在学习外语的过程中，很多人都曾有过这样的经历：下载了好几款背单词软件，兴致勃勃地开始，却总觉得缺少灵活性和趣味性。
更让人抓狂的是，有时候想学的内容与软件提供的不匹配，要么就是同样的陌生词，看过一遍就抛到九霄云外。
针对这些痛点，最近我尝试了利用大模型LLMs来背单词，结果真的有点“惊喜”！今天这篇文章，就给大家分享一下我的小测评与大模型背单词的心得体会。希望能给你在外语学习上带来一些启发与思考。
大模型最令人激动的地方，在于它们不仅能按照提示词输出解释和例句，还能随着你的人性化需求进行交互✨。
下面是我使用的提示词，其实网上有很多，我根据自己的需求做了一些修改。大家也可以根据需求灵活配置。
You act as my English teacher and help me learn English words.
You randomly pick a word.
You say the Chinese word for the word and indicate the part of speech,but don't say the English word.I answer the English word or phrase for the word.
You judge whether my answer is correct.
You list the correct words (part of speech、phonetic transcription) or phrases, provide the root and affix of this word , and give an English example sentence and the Chinese translation of the example sentence.
List words with similar spelling to this term and its antonyms, provide example sentences, and include Chinese translations.
Then you list the other 3 most commonly used English words or phrases that can express the meaning of the word, and give an English example sentence and the Chinese translation of the example sentence for each word or phrase.
Then you pick a new word and repeat the above steps. You start with English intermediate difficulty vocabulary and count the number of times I answer correctly and incorrectly.
If I answer correctly 5 times in a row, you increase the difficulty of the new word, tell me that the difficulty has increased, and reset the counts of the number of correct answers and the number of incorrect answers to 0.
If I answer incorrectly 5 times in a row, you reduce the difficulty of the new word,tell me that the difficulty has decreased, and reset the counts of the number of correct answers and the number of incorrect answers to 0.
After learning every 5 words, randomly selected some words that I had learned to ask questions for review. The review method was the same as above (first give the Chinese character + part of speech, and then I judge after answering).
When I get 2 or 3 correct answers in a row, it might be more fun to give a brief encouragement in some way.
三款国产LLMs测评分享
为了对比不同模型的表现，我分别测试了天工3.0、deepseek-v3以及通义千问2.5这三款国产LLMs。
天工3.0
·回答并没有很好地遵照我的提示词输出，提供的词汇也相对简单，难度不够高。
·整体感觉处在“出道前”的阶段，暂时还没有显现出非常成熟可用的水平。
deepseek-v3
比较有意思的是，它有一个“深度思考”功能，一开始我就兴致勃勃地打开它，结果，它的回答就像八里长卷似的停不下来，一直在输出… 我只好手动停止输出，然后关闭“深度思考”功能，结果就出乎意料地好：可以按照提示词分段输出，并能记录正确和错误的数量。 整体而言是可用的状态，功能较丰富，堪称实用型工具了。 通义千问2.5
·回答也让人眼前一亮，和提示词的配合度不错。 ·特别贴心的是，如果我在回答过程中打错了单词，它还会给出纠错提示，让人觉得“暖心”满满。 ·在背单词场景下，通义千问基本功能是满足的。
总的来说，我发现大模型LLMs应用到背单词领域是可行的，并且在很多方面优于传统软件：灵活度更高，可玩性更强，交互体验相对丰富。
不过限于时间关系，这一次的测试并没有做深入的难度分级或大量数据训练，更多是感受一下日常使用的可行性。
未来前景与应用设想
对于记忆和遗忘规律早有很多研究，其中艾宾浩斯遗忘曲线最为出名。
它告诉我们：如果不进行及时复习，大脑对单词的遗忘速度会非常快。
而结合大模型时，我们可以让它根据遗忘曲线的时间节点自动生成个性化复习计划，甚至记录每个单词的掌握情况，自动提醒我们进行分层和重复强化。
此外，记忆专家也一直在强调利用联想、语境化学习和及时纠错的重要性。大模型不仅可以在提示词中插入例句、近义词或相关图片，还能实时纠错（比如通义千问2.5的纠错功能），这对巩固长期记忆大有裨益。
- 调用API，实现更多功能
：比如格式化输出每个单词的释义、拼写、词性、例句，还能自动生成表格或思维导图。 - 私有词库
：通过API接入数据库，允许我们上传个人词库，让大模型“记住”你的专属词汇清单，从而生成更加个性化的学习方案。 - 图片生成
：配合文字提示，自动生成相关场景或记忆卡片，让单词学习更具创意与趣味性。 - 整合语音识别与朗读功能
：让我们可以“听”“说”单词，锻炼口语与听力。
当然，在实际使用过程中，我们也应该注意到当下的大模型仍然存在一些尚未完全解决的局限性，比如回答的准确性、稳定性和个性化程度等。
但正如物理学家费曼所说：“保持对未知的好奇与探索，才能催生无限可能。” 随着大模型技术的不断迭代，这些问题终究能得到更好的解决。
总结
大模型LLMs正在以一种更加灵活、有趣的方式，为我们的单词学习“添砖加瓦”。
deepseek-v3和通义千问2.5的表现已经足以证明，在这个领域，大模型确实存在巨大潜力，可以让背单词变得更轻松、更高效。
接下来，我还会继续探索API的更多玩法，优化个人的背单词场景。各位看官有兴趣也不妨试一试，看一看能否找到适合自己的学习方式。
未来的学习旅途中，让我们与大模型一路同行，用数字化的力量来加强记忆、丰富思路、拓展边界。也期待大家有更多有趣的想法或实践，欢迎在评论区留言或者私信我，一起交流经验吧！
“人生是一场与未知的邂逅，让我们带上语言的钥匙，打开更多世界的大门。”
祝各位在“背单词”上走得更远更顺畅，加油！ (^o^)/
