证实: 经济学家早逝后被引下降100%, 所以必须活着!

学术   2024-08-23 00:02   中国香港  
凡是搞计量经济的,都关注这个号了
邮件:econometrics666@126.com
所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.
在2011年发表于Applied Economics的一篇论文中,美国南加州大学的Joshua Aizenman和和南加州大学的Kenneth Kletzer教授对经济学界学者及其论文的引用情况进行了深入探讨,并提出了一个引人深思的概念——“引用死亡税”(citation death tax)。这一概念专门用来描述学者去世后,其研究成果在学术界引用数量上的潜在下降现象。
*Applied Economics, Economic Inquiry, Economics Letters等经济学期刊,比较喜欢发表一些非常有个性的文章,例如,我愿为在AER上发表一篇论文而牺牲一条右臂!2.“为什么复制不出你的实证结果?"一文获期刊2021年度最佳论文!3.经济学论文写作的28条军规, 经典中的经典,4.对AER乃至整个学术圈的讽刺! 该文直接让AER编辑改变当前政策, Replications in the AER

学术引用及其背后的信息一直是学术界争论的焦点。本文以英年早逝的经济学家为例,将其视作一种具有悲剧色彩的"自然实验",并提出了一种新颖的方法来识别所谓的"引用死亡税"——即这些高产出经济学家的去世对他们学术引用模式产生的负面影响。本文的研究聚焦于1975年至1997年这二十二年间,16位杰出经济学家所撰写的428篇学术论文。这些学者在达到退休年龄之前便英年早逝,他们的学术生命戛然而止。

研究揭示了一个错综复杂的景象:在所考察的样本中,大约有一半的经济学家经历了明显的"引用死亡税"现象。这意味着,这些学者去世后,他们的学术作品在随后的时间里遭遇了引用数量的显著下降,反映出他们的学术影响力在去世后受到了影响。
对于这部分学者而言,他们的论文在他们去世之后,平均每篇论文损失的引用数量估计范围相当广泛,从40%到140%不等,而整体的平均损失率约为90%。这表明,如果将每年因失去的引用而遭受的损失进行量化,这一比例大约在3%到14%之间。换言之,对于那些在作者去世前10年发表的论文,它们可能避免了高达30%至140%的引用损失,这一数字反映了作者在世时对论文引用潜力的显著贡献。

为什么会这样呢?

在不同的学科领域,引用常被用作衡量一篇学术出版物贡献大小的指标,并据此调整研究人员的薪酬,以此确保研究人员投入的时间和精力能够得到相应的回报。这种机制为研究人员提供了经济上的激励,促使他们积极推广自己作品的引用。我们通过研究一些活跃学者的早逝情况,发现这种经济动机在现实中确实存在,并且对学术引用行为有着不可忽视的影响。

研究结果与引用行为中的"信息性动机"和"策略性动机"相吻合,这一点在Posner于2000年的论述中得到了清晰的阐释。引用的"信息模型"与我们数据集中论文引用的生命周期模式呈现出高度一致性。

论文引用量的最初上升,可以归因于基于该论文贡献的研究在酝酿和发表过程中存在的自然滞后,以及引用行为中所体现的网络外部性效应。随着时间的推移,我们观察到引用量逐渐呈现下降趋势,这一现象与论文内容以原创方式被利用的机会逐渐减少,或者论文中提出的思想或技术被更先进的替代品所取代的"创造性破坏"过程相符合。

作者的意外去世可能会对其作品的策略性引用产生影响,导致这类引用的数量下降。此外,信息性引用也可能因为作者的离世而减少。如果作者在其生前倾向于鼓励他人优先引用自己的研究成果,那么一旦作者去世,这种倾向性的影响将不复存在,从而可能导致引用量的减少。同时,作者的去世也可能使得针对相同主题的研究活动减少,因为作者的研究方向和对学生的指导也随之终止,这些都是网络效应的体现。

在学术界,研究人员通常通过积极参与学术交流、发表演讲和撰写后续论文等方式,来推动自己的研究议题并扩大其影响力。本论文的实证研究结果可能揭示了网络效应或经济学领域引用行为中的策略性因素,甚至可能是这两种因素的共同作用。尽管如此,严格的策略性引用在作者去世后可能会比信息性引用更快地终止。

研究结果表明,对于某些著名经济学家而言,他们的亲身参与和持续的学术交流对于维持其学术影响力确实至关重要。

然而,对于样本中的另一半经济学家,本文并未观察到"引用死亡税"的现象。特别值得注意的是,其中两位诺贝尔奖级别的学者——费希尔·布莱克(Fischer Black)和阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky),他们的学术引用量随着时间的推移反而呈现出持续增长的趋势,这反映出他们开创性工作的深远影响和日益增长的认可度。
Aizenman, J., & Kletzer, K. (2011). The life cycle of scholars and papers in economics – the ‘citation death tax.’ Applied Economics, 43(27), 4135–4148.
*群友可直接前往社群下载原文PDF。

关于神器1.神器! 统计和金融计算器, 词云和情感分析器强大到无敌!2.找合适的英文期刊发表的神器! 亲测太好用了!3.神器! SSCI分区及影响因子查询, 还有国人发表比例,4.一数学神器诞生! 手写公式和符号, 竟免费转成LaTex,5.学术神器Endnote的最详尽使用方法,6.“各领域顶级外文期刊”菜单栏使用指南, 最新文章和目录浏览!7.NBER20个主题工作论文分门别类, Chronicle,8.不用必悔神器!按最全的细分领域推送该周最新最前沿的经济学工作论文!9.ABS星级期刊目录实时更新网址! 你总能找到最新的期刊分级目录!10.分享直接免费使用的ChatGPT, 确实最强科研神器!11.有用! 怎么一下子找到所有期刊正在征稿的special issues信息呢? 12.你的论文对政策产生了多少影响? 现有一个免费神器给你下结论!13.大神器! 直接显示中英文期刊的等级, 及该期刊在中国顶级大学的认可度!14.必备神器: 各专业领域代表性大语言模型GPT与数据资源!15.搞实证研究必备软件神器, 没有用上就趁早脱离学术16.12种选刊神器! 输入标题和关键词自动帮你匹配合适期刊的神器!

关于因果推断书籍,参看:1.一本最新因果推断书籍, 包括了机器学习因果推断方法, 学习主流和前沿方法,2.社会经济政策的评估计量经济学, 提供书籍和数据和程序文件,3.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程,4.全面且前沿的因果推断课程, 提供视频, 课件, 书籍和经典文献,5.从网页上直接复制代码的因果推断书籍出现了, 学会主流方法成效极快,6.推荐书籍"用R软件做应用因果分析", 有需要的学者可以自行下载!7.哪本因果推断书籍最好?我们给你整理好了这个书单!8.“不一样”的因果推断书籍, 很多观点让我们能恍然大悟, 涵盖了不少其他书里没有的因果推断方法!9.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好!10.一位“诗人”教授写了本因果推断书籍, 现在可以直接下载PDF参看!11.使用R软件学习计量经济学方法三本书籍推荐,12.机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,13.史上最全的因果识别经典前沿书籍, 仅此一份,14.用R语言做Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,15.Stata学习的书籍和材料大放送, 以火力全开的势头,16.USA经管商博士最狂热崇拜的计量书籍震撼出炉,17.推荐使用Python语言做因果推断前沿方法的书籍,18.哈佛教授因果推断经典之作推荐!通过数据,代码和示例手把手教你!19.世界银行刚出版了“政策评估”经典书籍, 包括当前主流政策评估计量方法,20.欧盟EU出版了“数据驱动的政策评估”经典书籍, 关键还免费!

下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

7年,计量经济圈近2000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 官员方言  | 微观数据 | 内部数据
计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID
数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |
干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验
计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

计量经济圈
凡是搞计量经济的,都关注这个号了。
 最新文章