神经元模型的发展历程
神经元模型在人工智能中的关键作用
最新的视觉系统模型以及工作原理
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本周三一起来明德讲堂
与唐政院士一同走进神经网络的世界
主题
神经网络革命：探索神经元模型在人工智能中的历史演进与深远影响
时间＆地点
12月18日（周三）13:30-15:15
国科大南京学院学术报告厅
主讲人简介
唐政，日本工程院院士，于1982年获浙江大学无线电电子工程系工学学士学位，1988年获得清华大学工学博士学位。1988年至1989年在清华大学微电子学研究所任讲师。1989年至1990年在日本宫崎大学电子工学科从事博士后研究。1990年至1999年在日本宫崎大学电子工学科任助教和副教授。2000年加入日本富山大学智能信息工学科任教授。曾两次担任富山大学智能信息工学科学科长（系主任）。唐政院士从事神经网络、深度学习、人工智能及其应用研究35年，在计算机科学领域的顶尖学术期刊和会议上累计发表学术论文290篇、国际会议论文388篇，其中两篇论文为2023年度世界1%的顶尖高引论文。唐政院士最早提出的ReLu神经元激活函数以及Softmax激活函数，是目前人工智能领域使用最多最广泛的激活函数，对人工智能技术发展作出重要贡献。
讲座内容简介
本报告全面介绍神经元、神经网络和人工智能的过去、现在和未来。追溯神经元模型的发展历程，介绍神经元模型在人工智能中的关键作用，重点探讨激活函数如ReLU和Softmax等是如何帮助人工智能系统更有效地学习和执行任务。本报告同时还介绍最新的视觉系统模型以及工作原理，展望视觉系统在人工智能的未来发展，包括潜在的技术革新、系统创新和应用领域方面的贡献。
欢迎老师同学们届时前来聆听讲座！
来源：教学培养部
美编：郭宗煜
责编：张鹤年
