中项考点-信息化发展部分

文摘 2024-10-11 10:08 辽宁

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1、信息的 7 个基本质量属性：

（1）精确性：对事物状态描述的精准程度；

（2）经济性：指获取信息带来的成本在可接受的范围之内（与钱有关）；

（3）完整性：对事物状态描述的全面程度，完整信息应包括所有重要事实；（4）可验证性：指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度；

（5）可靠性：指信息的来源、采集方法等是可以信任的，符合预期；

（6）安全性：指信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性，可能性越小、安全性越高；

（7）及时性：指信息获得的时刻与事件发生的时刻的间隔长短（时间对比）。

2、信息传输模型：

（1）6 要素：信源、编码器（量化器、压缩编码器、调制器）、信道、噪声、译码器（解调器、译码器、数模转化器）、信宿。

（2）信息系统的主要性能指标是有效性和可靠性：有效性就是在系统中传送尽可能多的信息；可靠性是要求信宿收到的信息尽可能地与信源发出的信息一致，或者说失真尽可能小。为了提高可靠性，可以在信息编码时增加冗余编码，恰当的冗余编码可以在信息受到噪声侵扰时被恢复，而过量的冗余编码将降低信道的有效性和信息传输速率。

3、信息系统抽象模型：

管理模型（对象处理模型）、信息处理模型、系统实现条件。

4、信息系统的三大突出特性：

（1）开放性：是指系统的可访问性，这个特性决定了系统可以被外部环境识别；

（2）脆弱性：与系统的稳定性相对应，即系统可能存在着丧失结构、功能、秩序的特性，这个特性往往是隐蔽的且不易被外界感知的；

（3）健壮性：鲁棒性，系统可能会出现非预期的状态而丧失原

有功能、出现错误甚至表现出破坏功能，系统具有能够抵御出现非预期状态的

特性。

5、信息系统生命周期：

（1）系统规划：（调查、预测）可行性分析与项目开发计划；

（2）系统分析：（确定范围、设计逻辑模型，“做什么”）逻辑设计阶段；

（3）系统设计：（规定功能要求，设计技术方案，“怎么做”）概要设计、详细设计；

（4）系统实施：（设备购置、安装调试、人员培训等）编码、测试、试运行、验收；

（5）系统运行和维护：维护、评价。<记忆：信息系统生命周期也可划分为立项、开发、运维、消亡 4 个阶段。>

6、信息化的基本内涵：

（1）主体：全体社会成员，包含政府、企业、事业、团体和个人；

（2）时域：是一个长期的过程；

（3）空域：是政治、经济、文化、军事和社会的一切领域；

（4）手段：是基于现代信息技术的先进社会生产工具；

（5）途径：是创建信息时代的社会生产力；

（6）目标：是使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生活质量全面提升。

7、国家信息化 6 要素：

（1）信息资源：信息资源的开发和利用是国家信息化的核心任务。信息资源、材料资源、能源共同构成了国民经济和社会发展的三大战略资源；

（2）信息网络：是信息资源开发和利用的基础设施（三网融合：电信网、广播电视网、计算机网）；

（3）信息技术应用：是信息化体系六要素中的龙头、主阵地；

（4）信息技术和产业：信息产业是信息化的物质基础；

（5）信息化人才：人才是信息化的成功之本；

（6）信息化政策法规和标准规范：是国家信息化快速、有序、健康和持续发展的保障。

8、新型基础设施：

以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础。

（1）信息基础设施【技术新】：主要指基于新一代信息技术演化生成的

基础设施。①以 5G 、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基

础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以

数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

（2）融合基础设施【应用新】：主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

（3）创新基础设施【平台新】：主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

9、工业互联网平台体系：

（1）网络是基础：包括网络互联、数据互通、标识解析三部分。

（2）平台是中枢：工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS、SaaS 四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，四个主要作用：①数据汇聚 ②建模分析 ③知识复用 ④应用创新。

（3）数据是要素：工业互联网数据有三个特性：①重要性 ②专业性 ③复杂性。

（4）安全是保障：三大特点：

①涉及范围广 ②造成影响大 ③企业防护基础弱。

10、工业互联网六大典型应用：

平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理。

11、物联网的三大主要特征：通信与识别、智能化、互联性。

12、智慧城市特征：系统感知、传递可靠、高度智能。

13、工业现代化：“深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模

式，推动制造业高端化、智能化、绿色化”是我国推动制造业优化升级的重点

方向。

14、两化融合：

（1）两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。

（2）信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。

15、《智能制造能力成熟度模型》能力要素：包括人员、技术、资源和制造。

（1）人员包括组织战略、人员技能 2 个能力域；

（2）技术包括数据、集成、信息安全 3 个能力域；

（3）资源包括装备、网络 2 个能力域；

（3）制造包括设计、生产、物流、销售、服务 5 个能力域；设计包括产品设计和工艺设计 2个能力子域；生产包括采购、计划与调度、生产作业、设备管理、安全环保、仓储配送、能源管理 7 个能力子域；物流包括物流 1 个能力子域；销售包括销售 1 个能力子域；服务包括客户服务和产品服务 2 个能力子域。

16、《智能制造能力成熟度模型》等级： 自低向高分别是一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）和五级（引领级）。（1）规划级：企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理；

（2）规范级：企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享；

（3）集成级：企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享；

（4）优化级：企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化；

（5）引领级：企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。<记忆：一划二范三集四化五引。>

17、现代化服务业主要包括四大类：

（1）基础服务：包括通信服务和信息服务；

（2）生产和市场服务：包括金融、物流、批发、电子商务、农业支撑服务以

及中介和咨询等专业服务；

（3）个人消费服务：包括教育、医疗保健、住宿、餐饮、文化娱乐、旅游、房地产、商品零售等；

（4）公共服务：包括政府的公共管理服务、基础教育、公共卫生、医疗以及公益性信息服务等。

18、服务现代化融合三种形态：结合型融合、绑定型融合、延伸型融合。

19、数字经济：

（1）数字经济的技术经济范式的结构：驱动力、新结构、价值

创造、经济增长。

（2）从产业构成来看，数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分。《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》给出了数字经济具体分类，分别是：数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业，其中，前 4 类为数字产业化部分，第 5类为产业数字化部分。（3）从整体构成上看，数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化四个部分。

20、数字产业化：

（1）是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。数字产业化是数字经济的基础部分。

（2）数字产业化发展重点包括：云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。

21、产业数字化：

（1）是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。

（2）产业数字化具有的典型特征包括：以数字科技变革生产工具；以信息网络为市场配置纽带；以数据资源为关键生产要素；以服务平台为产业生态载体；以数字内容重构产品结构；以数字善治为发展机制条件。

（3）产业数字化转型将形成以产业链为中心，促进产业链与创新链、供应链、要素链、资金链、政策链等相互融合发展的新场景。在战略层面，要以产业链为转型基础，通过与供应链的稳定协同、与创新链的对接融合、与资金链的良性循环、与政策链的相互支撑、与要素链的互联互动，实现六链条的联动呼应，促使各链条内的数据效应、经济活力竞相迸发。在实施层面，要始终推进以科学技术为核心，发挥产业互联网效应，实现以大数据为主线、以人工智能为驱动的“数据链”穿插联动，进而释放国家层的多链协同下的数字效能。

22、数据价值化：是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶

段，实现数据价值化的经济过程。“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化。

（1）数据资源化：是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资源化阶段包括通过数据采集、整理、聚合、分析等，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成数据使用价值的过程。

（2）数据资产化：是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。

（3）数据资本化：主要包括：数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。

23、数字政府特征：协同化、云端化、智能化、数据化、动态化。

24、数字政府建设关键词：共享、互通、便利。

25、数字政府主要内容：“一网通办”、“跨省通办”、”一网统管”。

26、数字民生建设重点通常强调：普惠、赋能、利民。

27、智慧城市的五个核心能力要素：数据治理、数字孪生、边际决策、多元

融合、态势感知。

28、智慧城市发展成熟度：规划级、管理级、协同级、优化级、引领级。（1）规划级：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展；

（2）管理级：应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理；

（3）协同级：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进；

（4）优化级：应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升；

（5）引领级：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。<记忆：一规二管三协四化五引。>

29、数字生活主要体现：生活工具数字化、生活方式数字化、生活内容数字化。

30、DIKW 模型：数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）。S8D 模型就是基于 DIKW 模型，构筑了“智慧一数据”“数据一智慧 ”两大过程的8 个转化活动。（1）“智慧一数据”过程：通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容；通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系；通过过程信息化（管理和工艺流程化）明确各执行操作系列要求；通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享等。

（2）“数据一智慧”过程：通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达；通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射；通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新；通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策。

31、数字化转型持续迭代：信息物理世界（数字孪生，CPS）建设、决策能力

边际化（PtoE）部署、科学社会物理赛博机制构筑（CPSS）、数据框架与信息

调制（DFIM）。

32、元宇宙的主要特征：沉浸式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理。

33、“数字社会治理”三元空间：物理空间、社会空间、信息空间。

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