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导语
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一、 新型智慧城市建设背景
2024年,国家发展改革委 国家数据局 财政部 自然资源部印发 《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》(以下简称 《指导意见》),对深入推进城市全域数字化转型、智慧化发展作出部署。
到2027年,全国城市全域数字化转型取得明显成效,形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市,有力支撑数字中国建设。城市数字经济创新活跃,数字治理高效精细,数字服务畅享便捷,数字应急韧性安全,生态环境智慧绿色;适数化制度机制实现突破创新、长效化运营确保可持续发展、协同化发展格局联动内外;数字设施大动脉畅通优化,数据资源大循环活力释放,城市发展成果惠及全民。
2024年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》(以下简称《意见》)。
到2027年,新型城市基础设施建设取得明显进展,对韧性城市建设的支撑作用不断增强,形成一批可复制可推广的经验做法。到2030年,新型城市基础设施建设取得显著成效,推动建成一批高水平韧性城市,城市安全韧性持续提升,城市运行更安全、更有序、更智慧、更高效。
完善城市信息模型(CIM)平台。因地制宜推进城市信息模型平台应用,强化与其他基础时空平台的功能整合、协同发展,开展城市综合风险评估,统筹利用地上地下空间,合理划定防灾避难空间,为科学确定不同风险区的发展策略和风险防控要求提供支撑,提高城市空间韧性。搭建完善城市运行管理服务平台。加强对城市运行管理服务状况的实时监测、动态分析、统筹协调、指挥监督和综合评价,推进城市运行管理服务“一网统管”。
二、 2025年新型智慧城市建设内容
1). 智慧基础设施建设
• 1. 网络基础设施:构建覆盖全市的高速、稳定、安全的5G网络,为城市各类应用提供基础支撑。同时,完善城市有线网络和无线网络覆盖,确保网络信号无死角。
• 2.物联网平台:建立城市级物联网平台,连接各类传感器、设备和设施,实现对城市运行状态的实时监测与管理。通过物联网技术,实现城市各系统之间的互联互通和信息共享。
• 3.城市信息模型CIM平台:通过构建城市数字空间底座,连接人、事、地、物、情,打造时空一体的数字孪生城市,服务城市的“规、建、管、服”全生命周期
• 4.智能交通数字基础设施:建设智能交通数字基础设施,包括智能交通信号灯、智能停车系统、交通监控系统等。通过大数据分析和人工智能技术,优化交通流量,缓解交通拥堵,提高出行效率。
2). 智慧服务体系
• 1. 公共服务:整合医疗、教育、社保等公共服务资源,建立统一的公共服务平台。利用大数据和人工智能技术,实现公共服务的精准化和个性化。例如,通过医疗大数据分析,为居民提供个性化的健康管理服务;通过教育资源共享,实现教育公平。
• 2. 政务服务:推进政务服务数字化转型,实现线上线下一体化服务。建立政务服务信息平台,实现政务信息公开、在线办理、实时反馈等功能。同时,加强政府与企业、居民之间的互动,提高政务服务效率和质量。
• 社区服务:建设智慧社区,为居民提供便捷的生活服务。通过社区信息化平台,实现社区管理、居民互动、物业服务等功能。例如,居民可以通过手机APP实现社区报修、投诉、缴费等功能。
3). 智慧交通建设
• 1. 智能交通系统:建设智能交通指挥中心,实现对交通流量的实时监测和调控。推广智能交通诱导系统,引导车辆合理行驶,缓解交通拥堵。
• 2. 公共交通优化:加大公共交通的投入,建设智能公交系统,实现公交车辆的智能调度和实时查询。推进轨道交通的建设和发展,提高公共交通的覆盖率和服务水平。
• 3. 智能停车管理:利用物联网技术,建设智能停车管理系统,实现停车位的实时查询、预订和导航。推广电子支付方式,提高停车管理的效率和便捷性。
4). 智慧环保建设
• 1. 环境监测与预警:建立环境监测网络,对空气质量、水质、噪声等环境指标进行实时监测。利用大数据和人工智能技术,实现环境预警和风险评估。
• 2. 污染治理与防控:通过智能环保设备和技术,加强对工业污染、生活污染等的治理和防控。推进垃圾分类和资源化利用,提高资源的回收利用率。
• 3. 生态保护与修复:利用智能技术对城市的生态系统进行监测和评估,制定科学的生态保护和修复方案。加强对自然保护区、生态廊道等的保护和管理。
5). 城市应急管理:
• 1. 全方位感知设备部署:在城市的各个关键区域,如化工园区、高层建筑、交通枢纽、河流堤坝等,安装大量的传感器。例如,在化工企业安装气体泄漏传感器和温度压力传感器,实时监测生产环境中的危险气体浓度以及设备运行参数;在高层建筑部署火灾烟雾传感器和电气火灾监控传感器,及时发现火灾隐患;在交通要道设置交通流量和事故监测传感器,预防交通事故引发的次生灾害。
• 2. 多源数据融合分析:整合气象、地震、水文等各类自然数据,以及城市运行中的能源、市政等数据。通过大数据分析技术,对这些多源数据进行关联分析。比如,将气象部门的暴雨预警信息与城市排水系统的水位数据相结合,提前预测城市内涝风险;综合地震监测数据和建筑结构信息,评估地震可能对城市建筑造成的破坏程度,从而精准发布预警信息,为市民争取更多的应对时间。
• 3. 统一指挥调度:打造一体化的应急指挥平台,打破部门之间的信息壁垒。当突发事件发生时,应急管理、公安、消防、医疗等各个部门能够在这个平台上实现信息共享和协同作战。例如,在火灾事故中,消防部门可以通过平台实时获取火灾现场的建筑布局、周边道路状况等信息,公安部门负责现场秩序维护和交通管制,医疗部门提前做好救援准备,各部门在统一指挥下高效开展救援工作。
• 4. 智能调配与保障:利用智能算法,根据突发事件的类型、规模和发展态势,自动生成最优的应急资源调配方案。当发生重大灾害时,系统能够快速计算出距离灾害现场最近、最匹配需求的应急物资储备点和救援队伍,并通过智能物流系统实现物资的快速运输和人员的及时到位,确保应急救援工作的顺利开展。
6). 城市医疗管理:
• 1. 医疗信息平台:建设医疗信息共享平台,实现医疗机构之间的信息互联互通。患者可以通过平台查询自己的医疗记录和检验报告,实现就医的便捷化。
• 2.远程医疗服务:推广远程医疗技术,实现远程会诊、远程诊断等服务。提高基层医疗机构的医疗服务水平,解决偏远地区居民看病难的问题。
• 3. 智能医疗设备:引进和推广智能医疗设备,如智能诊断设备、智能康复设备等。提高医疗服务的质量和效率,降低医疗成本。
7). 城市智慧教育:
• 1. 教育资源平台:建设教育资源共享平台,整合各类优质教育资源,实现教育资源的公平分配。学生可以通过平台进行在线学习和自主学习。
• 2. 智慧校园建设:推进智慧校园的建设,实现校园管理的智能化、教学的信息化。利用人工智能技术,为学生提供个性化的学习辅导和评价。
• 3. 教育大数据应用:通过对教育大数据的分析和挖掘,了解学生的学习情况和需求,为教育决策提供科学依据。优化教育教学方法,提高教育教学质量。
8). 城市产业经济监测
• 城市产业经济运行监测大脑聚焦宏观经济运行监测预警、产业分析、重点产业链强补延链、重点企业培育等核心能力,以数字化转型为驱动,以业务流程再造为核心,以数据高质量赋能为主线,以一体化服务感知为导向,运用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术,对核心业务板块需求开展数据采集、聚类、融合、汇总、分析与展示,利用数据模型、机器学习算法等形成实时监测与预警,提升智慧分析能力和智慧决策能力,构建服务于政府决策和产业链集聚的城市产业经济大脑。
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