JH丨利用水文模型和卫星观测阐明地下和地表水文对极端干旱的响应
单位：中国科学院地理科学与资源研究所
作者：Zixuan Tang
气候变化和人类活动加剧了全球极端天气事件。2022年夏季，中国长江流域 (YRB) 遭遇极端干旱，对生态系统和社会产生了重大影响。然而，此次极端干旱对地表和地下水文动态的具体影响仍不清楚。在这里，本研究采用了卫星观测的陆地水储量异常 (TWSA) 和一个考虑了水库运行、人类用水和引水工程的改进水文模型来量化 YRB 的地下水和地表水对2022年如此极端干旱的响应。
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JH丨干旱传播的最新进展：综合综述丨干旱区气象生态
单位：东北农业大学
作者：Zhou zhaoqiang
本研究首先介绍干旱传播的类型，总结以往和最新的干旱传播分类，补充社会经济干旱传播的研究综述。其次，总结干旱传播的研究方法和特征参数，重点拓展了干旱传播的空间传播和内部传播。再次，从干旱传播驱动力的角度，总结自然因素（如降水、蒸散、积雪、坡度、植被等）和人为因素（如水库、灌溉、生态工程、城镇化等）对干旱传播的影响。最后总结了干旱传播现有研究面临的挑战及未来的研究方向，以期对认识干旱传播机制、加强干旱监测预报、提高综合抗旱能力、改善水资源管理等方面有所裨益。
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WRR丨可解释的Transformer神经网络预测使用天气预报的多样化环境时间序列丨EarthAi
单位：佛罗里达大学
作者：Enrique Orozco López
文章探讨了Transformer神经网络（TNNs）在环境时间序列预测（TSF）中的应用，特别是在利用历史观测和天气预报信息预测未来环境变量值方面的潜力。研究涉及的领域包括河流流量、水位、水温和盐度等环境变量，研究区域包括佛罗里达的Peace River流域和路易斯安那的墨西哥湾北部。
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CEE | 降水增加并未增强西北地区造林的碳固存丨地理科学前沿
单位：河海大学
作者：Xintao Li
本研究调查了中国西北半干旱地区湿度增加是否能维持造林工作的持续扩大。利用多源遥感数据以及格兰杰因果检验、偏相关分析等方法，我们发现2012年至2020年期间，年累计降水量每年增加2.5毫米，而造林地区的年平均碳封存量每年每平方米减少0.002千克碳，呈现异步趋势。这种差异主要归因于植被光合作用和蒸腾作用对外部水分条件的反应，导致绿化植被水分利用效率下降。水利用效率对碳固存的影响是由总初级生产力而非蒸散量驱动的。
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JH丨青藏高原多类型干旱传播过程及驱动因素研究丨水文气象前沿
单位：华北水利水电大学
作者：Heng Wang
本研究利用扩展收敛交叉映射（CCM）阐明了青藏高原上多类型干旱的传播路径（TP），以确定传播时间。此外，构建了基于CCM的干旱持续时间传播指数（CDDP）和干旱强度传播指数（CDIP），并使用地理探测器初步探索了干旱传播的驱动因素。结果表明，1997年至2017年间，青藏高原上的干旱传播遵循气象干旱、水文干旱和农业干旱的顺序，传播时间分别为4.6个月、4.9个月和4.2个月。尽管多类型干旱传播特征的总体趋势相对平衡，但各个流域内部存在显著差异，相邻地区表现出异质的干旱传播模式。不同类型干旱传播的关键驱动因素各不相同，自然因素和人类活动显著影响干旱传播特征的空间分布，尤其是CDDP对这些驱动因素特别敏感。本研究进一步阐明了多类型干旱传播的过程和驱动因素，为理解干旱传播机制提供了新的研究视角。
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