您好，欢迎来到宁犀牛👋 深耕教育+人工智能领域🌟
一直在探索：人工智能时代青少年到底要学什么？怎么学？
如何培养未来真正需要的核心能力？🤔
熟悉宁犀牛公号的朋友知道，上周宁犀牛大模型LLM个性化学习反馈系统v1.1刚刚更新。
它引入了get_student_history函数，能够提取学生的历史学习数据。这一更新让学习反馈有了“记忆”，帮助学生更好地看到自己成长的轨迹。使用Python调用大模型（LLM）生成个性化学习反馈报告 v1.1
本周系统更新到了v1.3。
v1.3：三大核心升级
1. 增加历史趋势图
包含个人历史成绩与班级平均成绩。
视觉化数据能提升对学习反馈的理解力。哈佛大学的一项研究指出，“数据图表”比单纯文字提升了70%的信息传递效率。宁犀牛历史趋势图的引入，无疑是将这一科学成果完美地融入了学习反馈系统。
2. 学生历史记录扩展
从单条历史记录到最近三条记录。
为什么要多条记录？
有句话说得好：“一次成功是偶然，三次成功是趋势。”
学生的学习状态往往受到多种因素的影响，单条记录可能无法准确反映全貌，而多条记录能够更真实地捕捉学习的波动与变化，帮助模型生成更加全面的反馈。
3. 多模型选择：qwen与deepseek
v1.3首次支持在主程序中选择模型类型。这一功能的加入，堪称个性化学习反馈的“多模态协奏曲”。
模型差异在哪里？
- qwen模型
：更注重语言生成，适合文科生。 - deepseek模型
：更擅长深度推理，服务于理科生。
未来更新方向
如果说v1.3是“学以致用”的体现，那么未来宁犀牛的更新，将更多地指向“学而致知”：
- 情感分析模块
：通过语言与行为模式分析学生的情绪状态，帮助老师更好地进行心理干预。 - 知识地图生成器
：让学生能“看到”自己的知识网络，定位薄弱点。 - 动态反馈引擎
：实时调整学习路径，让学习反馈更具时效性。
正如《失控》的作者凯文·凯利所言：“未来的教育，不是让机器代替教师，而是让机器帮助教师释放潜能。” 宁犀牛大模型的进化，也正是这一愿景的最好注解。
“未来已至，个性化学习，不止是一种选择，而是学习的真正归宿。”
宁犀牛分享
宁犀牛每周会举行一场线上免费分享，分享编程、数学、人工智能方面的内容，帮助3-9年级的同学更好地理解学习，欢迎感兴趣的小伙伴及家长们参加。
添加下方微信，我拉您进分享群。
往期精选：
知识的诅咒（Curse of Knowledge）：为什么辅导孩子作业总容易情绪失控
“当世最聪明的人”史蒂芬·沃尔弗拉姆：Mathematica、Wolfram Alpha与Wolfram语言
AI时代下的教育焦虑及应对之道 ——北大×腾讯：AI+教育思想沙龙启示
调用 Qwen-Max 模型api生成个性化学习报告：解构教育不可能三角
教育部：加强中小学人工智能教育为未来铺路 宁犀牛详解：机遇与挑战
新晋诺奖得主辛顿教授Hinton的AI预言：未来十年，我们会见证什么奇迹？
谷歌前CEO施密特谈AI时代年轻人的生存指南：Python+分析与批判性思维
AI不会取代老师！谷歌大脑之父Jeff Dean详解教育新范式
“卡脖子”下的专业调整，高校专业大洗牌：工科“瘦身”新工科“扩容”
2024高校预算经费TOP50出炉！解密高校财务：资金来源与预算分析
人工智能+教育➡️宁犀牛
