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无人驾驶汽车与飞行汽车，这两项前沿科技的迅猛发展，不仅吸引了市场的热烈追捧，也激发了众多城市和企业的雄心壮志，它们纷纷投身于这场未来交通的竞赛中，希望在这一充满潜力的领域中占据一席之地。然而，究竟哪一个会率先成为我们日常生活中不可或缺的一部分，哪一个会真正引领未来的交通潮流，这依然是一个难以预测的问题。
让我们深入探讨一下无人驾驶汽车的挑战。当前，无人驾驶汽车面临的最大难题之一是道路环境的复杂性。现有的道路系统是为人类驾驶员设计的，而人类驾驶员能够通过观察、预判和经验来应对复杂的路况。无人驾驶汽车则需要依赖于摄像头、传感器和先进的算法来理解和应对这些情况。然而，传感器有时可能无法准确识别环境中的物体，或者对某些物体产生错误的识别，这可能导致算法做出错误的判断，进而影响行车安全。
例如，未能识别出前方的障碍物，可能会导致严重的交通事故。算法必须能够对各种低频、极端状况做出及时且准确的判断并执行指令，否则一瞬间乘客的安全就可能受到威胁。
目前，虽然L1和L2级别的辅助驾驶技术已经得到正式批准并开始普及，但这些技术仍然需要驾驶员的参与，驾驶员的手虽然可以短暂离开方向盘，但法律要求他们必须随时准备接管控制。L3级别及以上的自动驾驶技术目前还处于试验阶段，但各地政府对无人驾驶汽车的发展前景持乐观态度，纷纷出台政策以期抢占先机。
在安全问题上，企业和监管机构都表现出了极大的谨慎。因为一旦发生事故，不仅会危及乘客和行人的安全，还可能引起公众的广泛关注，给政府和企业带来巨大的压力，影响无人驾驶汽车的进一步测试和推广。交通运输部办公厅在2023年11月发布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》中规定，从事出租汽车客运的有条件自动驾驶汽车和高度自动驾驶汽车应随车配备一名安全员；而完全自动驾驶汽车，在确保安全的前提下，经设区市人民政府同意，在指定区域运营时可以使用远程安全员，但远程安全员的人车比例不得低于1∶3。
北京正在征求意见的条例中提到的智能化路侧基础设施，或许能为无人驾驶汽车提供一个根本性的解决方案。通过将道路进行智能化改造，将实体的路与虚拟的云合二为一，形成一个智能化的路网系统，无人驾驶汽车运行在这样的系统上，可以实时与路云系统进行无间断的联络。这样一来，无人驾驶汽车除了依靠自己的摄像头和传感器摄入信息外，还能接收到来自路云系统的信息，两种信息源的校准与整合将极大地提升无人驾驶汽车的视觉清晰度、准确性和远见，从而提高安全性。
然而，道路智能化改造所需的资金投入是巨大的。这不仅需要政府的投入，还需要企业和社会的多方合作。资金的筹措和投入需要看到明确的盈利前景，因此，无人驾驶汽车要完全替代有人驾驶汽车，将是一个长期而渐进的过程。有人担心无人驾驶出租车会很快取代有人驾驶的出租车和网约车，这种担忧可能是过于悲观了。
相比之下，飞行汽车的推广则面临不同的挑战。除了技术上的难题，飞行汽车的推广还涉及到低空空域资源的分配问题。民用与军用的空域使用存在竞争，必须在确保国防安全的前提下，合理地向民用开放空域。此外，飞行汽车的高昂成本意味着其初期推广可能主要集中在飞行固定航线，通过出售座位和租赁服务来实现，而不是直接销售给个人消费者。
如果未来某一天，无人驾驶汽车/技术与飞行汽车技术都成熟到可以向普通大众销售的程度，那么无人驾驶汽车可能会成为中产阶级的标配，而飞行汽车则可能在较长时间内仍然是富裕家庭的财富象征。两者都有可能成为未来交通的重要组成部分，但它们各自的发展路径和普及速度将取决于技术进步、政策支持、市场接受度以及经济可行性等多方面因素。
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