之前我们推出了三个有关效率和生产率分析的直播课程：
效率与生产率分析：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/a6f9d810cc9f416e8073da17f8b96b2b DEA 的 Stata 程序编写指南：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/0390324c17c34af59857e0087dc7af64 二阶段回归与结构模型：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/e83f005484304d6fa13ae1f5deba8b4e
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参加每个月 3～4 次（暑期可能 6～12 次）的名师讲堂课程（主要是实证方面的）； 参加平台上的其他 R 语言和 Stata 的课程； 以会员折扣价获取我们分享的数据资料（10 元/份）； 课程内外的提问解答服务（课程外的尽量帮忙解决）。 * 如果发票可添加小编微信 r_stata （RStata 李老师）开具。如需数据资料，报名后可添加小编微信免费领取数据折扣卡。
授课嘉宾
这三个专题课程由张宁和杜克锐老师讲解：
张宁
张宁，经济学博士，现任山东大学商学院教授、博士生导师，蓝绿发展研究院院长，“科睿唯安”全球高被引科学家，国家优秀青年基金获得者，珠江青年学者，国家社科基金重大项目首席专家、国家重点研发计划课题负责人。主要研究方向为：资源环境经济，效率与生产率分析等，提出多种改进的效率与生产率模型和能源环境效率模型。根据Socpus数据库统计，在非期望产出与环境效率领域（T.3864）排名全球顶尖学者第2位。现担任 SSCI 期刊《Social Science Journal》副主编；ABS 三星级期刊《Technological Forecasting and Social Change》期刊编委，以第一或通讯在 Science、Nature 子刊、Cell 子刊、《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等国内外期刊发表论文 80余篇，20篇论文进入 ESI 热点和高被引论文。主持 6项国家基金项目，获得霍英东青年教师奖等奖励。
杜克锐
杜克锐，经济学博士，厦门大学管理学院副教授，主要研究方向为能源经济，环境经济，效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal》等国内外重要期刊发表论文40余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题；获得山东省社会科学优秀成果二等奖（2018）。
效率与生产率分析
一、效率与生产率概念
技术效率、生产率和配置效率等基本概念 基本框架整理：估计方法，函数定义和测度方式 参数和非参方法优缺点对比
为了便于大家了解该专题课程的内容，这里免费给大家提供第一次课的视频：
参数方法的效率生产率分析（两次课）
Parametric LP 参数线性规划方法。
Output distance function (Färe et al., 1993, RESTAT) Input distance function (Hailu and Veeman, 2001, JEEM) Directional distance function (Färe et al., 2005, JOE) Parametric Metafrontier (Du et al., 2016; Zhang and Jiang, 2020) 编程代码实现
使用 R 语言进行效率与生产率分析（临时增加的课程）
如何使用 R 语言进行效率分析和计算影子价格； 大数据边界分析：Order m 方法和 alpha a 方法； Bootstrapping DDF 操作； 如何编写效率分析的 R 程序包和代码。
SFA 随机前沿分析
Input distance function based on SFA (Zhou et al., 2012)-能源效率应用 Directional distance function based on SFA (Fare et al., 2012)-影子价格测算 SFA Metafrontier (Zhang and Zhou, 2020; Huang 2016) Stata 代码实现
计量经济学方法 (OLS, SUR, 3SLS)
Cost Function (Gollop and Roberts, 1983, JPE) Restricted Cost Function (Halverson and Smith, 1986; Lee, 2007) Generalized Cost Function (Halverson and Smith, 1991) Stata 代码实现
DEA：数据包络分析（四次课）
径向和非径向模型 DEA-Malmquist 指数的生产率研究 方向距离函数 DDF 绿色 TFP 指数
DEA 的 Stata 编程指南
该专题课程有杜克锐老师讲解的，为了便于大家了解杜老师的授课内容，这里免费提供第一次可作为试听：
DEA 模型的介绍及 Mata 函数的编写
DEA模型的基本思想 基于 Stata Mata 语言的线性规划问题求解 DEA的 mata 函数编写
DEA 估计命令的编写
DEA 的 Stata ado 命令封装 代码调试和错误查找 增加语法检查和错误报告
典型DEA模型程序编写例子
SBM 模型的程序编写 DDF 模型的程序编写 ML 生产率指数的程序编写
基于DEA模型的影子价格测算
线性规划的对偶问题 SBM 模型的对偶问题 求解 SBM 模型的对偶问题的程序编写
二阶段回归与结构模型
该专题课程由张老师和杜老师共同讲解。
二阶段回归方法；
Tobit 和 Truncated 二阶段回归
非线性DID模型；
Bootstrap Truncated Regression (SW approach)； SW vs OLS 之争； 非线性双重差分（DID）； Bootstrap Truncated DID 等。
多期 DID 最新进展—Goodman 分解和 CSDID；
普通多期 DID 存在偏差； 如何诊断偏差：Goodman 分解方法（Goodman 2021, JOE）； 如何解决偏差：CSDID 方法（Callaway and Sant’Anna 2021, JOE）。
联立方程结构模型；
联系方程系统估计； 似不相关回归 SUR； 三阶段最小二乘法 3SLS；
联立方程组结构模型的应用与实操；
成本函数在生产率测度模型 限制性成本函数生产率测度 限制性成本函数需求和替代弹性 市场力量测度和自然与减排资本影子价格 广义成本函数在生产率中的应用 要素扭曲与影子价格扭曲
生产率分解模型及其应用
全要素生产率指数分解； PDA 模型； IDA 模型； PDA 和 IDA 的结合； Stata 程序编写。
异质性分析的新方法&效率指标作为解释变量
本周的课首先将讲解一篇能源反弹效应的论文，以此为例进一步探讨如何将效率作为解释变量来讲一个特殊的故事，并从中引出异质性分析的新方法，函数型系数模型。讨论异质性分析的必要性和各种方法的比较，最后介绍函数型系数模型的估计方法和应用。
部分线性函数型面板模型的Stata程序编写（一）
部分线性函数型面板数据模型的 Stata 程序编写； 模型形式； 模型估计思路； 未知函数 g(U) 的逼近； 样条（spline）回归； 部分线性半参数面板数据模型的估计； 撰写模型估计的 do 文档； 封装估计命令；
部分线性函数型面板模型的Stata程序编写（二）
使用 Leave-One-Out Cross Validation 确定最优的节数 使用 bootstrap 方法计算函数型系数的标准差 使用 mata 语言编写模型估计的函数
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