Anthropic与AWS的合作正在加速推进！
这不是简单的资金注入，而是一场从芯片到云端的全方位合作。亚马逊这次是动了真格，要把AWS打造成AI训练的主力军！
深度绑定：AWS成为主要训练平台
亚马逊这次可是下了血本，投资完成后，他们在Anthropic的总投资额将达到80亿美元。虽然亚马逊仍将保持少数股东的身份，但他们提出了一个关键条件：Anthropic必须使用AWS自研的芯片来训练AI模型。
这让AI训练的阵营划分变得更加清晰。OpenAI目前还在使用NVIDIA的GPU，Google DeepMind则依赖自家的TPU。而Anthropic选择了与AWS深度绑定，这背后的战略意义不言而喻。
不少用户反映最近Claude服务经常出现过载情况，有人甚至遇到了「529 Overloaded」错误。相信有了这笔投资和AWS的支持，这些问题应该能得到改善。
从芯片到软件的深度优化
Anthropic的参与可不是简单地「用」AWS的芯片，而是要深度参与芯片开发。他们正在与AWS的Annapurna Labs团队紧密合作，共同开发下一代Trainium加速器。
最令人惊喜的是，Anthropic的工程师们直接参与编写底层内核，实现与Trainium芯片的直接交互，还为AWS Neuron软件栈做出贡献。这种深度合作让他们能够从芯片层面开始优化AI训练过程，提升计算效率。
这种硬件和软件的协同开发模式，让Anthropic能够在整个技术栈上进行优化，从芯片到云端，每一个环节都经过精心调校。
Claude已成为企业核心基础设施
通过Amazon Bedrock平台，Claude已经服务了数以万计的企业。一些重量级用户的使用案例特别引人注目：
辉瑞的故事格外精彩。他们利用最新的Claude模型加速药物研发流程，不仅缩短了关键药物的研发周期，还节省了数千万美元的运营成本。这在生命科学领域可是一个重大突破！
Intuit则在报税季节大显身手。每年这个时候，数百万用户都需要理解复杂的税务计算过程。Claude在这里扮演了一个数字税务顾问的角色，帮助用户理解那些晦涩的税收条款。
AI搜索引擎Perplexity的案例更是让人眼前一亮。通过使用Claude，他们不仅将搜索响应速度提升了一倍，答案的准确性也得到了显著提升。
最让人印象深刻的是欧洲议会的应用。他们用Claude打造了「Archibot」，让210万份官方文件实现了多语言即时搜索，研究时间减少了80%。这在提升政府工作效率方面树立了一个典范。
安全性与可定制性并重
在AWS环境中，企业可以保持模型和数据在同一云环境，这大大降低了数据安全风险。不仅如此，企业还能对Claude 3 Haiku进行微调，让模型更适应特定领域的任务。
安全性方面的考虑更是无微不至。政府客户可以通过AWS GovCloud（US）访问Claude的功能，对于要求更高的场景，还可以在AWS Secret和Top Secret云区域中通过Amazon SageMaker访问Claude。这些都为政府和高度管控行业使用AI提供了可能。
这次合作的意义远超表面的投资数字。
从芯片设计到软件优化，从云端部署到企业应用，Anthropic和AWS正在打造一个完整的AI基础设施生态系统。
通过结合Anthropic在前沿AI系统方面的专长和AWS的世界级基础设施，双方正在为下一代AI发展奠定坚实的技术基础。
👇
👇
👇
👇
本文同步自知识星球《AGI Hunt》
星球实时采集和监控推特、油管、discord、电报等平台的热点AI 内容，并基于数个资讯处理的 AI agent 挑选、审核、翻译、总结到星球中。
每天约监控6000 条消息，可节省约800+ 小时的阅读成本；
每天挖掘出10+ 热门的/新的 github 开源 AI 项目；
每天转译、点评 10+ 热门 arxiv AI 前沿论文。
星球非免费。定价99元/年，0.27元/天。(每+100人，+20元。元老福利~）
一是运行有成本，我希望它能自我闭环，这样才能长期稳定运转；
二是对人的挑选，鱼龙混杂不是我想要的，希望找到关注和热爱 AI 的人。
欢迎你的加入！
