全球最著名的9位计算机与人工智能科学家

文摘   2024-12-24 13:09   辽宁  
世界的变革总有一些特殊的名字闪耀其中。
他们不仅是科学家,更是时代的诗人,用代码和方程写下人类进步的诗篇。

1. 艾伦·图灵 (Alan Turing, 1912–1954)

艾伦·图灵出生于英国伦敦,早年展现出数学天赋。他在剑桥大学学习数学,并在普林斯顿大学完成博士学位。他提出了图灵机的理论模型,为现代计算理论奠定基础。


  • 图灵机: 这是他最厉害的“武功秘籍”,奠定了现代计算机的理论基础 。想象一下,没有图灵机,就没有我们今天用的电脑、手机,更别提刷抖音、玩游戏了!🤣  

  • 图灵测试:这是判断机器是否具有智能的标准,就像金庸小说里的“华山论剑”,高手过招,一较高下   

  • 破译 Enigma 密码:二战期间,图灵破译了德军的 Enigma 密码,扭转了战局,堪称现实版“007”!😎   

图灵的思想总是走在时代前面,就像《天龙八部》里的逍遥派,不拘泥于传统,追求自由和创新。 他一生都在探索科学的奥秘,即使遭受不公待遇,也从未放弃对真理的追求。😥 




奇闻轶事:

  • 图灵喜欢长跑,差点代表英国参加奥运会!🏃‍♂️   




2. 冯·诺依曼 (John von Neumann, 1903–1957)


冯·诺依曼出生于匈牙利布达佩斯,是一个数学天才,年幼时就能快速计算复杂问题。他在数学、物理和经济学领域均有卓越成就,尤其以其提出的“冯·诺依曼架构”闻名,为现代计算机的设计提供了理论基础。他还在曼哈顿计划中参与了原子弹的研发。

冯·诺依曼体系结构:这是现代计算机的基石,就像盖房子打地基一样重要 。  
博弈论:他是博弈论的创始人之一,为经济学、政治学等领域提供了重要的理论工具。
曼哈顿计划:他参与了曼哈顿计划。
冯·诺依曼善于将不同领域的知识融会贯通,就像独孤求败,无招胜有招。他对科学研究一丝不苟,追求精确和完美。
奇闻轶事:
冯·诺依曼记忆力超群,能背诵整本电话簿!😱   
他喜欢热闹,经常在家举办派对。🎉



3. 约翰·麦卡锡 (John McCarthy, 1927–2011)


麦卡锡出生于美国波士顿,早年在加州理工学院和普林斯顿大学学习数学。他在20世纪50年代提出了“人工智能”一词,并发明了LISP编程语言,这是AI研究的基础语言之一。他还创建了多个AI研究实验室,并推动了人工智能领域的早期发展。

提出“人工智能”概念:1956年,麦卡锡首次提出了“人工智能”的概念,标志着人工智能领域的诞生 。  

发明 Lisp 语言:Lisp 语言是人工智能领域的重要编程语言,至今仍在广泛使用 。  

分时操作系统:他参与开发了最早的分时操作系统,提高了计算机的效率。

麦卡锡很早就预见了人工智能的潜力,并为之奋斗终生。他不断尝试新的方法和技术,推动人工智能的发展。

奇闻轶事:

麦卡锡是一位科幻小说迷。👽


4. 克劳德·香农 (Claude Shannon, 1916–2001)


香农出生于美国密歇根州,毕业于密歇根大学和麻省理工学院。他在1948年发表了奠基性的《通信的数学理论》,提出了信息论的核心概念,并定义了“比特”作为信息的基本单位。他还是一位发明家,设计了各种数学游戏和机械装置。

信息论:香农创立了信息论,为信息编码、传输和处理提供了理论框架 。  

数字通信:他的研究成果为现代数字通信技术的发展奠定了基础。

数字电路设计:他对数字电路设计也做出了重要贡献。

香农善于将复杂的现实问题抽象成数学模型,并进行 rigorous 的分析。他将数学、工程学和信息科学等领域的知识结合起来,取得了突破性成果。

奇闻轶事:

香农喜欢玩杂耍,还会骑独轮车!🤹‍♂️


5. 唐纳德·克努特 (Donald Knuth, 1938–)


克努特出生于美国威斯康星州,从小热爱数学和音乐。他在加州理工学院获得博士学位,并成为算法领域的权威。他的代表作《计算机程序设计艺术》是一部经典著作,奠定了算法分析的科学基础。他还开发了排版系统TeX,为学术出版作出重大贡献。克努特现已退休,但仍然活跃于数学与计算机科学的研究和写作中。

算法分析:他对算法分析做出了重要贡献,并提出了许多重要的算法和数据结构。
《计算机程序设计艺术》:这套书是计算机科学领域的经典著作,影响了几代程序员。
TeX 排版系统:他开发了 TeX 排版系统,极大地提升了科技文献的排版质量。
克努特对自己的作品要求极高,力求完美。他将自己的知识和经验毫无保留地分享给世人。
奇闻轶事:
克努特为发现他著作中的错误的人提供奖励!💰


6. 马文·明斯基 (Marvin Minsky, 1927–2016)


明斯基出生于美国纽约,在哈佛大学学习数学,后在普林斯顿大学完成博士学位。他是人工智能领域的奠基人之一,创立了MIT人工智能实验室,并提出了人工智能的“框架理论”。他还设计了早期的神经网络模型,对认知科学与机器人学有重要影响。

框架理论:他提出了框架理论,认为知识是以框架的形式存储在人脑中的。

人工智能研究:他对人工智能的理论、方法和应用做出了重要贡献。

认知科学:他的研究成果对认知科学的发展也产生了重要影响。

明斯基敢于挑战传统观念,提出新的理论和方法。他将计算机科学、心理学和哲学等领域的知识结合起来,研究人工智能。

奇闻轶事:

明斯基是一位音乐爱好者,会弹钢琴。🎹


7. 杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton, 1947–)


辛顿出生于英国伦敦,后在剑桥大学学习实验心理学,并获得博士学位。他是深度学习领域的开创者之一,为人工神经网络的发展奠定基础。他发明了反向传播算法,并在图像识别和语音识别领域取得突破。因在神经网络方面的贡献,辛顿获得了 2018 年图灵奖 。

2024 年,他与约翰・霍普菲尔德(John J. Hopfield)一同获得诺贝尔物理学奖。

反向传播算法:他提出了反向传播算法,使得训练多层神经网络成为可能。

深度学习:他推动了深度学习的复兴和发展,使人工智能在图像识别、语音识别等领域取得突破。

辛顿在深度学习领域坚持了数十年,最终取得了成功。他不断探索新的方法和技术,推动深度学习的发展。

奇闻轶事:

辛顿的家族中有两位获得诺贝尔奖的科学家。👨‍🔬


8. 杨立昆 (Yann LeCun, 1960–)


杨立昆出生于法国巴黎,在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。他是卷积神经网络的发明者之一,为计算机视觉和深度学习的普及做出重要贡献。他曾在AT&T实验室和Facebook AI实验室工作,推动了AI技术的落地。

杨立昆目前是纽约大学教授,并担任Meta(原Facebook)首席AI科学家。

2018 年杨立昆与约书亚・本希奥以及杰弗里・辛顿共同获得计算机学界最高奖项 —— 图灵奖。

卷积神经网络:他发明了卷积神经网络, revolutionized 了图像识别领域。
计算机视觉:他将卷积神经网络应用于图像识别、目标检测等领域,取得了突破性进展。
机器学习:他对机器学习领域也做出了重要贡献。
杨立昆不仅注重理论研究,也注重将理论应用于实际问题。他积极与其他研究者合作,推动计算机视觉的发展。
奇闻轶事:
杨立昆会说法语、英语和西班牙语。🗣️


9. 吴恩达 (Andrew Ng, 1976–)


安德鲁·吴出生于英国伦敦,后移居香港。他在麻省理工学院学习电气工程与计算机科学,并在加州大学伯克利分校获得博士学位。他是深度学习领域的专家,也是在线教育平台Coursera的联合创始人。他推动了人工智能技术的普及化和应用化。安德鲁·吴现为斯坦福大学教授,并致力于AI在医疗、农业等领域的应用。

人工智能教育:他在斯坦福大学教授人工智能课程,并在 Coursera 上开设了机器学习课程,影响了无数人。还创立了 DeepLearning.AI 在线平台,为全球数百万学习者提供了深度学习的课程和资源,推动了人工智能知识的普及。
谷歌大脑:他曾领导谷歌大脑项目,推动了深度学习的发展。
百度人工智能:他曾担任百度首席科学家,领导百度人工智能的研究和开发。
吴恩达致力于将人工智能知识普及给大众,让更多人了解和应用人工智能。他关注人工智能的伦理问题,并呼吁负责任地发展人工智能。
奇闻轶事:
吴恩达是一位美食家。🍜

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