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在2024年联想创新科技大会（Lenovo Tech World）上，人工智能再次成为焦点。这场在美国西雅图举办的盛会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆与NVIDIA首席执行官黄仁勋同台畅谈AI发展前景。继去年提出"混合式人工智能（Hybrid AI）"概念后，杨元庆进一步阐述了AI对个人生活、企业生产力以及地球可持续发展的深远影响。

黄仁勋在会上发表了振奋人心的演讲。他将当前AI革命与历史上的PC革命、互联网革命和移动云革命相提并论，指出这次的计算革命规模空前。他强调，当然，那种计算模型是革命性的，但与今天相比显得非常简单。人工智能的开发花了很长时间，因为它非常复杂。我们的整个技术栈包括一个超级计算机级别的计算基础设施，运行着算法和分布式计算。这种计算结构包括NVLink交换机、Infiniband或Spectrum X网络。这种分布式计算能力通过非常复杂的软件得以实现和高效运作。他指出，只有具备必要的基础设施和技术栈，企业能参与到AI革命中来。

同时，最后他强调了大型语言模型在人工智能发展中的核心地位，以及完整技术栈的重要性。

演讲文稿

主持人杨元庆： 感谢大家的专注与参与，今天我们探讨了企业级人工智能解决方案。简单回顾一下，我们分享了对混合人工智能定义未来的信念，展示了个人AI和企业AI的创新成果，最重要的是，我们再次重申了“为所有人打造更智能AI”的愿景。现在，让我们欢迎NVIDIA的首席执行官黄仁勋。

嘉宾黄仁勋： 你好，杨总，非常感谢你欢迎我来到联想科技。

主持人： 谢谢，很高兴你能来。在上一次的科技大会上，我们讨论了混合人工智能。自那之后，我们一直在努力工作。两家公司都取得了很大进展，观众们肯定想听听你的看法。人工智能的下一步是什么？客户的采用情况如何？

黄仁勋： 首先，非常高兴能来到这里，与我们的合作伙伴联想一起庆祝并宣布新的重要计划。我和联想的杨总认识已经很久了，几乎从小就认识了。大约20年前，我们还是孩子的时候就开始合作，而现在我们依然年轻。我们一起经历了几次计算革命，从PC革命、互联网革命到移动云革命。现在，我们正在重新发明计算，这次的规模是史无前例的。过去的编程是为CPU设计的，而现在的机器学习是为GPU设计的。这种转变非常惊人，从前的编程创造了一个庞大的软件产业，但现在的机器学习正在创造人工智能。

机器现在可以自己编程了，这是我们见过的最大的工业革命。在过去的12个月里，我们看到每个行业、每家公司、每个国家都意识到，他们的数字智能和数据可以被编码并转化为他们企业、国家或行业的数字智能。当然，我们也看到了像Meta的马克·扎克伯格提到的Llama 3。这是一个彻底改变游戏规则的产品。借助Llama 3，每家公司都可以参与人工智能，只要他们拥有必要的基础设施和技术栈。从AI计算机和基础设施开始，更重要的是软件栈，可以将模型转化为人工智能。记住，人工智能和模型是相关的。你需要大型语言模型，非常复杂的大型语言模型。大型语言模型是人工智能的一个重要组成部分。我们刚才看到的这些宣布，正是围绕这些展开的。

主持人： 关于整个我们合作构建的技术栈，包括必要的基础设施、软件栈，以及最佳实践和蓝图，以便将大型语言模型转化为能帮助工作的人工智能代理。那么，你怎么看待代理型AI以及物理AI？

黄仁勋： 代理型AI，代理型AI，说到人工智能，女士们先生们，我们希望生产数百万个……（笑）不好意思，我的意思是数十亿个“小黄人”，也就是NVIDIA的玩具版Jensen，它们会四处帮你完成任务。不管你需要做什么，都可以由这些“小黄人”来帮你完成。

人工智能在最广义的形式上，基本上就是机器人。这些数字机器人，我们称之为代理，它们能够理解你的指令，理解你的意图，将任务分解成行动步骤，使用工具，检索专有信息或任何可访问的信息，并执行任务，必要时采取行动。因此，感知、推理和行动这一基本循环就是机器人技术的核心。我们将拥有信息机器人，我们称之为代理。同时，我们也将拥有能够理解物理世界的物理机器人。这两类人工智能——代理AI和物理AI，将成为全球工业的基础。我们会有擅长市场营销、芯片设计、软件编程和验证的AI同事。这些代理将帮助我们管理供应链，与我们的员工一起工作，提高我们的生产力。我们希望实现超越人类的生产力，不是吗？因此，我们的所有员工都会得到这些代理的支持，从而提高生产力。

同样的，我们也将在工业AI领域开展，这是一个巨大的机会，涉及机器人技术。我们正在与联想在整个领域展开合作。

主持人： 是的，我也看到了代理型AI和物理AI的相同趋势。为了抓住这个机会，联想和NVIDIA今天有一个重大宣布。我们将推出联想混合AI与NVIDIA合作的优势，这是一套端到端的AI平台，用于在新时代开发和部署AI。它始于我们行业领先的基础设施，包括AI设备、AI服务存储、边缘计算、公有云、私有云等。在这里，企业数据被存储、清洗和组织。

黄仁勋：  数据、算法和加速计算能力共同使AI在企业中得以实现，以优化流程、做出更好的决策、提高生产力。在这一切的过程中，服务起到了重要作用，从设计、部署到扩展和维护，进行生命周期管理，还能改善数据分析和治理，优化AI模型，并拓展客户的AI软件生态系统。我们还在这个AI工厂的概念上提供了联想AI服务库。我们的策略是结合模块化和客户化。

主持人： 这样我们可以快速响应客户需求，同时为他们量身定制解决方案。所有这些层面共同构成了完整的联想与NVIDIA合作的混合AI优势平台。那么，黄总，我们正在与你们合作，使混合AI的优势变得更加成熟和复杂。你能谈谈NVIDIA技术在其中的贡献吗？

黄仁勋： 当然。你知道，当你和我第一次见面时，那是PC革命期间。当时的计算模型非常简单，有一个CPU，一个操作系统，还有应用程序。当然，那种计算模型是革命性的，但与今天相比显得非常简单。人工智能的开发花了很长时间，因为它非常复杂。整个技术栈包括一个超级计算机级别的计算基础设施，运行着算法和分布式计算。这种计算结构包括NVLink交换机、Infiniband或Spectrum X网络。这种分布式计算能力通过非常复杂的软件得以实现和高效运作。

在这之上是大型语言模型，可能是人工智能世界的新操作系统。在大型语言模型之上还有许多其他的库。这些库的作用类似于帮助新AI同事上手和工作。它们可以执行任务，您需要为AI创建数据来微调和培训它，为它提供必要的信息访问权限以完成工作。我们像评价员工一样评价这些AI代理，部署它们，为它们设置护栏，确保它们执行的功能非常具体且符合训练内容。这种循环机制使AI代理能够随着时间的推移不断改进。这整套库完全加速运行在GPU上，使每家公司都可以将大型语言模型转化为自己的AI代理，执行特定任务，如客户服务、数据库检索等多种应用。

主持人： 是的，AI确实为这一平台的各个层面带来了巨大的价值。为了实现客户目标，他们不仅期望更强大的加速计算能力，还希望实现能源效率目标。那么，NVIDIA如何在新计算革命的早期阶段满足客户的这种需求呢？

黄仁勋： 在新计算革命的早期阶段，最好的策略就是加速你的路线图。原因是这样的：当性能每年能够提升2到3倍时，我们可以有效地降低AI的成本和能耗，同时提高AI的收入生成能力。请记住，这些新型计算机实际上是工厂，不像旧的数据中心只是存储文件。这些数据中心是生成“令牌”的AI工厂，这些“令牌”本质上就是人工智能。

我们希望这些“令牌”的生成速度越快越好。因此，如果我们能每年将性能提升两到三倍，就能每年降低你的成本或提高你的收入。这是一个非常重要的事情。因为我们从CPU、GPU到NVLink交换机、Infiniband交换机、网络芯片、以太网交换机及网络，能够构建整个数据中心和AI工厂的端到端系统。同时，我们也可以从上到下构建软件系统。因此，我们每年都能交付一个新型的AI工厂，性能翻倍或成本降低，从而尽快推动和普及人工智能。我们的研发团队也致力于设计可持续性的新技术。现在速度就是可持续性，速度就是性能，速度也是能源效率。NVIDIA在可持续性方面做得非常出色。联想也带来了核心技术。我们在液冷技术方面有十多年的领导地位，现在已进入第六代Neptune技术。

主持人： 我们已经在水冷技术上努力了超过十年。这是由联想设计的同步系统SC Tri 7，搭载NVIDIA的Blackware GB200，采用100%液冷，不需要风扇或专用数据中心空调。它可以放入标准机架，使用标准电源。客户可以按需购买，每次只需购买一个机架。它还包含NVIDIA的NVLink互连，支持NVIDIA的网络和企业AI软件。你对此怎么看？

黄仁勋：  告诉我，这是不是很棒？对于一名工程师来说，这是非常“漂亮”的设计。

主持人： 感谢你，Jensen，感谢我们之间卓越的工程合作伙伴关系。除了我们在企业数据中心的合作，我们还在车辆计算领域合作，使用NVIDIA的Driver AGX平台，新一代Blackware架构。让我们一起来展示联想更智能、更强大的AI计算DCU。

黄仁勋： 你知道什么是最令人惊叹的吗？这台计算机和那台计算机有着完全相同的架构。那台计算机是为这台计算机中的“大脑”创建的。而汽车是世界上数量最多的机器人。

主持人： 确实如此，车轮上的机器人能够感知世界、推理并采取行动，就像一个机器人一样。

黄仁勋： 这将是世界上最高产量的第一代机器人。在未来，我们将拥有各种不同类型的机器人系统，而这台计算机可以用于所有这些系统，非常令人兴奋。

主持人：  谢谢你，Jensen，谢谢大家。再见。

原视频来源：https://www.youtube.com/watch?v=5U1BPuUedrY&t=51s&ab_channel=NVIDIA

素材来源官方媒体/网络新闻

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