AI for RAN – 使用人工智能工具提高无线接入网络的性能和效率 AI and RAN – 将AI和RAN流程集成在同一底层基础设施上，这样即使网络上没有移动客户活动，资源也能持续被使用，但当有网络活动时RAN流程会被优先考虑 AI on RAN – 在网络边缘开发和部署支持AI的应用程序，这些应用程序可以通过5G连接交付
该联盟的目标是在这三个领域进行调查，并开发一些用例以提供白皮书、蓝图、最佳实践文件、指南和建议，并将这些内容输入现有的标准组织。该联盟的真正目的是探索和开发各种用例，以解决其中一些非常复杂的挑战。它需要一个生态系统并且需要这个生态系统中的所有层协同工作。而其中最大的挑战之一是数据的可用性。人工智能需要数据真正有效，尽管数据收集能力已经存在，但数据的可用性受到了一定的限制。因此现在真正想做的是创建一个可以共享数据并提供数据集的环境，以使人工智能更加高效。 该联盟还将提供测试和验证蓝图的设施和能力。
但当然事情没那么简单，采用 AI-RAN 架构意味着再次进行大量投资，而运营商几乎被光纤接入和5G投资所背上重担，现在希望在这些投资之前获得一些回报。 而再次掏钱包投资新项目的话，AI RAN所需的技术平台价格不会便宜，尤其是在AI芯片需求旺盛且供应短缺的情况下。但对于更广泛的移动运营商群体来说，这是面向未来的RAN架构方向，代表着未来。在联盟成立公告中指出了：“AI-RAN 联盟的成立，其愿景是通过人工智能创新，特别是电信行业的人工智能创新，引领社会进步。我们致力于引领从传统通信基础设施向人工智能驱动的下一代社会基础设施的转变。”。
电信行业有许多联盟和合作，其中许多随着时间的推移逐渐消失。AI-RAN联盟看起来将是一个具有持久力的联盟，因为它专注于全球数百家移动运营商潜在发展的一些非常关键的领域，这些运营商正在努力找出提高效率、拥抱人工智能和 更好地提供客户想要的服务。虽然目前初创阶段只有两家运营商加入，但是相信会很快有更多的大T加入。
