职位基本信息
职位：博士后
发布编号：req20466
所属院系：水文与大气科学系
院系网址：https://has.arizona.edu
主校区地址：美国亚利桑那州图森市
FLSA：豁免性
工作性质：全职（FTE 1.0）
每周工作时数：40
工作日历：财政年度
福利：全额福利
薪资范围：61,008-61,500美元
背景调查：基于姓名的犯罪背景调查
招聘人数：1
开放时间：2024年8月29日，招满为止
亚利桑那大学SONG BIO-ESM实验室诚邀博士后研究员，旨在提高和评估DOE E3SM模型模拟土壤中碳-大气互馈的能力。在大气科学、土壤科学和生物信息学领域，这项工作拥有充满活力且合作广泛的团队，并从事着能够潜在影响全球气候模型和环境政策的前沿研究。SONG BIO-ESM实验室专门从事生物圈-地球系统建模研究。旨在提高我们在陆地-大气耦合作用中对植被、微生物群落和人类（地球系统的生物组成部分）的理解和预测能力。为实现这一目标，我们使用各种最先进的技术来应对世界上的难题。更多详情，请访问我们的实验室网站：https://sites.arizona.edu/song-bio-esm-lab。
亚利桑那大学的丰厚福利包括：
1. 口腔、视力等医疗服务和人寿保险；
2. 带薪休假、病假和普通节假日；
3. 为教职工和符合条件的家庭成员减免学费；
4. 参加亚利桑那大学的娱乐和文化活动等。
研究内容
1. 分析并整合多尺度数据集以进行E3SM的参数化和评估；
2. 应用人工智能技术（AI）优化E3SM的参数；
3. 开发并应用混合模型（AI-ESM），在模拟土壤碳-大气互馈时量化并降低其不确定性；
4. 耦合E3SM模拟并评估土壤碳-大气的互馈机制。
职位要求
1. 熟悉全球碳循环和陆气系统之间的相互作用；
2. 熟练掌握HPC环境下的编程（如 Fortran、python），具备数据模型整合、ESM改进和应用的能力；
3. 熟练掌握人工智能技术，能够应用人工智能优化模型并降低不确定性；
4. 能够在文章和汇报中有效地交流科研成果；
5. 能够与各个学科团队通力合作；
6. 有土壤微生物学、生物信息学或土壤学学科背景者优先考虑。
最低要求：大气科学、水文学、地球系统科学、计算机科学、数据科学或其他相关领域的博士生。
优先考虑条件：
1. 具有人工智能研究背景的申请人将优先考虑；
2. 在应用地球系统模型（ESM）或相关计算模型，特别是在碳循环建模或气候反馈机制方面具有丰富经验。在这些领域重点关注人工智能应用的申请人将优先考虑；
3. 具有跨学科领域项目研究的经历，能够弥合不同学科之间的差异；
4. 发表过与研究内容相关的同行参评文章。
申请材料及联系方式
需提交简历和求职信到如下网址：https://arizona.csod.com/ux/ats/careersite/4/home/requisition/20466?c=arizona
如需更多信息请联系Dr.Song(chopinsong@arizona.edu)。
特别说明：
编辑：张恭严 ｜校稿：Hydro编委团
