AI与知识产权的结合,必将为专业机构带来巨大的增量业务

时事   2024-10-28 19:01   北京  

来源 | 智合标准化建设

作者 | 智合标准中心


当前人工智能市场规模即将达到6000亿,67%的企业却因对AI知产问题尚不明确而延缓了部署AI的进程,该领域的知识产权服务需求显著增加。然而,在我国现存8.9万家知产服务机构中,提供相关业务的机构仅占29.3%,其数量显然无法符合人工智能领域的市场需要。

面对巨大的业务增量,对于知产服务机构而言,理解人工智能的不同技术特点、掌握行业发展情况与主要矛盾、实现与企业的共商共建,对提升自身专业能力和促进行业发展、企业转型都有重要意义。

基于这样的考虑,我们发起了国内首部AI知识产权团体标准的编制。该标准将覆盖著作权、专利和商业标识运营管理,以及商业秘密保护四大知识产权领域,总结沉淀相关业务流程图、案例汇总表等实操工具,为实际业务提供具体指引。

本标准从知识产权的全范畴出发,将人工智能企业在各类应用场景所关注的8大业务问题作为标准编制的主要脉络。



上述业务问题尽管深受企业重视,但暂无法律层面的直接规定,加之人工智能的独特性,单纯依赖立法的传统思路未必适应人工智能进一步商用的快速发展。相关知产服务机构需要增强自身的专业服务能力,以便更好地与各行业企业共同迎接未来的业务变化。

一方面,知产服务机构需要在知识产权“创造-确权-保护-管理-商业化”全业务链条中,根据企业普遍存在的实际需求,确定与人工智能相关的新业务内容及服务范围。另一方面,知产服务机构还需把握人工智能的商用情况和发展趋势,了解域外相关经验,沉淀为本土方法论,为提升自身业务能力打下坚实的基础。

我们希望通过本次标准编制,为知产领域专业服务机构及从业人员抓住业务蓝海机遇,提供经验参考、工作指南与工具支持。


01

借鉴域外经验,推动本土转化


面对人工智能生成物的版权归属、涉及算法的人工智能专利保护范围、使用他人作品用于数据训练、个人作品被他人使用等业务中的常见问题,本标准为承接版权登记、专利申请、知产侵权纠纷等业务的专业服务机构,以及为企业训练AI提供数据支持的数据服务商提供了具体的经验参考。

本标准关注域外立法与司法实践,通过结合不同企业的工作意见与共同需求,推动域外成果转化。在著作权运营管理章节,本标准将参考日本的“软法范式”,通过企业自主协商,吸取行业内在实际业务中的先进经验并形成通用操作规范。同时根据使用人工智能的不同主体,将其分为人工智能开发者、服务提供者和服务使用者三个类型,分类讨论他们在使用人工智能各阶段的具体场景及问题应对。本标准还将参考以欧盟《人工智能法案》、美国专利商标局《人工智能辅助发明指导》为代表的法律文本,建立企业应用AI的操作事项检查清单。


02

理解企业需求,编制工作指南


在为企业评估各类AI知识产权价值和风险、调整企业知识产权战略规划与布局、推进企业知识产权交易等方面,本标准在明确企业需求、理解企业需求的基础之上,为知识产权尽职调查、企业知识产权战略咨询、知识产权评估与交易,以及为企业带来AI算法支持的相关业务提供明确的工作指南。

本标准分别关注“著作权”“专利”“商业标识”和“商业秘密”四大知识产权领域,从知产运营管理的全业务链条出发,对不同类型的AI知产业务重难点予以明确。本标准所覆盖的四大知产领域和知产运营管理全链条囊括了当前行业最主要的业务问题,对AI训练阶段的数据合理使用、AI生成物的确权归属、AI生成物的可专利类型评估、数字人营销中的知产问题等热门关注予以回应。


03

落到业务实处,提供工具清单


在企业AI知产维权和风险监测、运营管理咨询和培训、商业秘密防范和监测、定制化数据服务等方面,本标准为从事各类知识产权法律服务、企业知识产权咨询服务、企业人工智能组件和算法服务等业务方向的专业服务机构提供有效的实务工具。

本标准根据当前普遍商用的人工智能的技术类型,将其分为GANs类人工智能、VAEs类人工智能和大语言模型(LLMs),并根据其技术要点,分析在申请人工智能相关专利时的注意事项,编制引导AI专利业务的工作流程图。同时本标准将汇总行业中不同领域的实际经验,以及梳理国内外人工智能知识产权相关经典案例,形成与AI著作权、商业秘密相关的案例汇总表。



为保证标准编制的实用性与科学性,我们将携手业界专家,召集国内头部大模型企业与人工智能应用领域先锋企业,共同发起本次标准编制工作。同时,我们号召知产领域专业服务机构及从业人员积极加入标准编制工作,与来自不同行业的企业、不同领域的专家充分研讨交流、共商共建,实现价值复利。

掌握人工智能行业最新动态,扩大自身业务范围:了解当前普遍应用的人工智能技术特点以及行业关注的实际问题,帮助知产服务机构结合自身业务实际与AI技术种类,开拓新的业务增长点。

与科技、法律领域多方专家共商共建,提升业务能力:本标准将邀请业界领军专家参与标准编制的全过程,知产服务机构可通过参与标准编制工作,掌握重难点业务问题的处理思路和可操作办法,针对性提升机构自身的专业服务能力。

与各类人工智能企业共同参与编制,增强客户信任:本标准公开征集起草单位,将汇集大批处于行业一线的各类型人工智能公司。知产服务机构参与标准编制,能够在编制过程中扩大机构触达客户的范围并与其沟通探讨,广泛了解并真正理解企业的实际需求。

获得专业背书,提升行业影响力,实现品牌增信:本标准将最终发布于全国团体标准信息平台,为知产服务机构后续开展业务工作提供公开的专业背书,并提升机构自身的行业知名度。


欢迎大模型公司、人工智能应用型企业的法务部门/知识产权部门、律师事务所、专利代理事务所、商标代理事务所、知识产权代理公司、数据服务商,以及专注于知识产权领域研究的高校和科研院所参与,用共商共建助力人工智能知识产权规范发展。



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来源:智合标准化建设

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