降水
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TAS｜江苏省夏季梅雨和台风型短时强降水雨滴谱特征差异分析｜大气科学学报公众号
利用2019—2020年夏季的江苏省自动站和雨滴谱站网观测资料，从不同天气类型（梅雨和台风）和级别（20～50和>50 mm·h-1）将短时强降水区分为梅雨20、梅雨50、台风20以及台风50四种类型。
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JH｜不同CMIP6情景下的全球社会经济降雨风险｜复合链生自然灾害
基于CMIP6中22种全球气候模型的三种情景下的日降水模拟数据，评估了未来暴雨的社会经济风险，发现大多数地区的暴雨风险将增加。
水资源及水工程
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JH｜基于WRF-Hydro和Budyko模型的祁连山高寒流域植被覆盖及高程对水量的影响分析｜农业生态水文
将全分布式WRF-Hydro模型与Budyko框架相结合，对位于中国西北地区黄河流域西营河流域(XRB)产水量进行表征。
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JH｜水文学和水资源学科的深度学习：概念、方法、应用和研究方向｜漫谈工程地质
该研究讨论了最先进的 DL 架构，还讨论了 DL 模型的最新进展，概述了将基于物理的水文模型与最先进的 DL 模型集成。
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JH｜未来雪冰融化风险评估：适应性水资源管理｜地表过程研究
首次结合PDSLIM模型与区域气候模型（RCMs）量化卡拉科拉姆地区未来雪冰融化变化及水文响应。
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Science Bulletin｜长江流域极端径流-泥沙关系对大坝调控的影响｜生态遥感与土地可持续
该研究采用了泥沙等级曲线和滞后环与归一化滞后指数（HILloyd）的组合，提供了在月度和极端尺度上Q-S关系动态变化的洞察。
遥感
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JEM｜全球八种干旱类型的时空特征及植被响应差异｜生态遥感前沿
采用土壤水分百分位数方法和土壤水分异常百分比指数( SMAPI )建立了1981 - 2020年全球闪旱( FD )和季节性干旱( SD )事件的时间序列。提出了一种新的分类框架，利用集合关系识别方法将两个基本干旱类别细分为8个不同的干旱类型。
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Science Bulletin｜全球湖泊热浪加剧｜中国科学院南京地理与湖泊研究所
该研究聚焦于湖泊热浪的建立、发展与衰退过程，探索各个发展阶段湖泊热浪的时空变化，并且揭示了背后的物理驱动机制。
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ERL｜中国水资源匮乏地区生态系统对突发干旱的响应评估｜地学科研动态
基于太阳诱导的叶绿素荧光和总初级生产力量化了植被对突发性干旱的抵抗力（维持干旱前水平的能力）和恢复力（从干旱中恢复的能力）。
人工智能
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WRR｜人工智能技术在地下水污染物迁移领域的应用｜水文地质学家
根据地下水污染物迁移过程的特点构建了一种基于注意力的图神经网络深度学习模型，该模型可污染源与给定位置污染物浓度之间的因果网络关系。
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WRX｜通过集成深度学习和基于物理的流域模型对地下水和地表水状况进行时空估计｜ R语言与水文生态环境
该研究提出了一个DL建模框架，结合卷积神经网络( CNN )，以在高空间分辨率下高效地复制基于物理的模型输出。
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WR｜可解释的人工智能实现可靠的水需求预测，从而提高预测的可信度｜ Environmodel
六种广泛认可的机器学习模型被应用于不同的数据集来进行每日需水量预测，并系统地评估了该应用场景下模型准确性、透明性和技术稳健性的要求。
水环境及水生态
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Nature Geoscience｜火灾对植被-土壤水分关系的影响｜灾害与环境遥感
该研究使用土壤湿度、植被含水量和燃烧面积，在全球范围内分析火灾对植被-土壤水分耦合关系的影响。
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WRR｜区域流域水流、土壤侵蚀和养分动态综合建模：评估自然和人为影响｜ 发展地理学
该研究开发了一个耦合模型，综合了地表水、三维地下水、土壤侵蚀和营养物过程，旨在加深对珠江流域（PRB）营养物动态和来源的理解。
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Nature reviews earth & environment｜水电对河流生物多样性的影响｜ 鱼类生态学
该研究讨论了水电站对河流生态系统中水生和半水生物种的影响，以及这些影响如何在流域空间和时间尺度上累积。
