空间计量经济学模型与实操专题!Stata 和 MATLAB 版本的两个专题课程

教育   2024-10-20 13:10   安徽  

经过一个多月的努力,基于 Stata 的空间计量经济学专题终于更新完成啦!现在报名 RStata 名师讲堂会员即可立即学习!

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去年暑假推出了基于 MATLAB 和 GeoDa 的空间计量专题课程。很多小伙伴都说姜磊老师讲的太好了,但是 MATLAB 软件很多人没接触过,新学习一门编程软件的时间成本又很高,大家都急切的问有没有基于 Stata 的空间计量专题?

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这不就来了!是不是感觉别的空间计量培训班几天课程大几千的价格无法接受!对于 RStata 名师讲堂的会员,不用多花一分钱就可以参加我们的新专题课程 「基于 Stata 的空间计量经济学专题」

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授课主题

之前课程采用 GeoDa 和 MATLAB 软件介绍了空间数据分析与空间计量建模。

本次课程基于 Stata 软件来进行讲解,包括:

  1. Stata 格式的空间数据;
  2. 基于 Stata 软件的探索性空间数据分析与实践;
  3. 基于 Stata 软件的空间计量模型的估计与检验;
  4. Stata 官方命令与非官方命令的异同与使用注意事项。

授课嘉宾

姜磊,2011年获国家留学基金委奖学金在荷兰格罗宁根大学(Top100)攻读博士学位,师从欧洲环境和资源经济学家学会首任理事长,2015年获经济地理学博士,现任浙江财经大学副教授,硕士生导师,南昌大学特聘讲座教授。教育部公布的课程思政示范课程《区域与城市经济学》中“空间计量模型”章节的主讲老师。主要从事应用空间统计分析、经济地理学、区域经济学、环境经济学以及区域可持续发展研究。目前在中国人民大学出版社出版《应用空间计量经济学》教材一部。在《Energy Economics》、《Energy Policy》、《Energy》、《China Economic Review》、《The Annals of Regional Science》、《Structural Change and Economic Dynamics》、《Journal of Environmental Management》、《Ecological Indicators》、《Journal of Cleaner Production》、《地理学报》、《旅游学刊》、《环境科学学报》、《自然资源学报》、《地理科学》、《经济地理》等国内外核心期刊上发表学术论文50余篇。担任《China Economic Review》、《Cities》、《Energy Economics》、《Energy Policy》、《Energy》、《Journal of Cleaner Production》、《Journal of Environmental Planning and Management》、《Regional Environmental Change》、《Environmental Science and Pollution Research》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Growth and Change》、《Journal of the Asia Pacific Economy》、《地理研究》、《地理科学》、《地理科学进展》、《旅游学刊》、《系统工程理论与实践》等国内外核心期刊匿名审稿人。

授课对象

对空间计量建模感兴趣的学员。

授课大纲

下面是该专题课程包含的内容:

本课程讲解中使用的软件为 Stata。

第 1 周:空间计量概要简介及空间数据

  1. 本次课程的整体框架及学习预期目标;
  2. 空间计量模型的发展简史:了解发展的历史,有助于辅助理解空间计量模型的演变;
  3. 空间计量模型的建模原则:深入讲解为什么需要考虑空间计量模型以及空间计量模型的核心要点;
  4. 空间效应的概念及实例解释:包含空间依赖性和空间异质性的概念,并用可视化的方式解释空间效应,加深理解空间计量模型;
  5. 有关空间数据分析与空间计量模型拟合和检验的Stata命令简介:包含从早期学者自己编写的命令到 Stata 的官方命令,初探这些相似命令之间的异同之处。

第 2 周:空间数据及相关的Stata操作

  1. 空间数据的概念、定义以及格式
  2. Stata 支持的空间数据:Shapefile文件
  3. Shapefile 文件的来源和示例
  4. Stata 能够处理的三种空间数据
  5. 空间数据中的 ID 变量
  6. 经过 Stata 转换的空间数据:特点、内容和注意事项
  7. 合并数据到 Shapefile 文件:截面数据和面板数据
  8. 本课程的两份空间数据示例:截面数据和面板数据

第 3 周:空间权重矩阵及相关的Stata操作

  1. 空间权重矩阵的概念
  2. 地理邻近性的空间权重矩阵概念,定义及构造:包括 Queen 和 Rook 矩阵
  3. 基于地理邻近性空间权重矩阵的阶数的概念和构造
  4. 平面坐标和经纬度坐标的基础性概念
  5. 基于地理距离的空间权重矩阵:包括反距离和半径距离空间权重矩阵
  6. k -近邻空间权重矩阵
  7. 空间权重矩阵:中国的例子
  8. 三种空间权重矩阵的标准化的定义及构造
  9. spmatrix 命令的操作:包括矩阵生成、标准化、矩阵数据结构形式分析等

第 4 周:探索性空间数据分析及 Stata 操作

  1. 深入讲解空间滞后的概念:对比时间序列
  2. 图形化解释空间滞后
  3. 全域空间自相关检验:Moran's I、Geary's C、Getis-Ord's G
  4. 局域空间自相关检验
  5. 深入讲解 Moran 散点图的原理
  6. 全域和局域空间自相关检验的Stata操作
  7. 用 Stata 绘制精美的 Moran 散点图

第 5 周:空间截面数据的空间计量模型

  1. 空间计量模型:概念、设定及适用范围
  2. 模型估计:极大似然估计法与广义空间两阶段最小二乘法
  3. 预测
  4. 模型选择:模型残差检验,LM 检验,LR 检验,R2,信息准则
  5. 空间计量模型之间的联系与比较
  6. 空间计量模型讨论

第 6 周:空间截面数据的空间计量模型的Stata操作

  1. 解读空间计量模型回归结果
  2. 空间自回归模型和空间误差模型残差的差异
  3. 相关平方系数的计算
  4. 模型比较操作
  5. Wald检验、LM检验,LR检验,R2,信息准则
  6. 极大似然估计和广义空间两阶段最小二乘法的适用范围
  7. 工具变量法
  8. 直接效应和间接效应

第 7 周:空间面板数据计量模型的 Stata 操作

  1. 空间面板数据的特点以及空间面板数据空间计量模型发展
  2. 空间面板数据模型的设定
  3. 模型的拟合优度
  4. 模型之间的比较:Hausman 检验
  5. 直接效应和间接效应
  6. 动态空间面板数据模型
  7. Stata 操作:spxtregress 和 xsmle 命令

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