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老读者应该知道，我经常鼓励大家学习并使用 Power Query。
哪怕是同一个案例，我也常常会给出包括 Power Query 在内的多个解决方案，相较其他方案而言，PQ 看似操作繁琐，其实是最简单的解法。
比如下面这个水果订单数和实际发货数的计算，如果用公式，会非常麻烦，但是用 Power Query 的话，几乎不用动什么脑筋就能完成。
案例：
下图 1 是水果的订单表和实际发货规则，规则如下：
水果 5.5元/公斤；
每一个箱子最多能装 10 公斤，所以超过 10 公斤需要分箱包装；
如果每箱不满 10 公斤，则至少要 5 公斤才能发；不满 5 公斤的零头，不予以发货。
请根据以上规则，分别统计：
每个人的订单各需要装几箱？
按发货规则，没人最终实际发货多少公斤？
根据实际发货重量，计算总价
效果如下图 2 所示。
解决方案：
1. 选中数据表的任意单元格 --> 选择菜单栏的“数据”-->“从表格”
2. 在弹出的对话框中点击“确定”
数据表就上传至了 Power Query。
3. 选择菜单栏的“添加列”-->“自定义列”
4. 在弹出的对话框中进行以下设置 --> 点击“确定”：
新列名：输入“每箱重量（公斤）”
在公式区域输入以下公式：
= List.Transform(List.Split({1..[#"订单（公斤）"]},10),List.Count)
5. 点击“每箱重量（公斤）”列标题旁边的扩展按钮 --> 选择“扩展到新行”
6. 点击“每箱重量（公斤）”列标题旁边的筛选箭头 --> 在弹出的菜单中选择“数字筛选器”-->“大于或等于...”
7. 在弹出的对话框的“大于或等于”旁边输入“5”--> 点击“确定”
现在的结果，不仅完成了分箱，还扣除了不满 5 公斤的零头。
8. 点开左边的查询区域 --> 选中 Table1 --> 右键单击 --> 在弹出的菜单中选择“复制”
于是就复制出一个完全一样的查询。
9. 选中 Table1 (2) --> 选择菜单栏的“主页”-->“分组依据”
10. 在弹出的对话框中选择“高级”--> 按以下方式设置 --> 点击“确定”：
第一个下拉菜单：选择“姓名”
新列名：输入“箱数”
操作：选择“对行进行计数”
点击“添加聚合”按钮，会出现一行新的设置框：
新列名：输入“实际发货（公斤）”
操作：选择“求和”
柱：选择“每箱重量（公斤）”
11. 选中查询区域的 Table1 --> 选择菜单栏的“主页”-->“合并查询”
12. 在弹出的对话框中按以下方式操作 --> 点击“确定”：
选中 Table1 的“姓名”列
在下拉框中选择 Table1 (2)
选中“姓名”列
联接种类：选择“左外部(第一个中的所有行，第二个种的匹配行)”
13. 点击 Table1(2) 旁边的扩展按钮 --> 在弹出的对话框中进行以下设置 --> 点击“确定”：
勾选“箱数”和“实际发货（公斤）”
取消勾选“使用原始列名作为前缀”
14. 继续选中 Table1 --> 选择菜单栏的“添加列”-->“自定义列”
15. 在弹出的对话框中按以下方式设置 --> 点击“确定”：
新列名：输入“总价”
将右侧的“实际发货（公斤）”列插入到左侧的公式区域 --> 在后面输入“*5.5”
16. 选择菜单栏的“主页”-->“关闭并上载”-->“关闭并上载至...”
17. 在弹出的对话框中选择“仅创建连接”--> 点击“加载”
18. 在右侧的区域选中 Table1 --> 右键单击 --> 在弹出的对话框中选择“加载到...”
19. 在弹出的对话框中选择“表格”-->“现有工作表”--> 选择所需上载的位置 --> 点击“确定”
绿色区域就是最终的统计结果，蓝色区域的数据今后如有更新，只要刷新绿色区域，就能实时同步结果。是不是比使用公式简单得多？
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