2025年数字中国25个关键词

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   • 数据成为核心资产，企业需建立数据管理体系，挖掘数据潜在价值，如金融机构利用用户交易数据优化风险评估模型，通过数据交易实现资产增值，同时要确保数据安全与合规，遵循相关法律法规，防止数据泄露。

   • 制造业与工业互联网深度融合，实现生产智能化、柔性化，如汽车制造企业利用数字孪生技术模拟生产流程，提前优化工艺；服务业借助数字化提升用户体验，如酒店通过智能客房系统提高服务效率和质量，各行业应打破数据孤岛，促进产业链协同发展。

   • AI 在医疗、教育、交通等领域从试点走向规模应用，医疗领域的智能诊断辅助系统提高诊断效率和准确性；教育领域的智能教学平台实现个性化学习推荐；企业应加大 AI 研发投入，培养专业人才，与实际业务场景紧密结合，提升运营效率和创新能力。

   • 5G 与工业、医疗、传媒等垂直行业加速融合，工业领域的 5G 远程操控提升生产安全性和灵活性；医疗行业的 5G 远程手术打破地域限制；传媒领域的 5G 高清直播提升用户观看体验。企业要深入了解各行业需求，开发定制化的 5G 应用解决方案，与运营商合作共建产业生态。

   • 云服务提供商不断提升云计算的性能、安全性和稳定性，企业上云成为趋势，从基础设施即服务（IaaS）向平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）拓展，如中小企业通过 SaaS 模式快速部署办公软件，降低 IT 成本，企业应根据自身业务需求选择合适的云服务模式，优化云资源配置。

   • 金融科技推动数字金融服务创新，数字货币应用场景不断拓展，线上供应链金融解决中小企业融资难题，智能投顾为个人投资者提供个性化理财方案；金融机构应加强科技与金融的融合创新，提升风险防控能力，拓展普惠金融服务边界。

   • 跨境电商借助数字化手段，如大数据精准营销、海外仓数字化管理等，拓展国际市场，打造中国品牌，同时应对国际贸易规则变化和海外市场竞争，企业需优化跨境物流与供应链体系，加强海外市场调研和品牌建设。

   • 互联网医院、远程医疗、医疗物联网等技术实现智慧医疗全场景覆盖，改善医疗资源分配不均问题，患者可通过手机 APP 实现线上问诊、预约检查、查看报告等；医疗机构应加强信息化建设，推动医疗数据共享与互联互通，提升医疗服务的可及性和便捷性。

   • 在线教育市场竞争激烈，企业注重提升课程品质和教学效果，利用 AI 技术实现智能批改、虚拟教师等功能，打造沉浸式学习体验，如在线语言学习平台通过 AI 模拟对话场景，提高学生口语能力；教育机构要加强师资队伍建设，优化课程设计，满足不同用户的学习需求。

   • 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术在文旅产业广泛应用，打造沉浸式旅游演艺、虚拟博物馆等产品，提升文旅项目的吸引力和游客粘性，如景区通过 VR 技术让游客穿越时空感受历史文化；文旅企业应挖掘文化内涵，结合数字技术创新产品形式，加强线上线下融合营销。

   • 数据中心、5G 基站等数字基础设施建设注重节能减排，采用绿色能源、液冷技术等降低能耗，企业应积极响应国家绿色发展政策，在建设和运营过程中践行可持续发展理念，优化设备选型和运行管理，减少对环境的影响。

   • 政府出台政策支持中小企业数字化转型，通过工业互联网平台、云服务等降低转型成本，企业可利用低代码开发平台快速搭建应用系统，提升管理水平和市场响应能力，同时加强数字化人才培养和引进，适应数字经济发展需求。

   • 构建城市数字孪生模型，实现城市规划、建设、管理和运营的全过程数字化，实时监测交通流量、能源消耗、环境质量等数据，为城市决策提供科学依据，如通过数字孪生模型优化城市交通信号灯配时，缓解拥堵；城市管理者应加强数据整合与分析能力，推动跨部门协作，提升城市治理水平。

   • 随着数据隐私保护要求提高，隐私计算技术如联邦学习、同态加密等广泛应用，在金融、医疗等领域实现数据“可用不可见”，企业应加强隐私计算技术研发和应用，建立健全数据安全管理制度，保障用户数据隐私权益，同时探索基于隐私计算的数据合作新模式。

   • 科研机构和企业加大对量子计算的研究投入，尽管目前处于早期阶段，但在密码学、材料科学、金融等领域展现出巨大潜力，如量子加密技术提升信息安全防护能力；企业应关注量子计算技术发展动态，加强产学研合作，提前布局量子计算相关应用场景，为未来技术变革做好准备。

   • 政府加强平台经济反垄断监管，维护市场公平竞争秩序，平台企业应规范自身经营行为，加强合规管理，同时通过技术创新、服务升级等方式提升核心竞争力，开放平台资源，赋能中小企业发展，构建互利共赢的平台生态。

   •利用电商、物联网、大数据等数字技术赋能农村产业发展，农村电商拓宽农产品销售渠道，智慧农业提升农业生产效率和质量，乡村旅游借助数字营销吸引游客；企业应深入挖掘农村特色资源，打造数字化农业产业园区，培育农村新产业新业态，推动农村一二三产业融合发展，助力乡村振兴。

   • 企业借助大数据、人工智能等技术实现精准营销，通过用户画像、行为分析等手段，精准定位目标客户，在社交媒体、短视频平台等渠道进行个性化广告投放，提高营销效果和转化率，同时注重品牌建设和口碑营销，提升品牌影响力和用户忠诚度。

   • 开源技术在数字经济领域广泛应用，企业积极参与开源项目，贡献代码和技术，借助开源社区力量加速技术创新，降低研发成本，如互联网企业基于开源框架开发软件产品；同时企业应建立开源治理机制，合理利用开源资源，防范开源技术带来的知识产权风险，促进开源生态健康发展。

   • 5G 技术推动车联网从信息娱乐向智能驾驶辅助、车路协同等方向深度发展，汽车制造商与科技企业合作，开发智能网联汽车，实现车辆与车辆、车辆与道路设施的互联互通，如车联网平台实时推送交通路况信息，辅助驾驶员规划最优路线；企业应加强跨行业合作，突破关键技术瓶颈，完善车联网产业链布局。

   • 智能家居市场不断扩大，从单品智能向全屋智能发展，通过物联网技术实现家电设备、安防系统、照明系统等的互联互通和智能控制，如用户通过手机 APP 远程控制家中所有智能设备；家居企业应加强产品研发创新，提升用户体验，打造智能家居生态系统，与房地产开发商、家装企业等合作拓展市场渠道。

   • 在国际形势复杂多变的背景下，工业软件自主可控至关重要，企业加大工业软件研发投入，突破关键核心技术，如研发自主知识产权的 CAD、MES 等工业软件，提高工业生产的智能化水平和产业链安全性，政府加强政策支持和产业引导，培育国产工业软件产业生态。

   • 动漫、游戏、影视、数字艺术等数字创意产业蓬勃发展，利用先进数字技术提升内容创作质量和表现力，如动画制作采用实时渲染技术缩短制作周期；企业应注重创意人才培养和版权保护，加强品牌建设和国际合作，拓展数字创意产业的市场空间和影响力。

   • 物联网、大数据、人工智能等技术在物流行业广泛应用，实现物流运输的智能化调度、仓储的自动化管理和配送的精准化服务，如智能仓储系统通过机器人自动分拣货物，提高仓储效率；物流企业应加强技术创新和信息化建设，优化物流网络布局，与上下游企业深度合作，降低物流成本，提升物流服务质量。

   • 数字经济发展催生多样化人才需求，包括技术研发、数据分析、数字营销等人才，高校、职业院校应优化专业设置，加强实践教学环节，企业与院校合作开展订单式培养、在职培训等项目，提升人才培养的针对性和实用性，政府出台人才引进政策，吸引海外高端人才回国发展。