进网络安全行业群
近日，全球权威的信息技术研究与咨询机构Gartner发布了2025年企业机构需要深入探索的十大战略技术趋势。这些趋势不仅涵盖了人工智能(AI)的必要事项和风险，还涉及计算技术和人机协同等前沿领域。Gartner研究副总裁高挺（Arnold Gao）指出，追踪这些趋势将有助于IT领导者以负责任和合乎道德的方式推动企业的创新发展。
代理型AI通过自主规划和采取行动来实现用户定义的目标，为实现能够分担和补充人类工作的虚拟劳动力带来了希望。Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理型AI自主做出，该比例在2024年还为零。代理型AI的目标导向型功能将打造出适应性更强、能够完成多样化任务的软件系统。
与此同时，AI治理平台的重要性也日益凸显。作为Gartner不断发展的AI信任、风险和安全管理(TRiSM)框架的一部分，AI治理平台使企业能够全面管理其AI系统的法律、道德和运营绩效。通过创建、管理和执行负责任的AI使用策略，解释AI系统的工作原理，并提供透明度，AI治理平台有助于建立信任和问责制。Gartner预测，到2028年，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件。
虚假信息安全是一个新兴技术类别。该技术旨在系统地辨别信任度，确保信息完整性，评估真实性，防止冒名顶替，并追踪有害信息的传播。随着AI和机器学习工具的广泛可用性和高级状态被用于恶意目的，企业面临的虚假信息事件数量预计将持续增加。Gartner预测，到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。
后量子密码学能够保护数据免受量子计算解密风险。随着量子计算技术的快速发展，目前广泛使用的几种传统加密技术将面临被淘汰的风险。为了应对这一挑战，企业必须有更长的准备时间，采用后量子密码学为敏感或机密信息提供强有力的保护。Gartner预测，到2029年，量子计算技术的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。
环境隐形智能通过成本极低、体积小巧的智能标签和传感器来实现。这些传感器能够提供大规模、经济实惠的追踪和传感服务，长远来看将无缝融入我们的日常生活中。到2027年，环境隐形智能的早期示例将主要解决当前问题，如零售库存检查或易腐货物物流等，通过实现低成本的实时物品追踪和感知来提高可见性和效率。
在可持续性方面，节能计算成为企业的重要考量。随着碳足迹成为大多数IT组织的首要考虑因素，计算密集型应用如AI训练、模拟、优化和媒体渲染等由于能耗最高而可能成为企业碳足迹的主要来源。预计从2020年代末开始，将出现一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器等，这些新技术将被专门用于特殊任务，并显著降低能耗。
新的计算范式，正在不断涌现。混合计算是结合不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题，能够帮助企业探索和解决问题，使AI等技术能够突破当前的技术限制。混合计算将被用来创建比传统环境更高效的变革性创新环境。
空间计算（Spatial Computing）也是未来技术发展的重要趋势之一。利用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式增强物理世界。将实体和虚拟体验之间的交互提升到一个新的级别。在未来5~7年内，空间计算的使用将通过简化工作流程和增强协作能力，来提高企业效率。Gartner预测，到2033年，空间计算市场将从2023年的1100亿美元增长至1.7万亿美元。
多功能机器人能够执行多项任务，正在取代专门设计的特定任务机器人。这种新型机器人的功能性能够提高效率和投资回报率（ROI），并可以与人类一起协作，能够快速部署和轻松扩展。Gartner预测，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到10%。
神经增强利用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力。这项技术能够使用单向脑机接口或双向脑机接口(BBMI)读取人的大脑，在人类技能提升、下一代营销和提升表现这三个主要领域具有巨大潜力。神经增强将提高人类的认知能力，帮助品牌了解消费者的想法和感受并增强人类的神经功能，从而获得最佳的结果。根据Gartner的预测，到2030年，30%的知识工作者将通过BBMI等技术提升自己的能力，并适应工作场所中AI的崛起。而在2024年，这一比例还不到1%。
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