大家好，我是风筝
前几天 1024 程序员节了，买几本书看看吧这篇文章文章发出后，很多同学表示「好书，这就去买」，看来不少人还是喜欢看书的。
这不，今天又来了，除了推荐外，还要送出去 5 本，没有套路，就只是送书而已。
送书规则在文末。
相信我，这几本书都是好书，值得一读。分别是：
《从零构建向量数据库》
《图解TCP/IP》
《图解HTTP》
《Java性能权威指南（第2版）》
《我的第一本算法书》
《从零构建向量数据库》
这两年因为AI火爆，所以崔生了向量数据库的流行，大多数AI相关的应用都会用到向量数据库。
去年我就介绍过 什么是向量数据库，但只是浅尝辄止。
2023 年，向量数据库的风在 AI 圈吹得一浪高过一浪，好几个初创公司拿到了巨额投资。媒体挟向量数据库狂轰滥炸，一种技术同时在技术圈和投资圈如此受青睐的情况实属罕见。
传统的数据库技术疲于应对向量数据在高维度、高精度和大规模场景下带来的巨大挑战，而 ChatGPT 等基于的生成式 AI 模型处理的正是此类数据。
向量数据库“AI 大基建的”的位子基本做实，向量数据库的先行者们也已经真刀真枪地练起来，但更多渴望了解这门技术的普通读者依然对向量数据库技术的细节了解不多。
这本书又叫做珊瑚书，这是一本实战类图书，也涉及简单的原理解析，书中的技术点都是初级程序员就可以理解的。
珊瑚书的作者罗云是腾讯云向量数据库负责人。腾讯云团队是国内向量数据库技术的先行者之一，腾讯云的AI 原生（AI Native）向量数据库 Tencent Cloud VectorDB 是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期 AI 化的向量数据库。
随着AI的普及，越来越多的公司会用到它，相信过不了多久，向量数据库会变得像关系型数据库一样普遍。
说不定你自己以后做的独立产品也会用到大模型，用到向量数据库，所以，赶紧学起来吧。
《图解TCP/IP》
如果你读过《TCP/IP协议卷》那三部，应该知道有多难啃，读起来是真犯困。
而这本书读起来就轻松多了，主要特点就是图文并茂，读起来不伤脑子。
书中讲解了网络基础知识、TCP/IP基础知识、数据链路、IP、IP相关技术、TCP与 UDP、路由协议、应用层协议、网络安全等内容，引导读者了解和掌握 TCP/IP，营造一个安全的、使用放心的网络环境。
《图解HTTP》
本书对互联网基盘——HTTP协议进行了全面系统的介绍。
作者由HTTP协议的发展史娓娓道来，严谨细致地剖析了HTTP协议的结构，列举诸多常见通信场景及实战案例，最后延伸到Web安全、最新技术动向等方面。
本书的特色为在讲解的同时，辅以大量生动形象的通信图例， 172张图，更好地帮助读者深刻理解HTTP通信过程中客户端与服务器之间的交互情况。
这本书和《图解TCP/IP》都是日本作者写的， 日本的很多计算机图书都喜欢用这种写法，试图将知识以最简单的方式讲解出来，让小白也能轻松读懂。别的先不谈，这种类型的书确实是不错的下饭读物。
《Java性能权威指南（第2版）》
这本书主要讲解了JVM性能优化内幕，涵盖Java 8和Java 11等常用版本。
作者是Oracle公司架构师，从事Oracle云平台软件的性能优化工作。在加入Oracle之前，他是Sun公司的Java布道师，并在2001年加入Java性能工程小组，专注于Java的性能优化工作。
以 Java8和Java11为主要讲解版本，在国内正好合适，毕竟「我们都用 Java 8」。
值得每一个Java开发者读一读。
《我的第一本算法书》
这本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了各种数据结构和算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等数据结构。
本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，易于理解，便于学习和记忆。
将本书作为算法入门的第一步，是非常不错的选择。
送书规则
本次送出 5 本书，从今天起开始，到 3 天后的这个时间结束。
只送今天（2024-10-29）之前关注的朋友。
由于 5 本书不一样，在评论区评论点赞数最多 5 个朋友每人可获送一本。点赞数最多的可先挑一本，剩下的由点赞数第二多再挑一本，依次类推。
3 天之后，评论点赞数最多的 5 位联系我，到时候我也会主动联系，记得及时加我好友。
还有，不用太在意点赞数啊，更用不着刷赞，只要用心评论，应该有几个赞就很高了，毕竟咱也不是什么大号。
碰巧有自己想要的，可以试一下，毕竟评论一下也不费事儿。
