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大家好，我是风筝
在IT领域里，开源项目几乎占据了半壁江山，互联网能够发展得这么快，离不开开源项目，几乎任何一个产品都离不开开源项目。
最基础、最广泛的开源项目应该就是 Linux 操作系统了吧。数据库方面呢，MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB、Elasticsearch等等都是开源的。
有些开源项目是个人开发的、有的是开源组织开发的，还有很多是各个技术公司开发，其中有不少知名的、使用广泛的开源项目都是国内外大厂开源的。
来看看国内外各个大厂都有哪些开源项目是我们经常会用到的。
Google 的GitHub 仓库总共有2700多个项目，当然其中有一部分是学习教程类的。也有一部分虽然用得非常多，但是都是一些其他项目的基础库，并不会直接接触到使用者。还有一些因为使用太广泛而独立出去的。
只说知名度最高的。
Kubernetes
容器编排平台，基于多年来在内部集群管理系统Borg 上大规模运行生产工作负载的经验，Google 开发了Kubernetes。
现在大型互联网项目很少有不使用 Docker，而使用 Docker 的又很少不用 Kubernetes 的。
TensorFlow
机器学习框架，基本上算是最早的机器学习框架了。
Go语言
具备高并发、高效编译、简洁语法等特点，适用于构建大型分布式系统和微服务，国内就有很多之前使用 Java 的团队转到了 Go 。
Angular
Web前端框架，具备双向数据绑定和组件化特征，早于React 和 Vue，不过现在好像用的不太多了。
微软
VSCode
前端广泛使用的IDE，当前特别火的 Cursor 也是基于 VsCode 改的。可以算得上是前端标配了。
TypeScript
JavaScript的类型超集，越来越多的项目从 JavaScript 转到 TypeScript 上。
.NET Core
跨平台应用开发框架，虽说已经开源了，但是由于开源的太晚了，用的人还是很少，尤其是国内。
Playwright
开发的目标是自动化测试框架，支持Web应用的跨浏览器测试。它支持Chromium、Firefox、WebKit等浏览器的自动化操作，具备强大的功能，如自动等待、并行测试、截屏、视频录制等，适用于端到端测试，支持JavaScript、TypeScript、Python等多种语言。所以它其实能做的功能很多。
我之前还写过一篇介绍Playwright的文章Playwright，更强大的浏览器 API，实现语音上网指日可待
Meta（也就是Facebook）
React
前端框架，与Angular 、Vue 属于同一级别，现在前端的招聘要求里基本上都包括 React 或 Vue ，或者是两者都掌握。
PyTorch
机器学习库，广泛用于研究和生产中的机器学习和人工智能任务。它以灵活的动态计算图和强大的GPU加速为特点，支持自动微分、神经网络构建、自然语言处理、计算机视觉等领域。
如果你装过什么关于大模型啊、AI 之类的项目，在安装依赖的时候，很多都是要依赖PyTorch的。
GraphQL
数据查询语言和运行时，用于API的数据查询与操作。与传统REST API不同，GraphQL允许客户端指定所需数据的结构，减少数据过载，支持聚合多个资源的查询，适用于复杂的数据交互场景。
Netflix
Netflix开源了很多和网关、服务发现相关的项目，可能和它的业务特性有关系吧。
Hystrix
用于处理分布式系统中的延迟和容错问题。它通过隔离服务之间的调用、限制资源使用、实现断路器模式等方式，防止单个服务故障蔓延到整个系统，从而提高系统的可靠性和弹性。
Zuul、Eureka、Ribbon
分别是网关服务、服务发现和注册框架、客户端负载均衡器，用过 Spring Boot 的同学想必是非常熟悉的。
Kafka
分布式流处理平台，最开始是为了处理 LinkedIn 系统的日志，后来作为消息队列开源。
阿里
Dubbo
分布式服务框架，也就是微服务框架，和Spring Boot 属于同一类。
Nacos
主要聚焦于服务发现、配置管理以及服务管理领域，旨在简化微服务架构中的服务治理与配置管理复杂性。在微服务系统中应用非常广泛。
RocketMQ
分布式消息队列系统，使用 Java 语言开发。
Ant Design
前端UI框架，支持 Vue 和 React ，使用基数非常大。
百度
PaddlePaddle
深度学习框架，提供了全栈式的工具链，支持从模型训练、优化到部署的全流程。它具备灵活易用的接口、高效的分布式训练能力，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域，尤其适用于大规模工业级AI应用。
Apollo
自动驾驶平台。
腾讯好像没什么特别知名的开源项目。
还可以看看风筝往期文章
古时的风筝，一个程序员，一个写作者。
