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当前的焦点是一个既令人振奋又充满争议的领域——文本生成视频技术。
这项技术被誉为电影制作的革命性突破,尤其因为 AI 大大降低了好莱坞传统制作的成本和门槛,同时为电影行业开辟了新的可能性。
狮门影业(Lion Gate)正是这一趋势的先行者之一。Samir Malal是一位电影制作人,也是AI创意公司One Day的首席执行官,也促成狮门影业与 AI 公司 Runway 合作,利用其丰富的电影和电视档案来训练一个新的 AI 模型。在电影业面临的就业危机背景下,一些电影制作人已经开始合作,试图为生成式 AI 在纪录片叙事中的应用制定最佳实践,这是好莱坞少数应对技术对行业冲击的尝试之一。
在AI 视频生成领域最受瞩目的公司之一——Pika Labs 的 CEO Demi Guo。Demi 在一年多前从斯坦福大学的人工智能学位退学,现在她已经是全球最具影响力的生成式 AI 视频创业公司的创始人之一,并且筹集了近 1.5 亿美元的资金。她今年才 26 岁。
Demi Guo 解释说,AI 视频生成有几种不同的方式。基本上,他们训练了一个 AI 基础模型,称之为 AI 视频模型。这个模型类似于 ChatGPT,但专注于视频内容生成。该 AI 模型可以理解并生成视频,用户有多种方式与之互动,其中最简单的一种是输入他们想要的视频描述。例如,用户可以输入“一个巨大的怪物在纽约街道上行走”,AI 就会生成一个有怪物在纽约街道上行走的短片。
这样的过程看似简单,用户只需输入需求,AI 就能出色地生成视频。以展示的示例视频为例,这种生成的作品确实非常出色,而且成本极低。Demi 表示,目前的生成成本有多种选择,但即使是制作一部长片电影,也可能只需几千美元的投入。这与现有的电影制作成本有着天壤之别,毕竟现在拍一部长片动辄需要几亿美元,至少也要几千万美元。
Samir Mallal 谈及这种技术对创意产业的影响时表示,AI 并不是取代创作者,而是帮助他们。无论是电影还是短视频制作,现在的流程都相当复杂,从构思到执行之间存在巨大的差距。AI 的目的是帮助创作者节省时间,让他们可以把更多精力放在创意构思上,而不是那些繁琐的技术操作。
然而,低成本的 AI 视频生成也引发了人们对就业的担忧,尤其是在好莱坞,创作者如编剧和导演对失业的风险尤为担心。对此,Demi 认为,这并不是简单地导致人们失业,而是创造了新的工作类型。人们的工作方式将发生变化,过去需要外出实地拍摄的工作,现在可以直接在电脑上完成。AI 作为一种工具,仍然需要人类提供创意并指导其完成任务。尽管 AI 为我们带来了更多的可能性,但创意的灵魂依然掌握在人类手中。
AI 视频生成技术的发展,不仅使视频制作变得更加简单和低成本,还带来了创意产业工作模式的改变。这种技术的普及,意味着创作者可以用更少的投入实现自己的创意梦想,同时也需要我们重新思考创意产业的角色分工与未来走向。在这个过程中,AI 是工具,但人类创意才是驱动艺术和内容创作的核心。
Samir 提到:创作者最大的担忧其实在于创作的过程——正是通过这一过程,我们得以学习、改进,并融入个人风格和愿景。而现在,这一过程发生了彻底的改变。你提到的正是许多人关心的核心问题。不可否认,技术非常先进,新的 AI 模型也极具潜力。但我认为创作者的担忧是有道理的,他们希望能够继续掌控自己的创作过程。
越来越多人开始质疑,使用过去受版权保护的材料训练AI模型是否侵犯了创作者的权益,以及这些内容是否应给予版权归属或承认。对此,Samir 表示:“创立这家公司的初衷是为了帮助内容创作者。我自己对创作充满热情,我们并不是要声称自己有什么贡献,而是想为创作者提供一个工具和平台。因此,我们不会主张对平台上的创作拥有所有权,这些权利属于创作者。我们只是想提供一个工具,让创作者能够更高效地创作更多、更有趣的内容。”
对于是否会补偿那些受版权保护的创作者,他强调:“是的,当然。我们已经和一些艺术家建立了合作关系,也非常欢迎与内容创作和娱乐行业的其他创作者展开新的合作。”
在谈及AI是否可能完全创作出一部完整的长片电影时,Samir 乐观地认为这一目标并不遥远。“AI在视频创作领域已经取得了巨大的进步。我相信未来,确实有可能出现由AI完全制作的完整长片。虽然目前AI视频生成技术还不够成熟,但AI的快速发展使这个梦想可能很快成为现实。”
然而,面对AI创作,情感和联结的缺失成为一个无法忽视的问题。Samir 认为:“当我看到这些工具时,技术的进步确实令人印象深刻,但无论是高端的电视广告还是电视剧,似乎与观众之间的情感联结还相差甚远。这不仅仅是技术问题,更是创作流程的问题。AI创作中缺失的正是这种创作的过程。我个人一直在尝试解决这个问题,如何把真正的创作过程重新带回到AI生成的作品中。”
他进一步解释道,摄影技术的出现曾经对传统画家构成了巨大冲击,但从长远看,摄影让艺术更加普及。“我把它与 YouTube 的兴起类比——在2004年或2005年时,只有电影制片厂才能做的事情,随着数码相机的发展,现在20年后,互联网上80%的内容是由用户生成的。叙事电影的未来也将类似,制片厂会继续制作内容,并找到使用伦理数据集的方式,但更多的叙事内容将由创作者主导。”
Samir 用他在好莱坞二十年的经验道出了AI创作对创作者的潜在益处:“好莱坞创作人往往被工作压得喘不过气,薪水微薄,而成功的几率却不到1%。许多人进入好莱坞是因为他们希望成为编剧和导演,能够拍摄自己的电影。但20年后,他们却筋疲力尽,只是做一些无关创作的琐事。现在,人人都有机会实现这一梦想。”
他认为,如果以合规且道德的方式使用AI工具,从长远来看对创作者而言是有益的。“如果我们能够为创作者提供讲述自己故事的机会,以他们以前无法实现的方式呈现,那么其潜力是巨大的。不过,仅仅因为人人都能创作,并不意味着好故事就不再珍贵。讲故事本身是一门需要技巧和时间的艺术,需要持之以恒的努力,同时也需要与素材的深度联结。”
对于个人化表达在AI创作中的实现,Samir 认为,AI将像 YouTube 和 TikTok 的发展路径一样,带来大量内容的爆发式增长。“其中,有些内容可能会比较平庸,有些会不错,而少数则会非常出色。
我相信未来几年内,一个AI独立创作者完全有可能创造出一个价值数十亿美元的品牌。
原文链接:https://www.youtube.com/watch?v=NrRIcjcgzNk
素材来源官方媒体/网络新闻
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