JG学术计量与统计视频号直播
直播内容：
GPT在学术研究中的角色和价值
GPT助力教育教学
GPT助力文献搜索 、综述和选题
GPT助力数据获取与清洗
GPT助力可视化与数据分析
GPT助力研究设计
GPT助力论文撰写、润色 、降重
GPT助力课题申报
*直播间福利不断，欢迎转发！
随着人工智能技术的飞速发展，GPT作为AI领域的里程碑产品，引领我们进入了AI4.0时代。GPT在多轮对话、多领域知识融合以及创造性文本生成等方面展现出突破性的能力。
作为教育和科研的主力军，高校教师的专业发展和学术研究正受到GPT的深刻影响。
JG学术培训联合985高校博导, 资深AI咨询专家陈老师在24年推出GPT学术课程，旨在帮助高校教师深入了解GPT的基本原理、应用场景和实际案例。
11月课程进行第三次升级，特别增设“o1的提示词策略”，“GPT辅助同行评议”，“GPT辅助研究设计-案例实现”，“GPT助力课题申报-案例实现”，通过大量实践案例，系统地讲解GPT的应用，助力各位高校老师和同学将GPT技术应用于自己的研究领域。
JG学术培训GPT辅助科研系列第三期
AI助力课题申报+论文写作发表+教学
限时优惠进行中，欢迎院系团报
课程安排
主讲介绍
陈老师，985高校教授，多个国际杂志的评审专家，100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp等相关领域的人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有30多项授权国家发明专利。曾给中国移动，中国电信，中国银行，国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。
课程目标
1. 理解GPT基础：了解GPT及其衍生产品与搜索引擎的比较、性能评估、限制和改进。
2. 掌握提示词设计：学习如何设计有效的提示词，以优化与ChatGPT的交互，包括框选重点信息、指定输出格式、确定立场、使用Few-shot技巧等。
3. 了解GPT在学术研究中的应用：探讨大模型在文献搜索、研究选题、数据处理、编程辅助、学术写作、教学辅助等方面的应用。
4. 使用GPT辅助教学：学习如何利用GPT技术辅助教学设计、智能答疑、教育资源生成、数据分析、创造性教学和跨文化教育。
5. 信息检索与总结分析：掌握如何使用GPT技术进行联网文献检索和总结分析，包括内容摘要、要点摘要、QA摘要、表格摘要等。
6. 论文撰写辅助：学习如何使用ChatGPT辅助论文的准备、写作、修改、润色和投稿，同时理解学术诚信的重要性。
7. 自动化办公：掌握如何使用ChatGPT处理PDF文档、Excel表格、文件格式转换、PPT处理和图像处理。
8. AI绘图：了解DALL·E模型的基本概念、结构、训练过程，并学习如何利用ChatGPT生成图像。
9. 数据预处理及可视化：学习如何使用ChatGPT进行数据获取、描述性统计分析、数据清洗、预处理和可视化。
10. 课题设计与申报：帮助学习者理解如何利用GPT技术来设计和规划研究课题，包括选题、研究背景、目标设定和研究方案的制定；指导学习者如何撰写和润色课题申报书，包括立项依据、研究内容、技术路线和预期成果，以提高资金申请的成功率。
课程大纲
第一讲：GPT基础入门
第二讲：提示词使用方法与技巧
1.提示词重要作用和设计原则
2.提示词设计技巧
3.o1的提示词策略
4.常用的GPT提示词模板
5.利用GPTs辅助提示词生成
6.五种策略控制GPT 的输出长度
7.如何让GPT突破Token限制
第三讲：学术常用GPTs
1.大模型在学术研究中的角色和价值
2.GPT Store简介
3.学术常用GPTs
4.定制学术专属GPT
第四讲：GPT助力教育教学
1.大模型教育教学全球高校实践动态
2.GPT在教育教学方面的应用
3.GPT辅助设计课程教案
第五讲：GPT助力信息检索与总结
1.传统信息检索方法与技巧总结
2.利用GPTs实现联网检索文献
3.利用GPT总结分析文献内容
第六讲：使用GPT辅助论文撰写-上
1.GPT与学术诚信、学术应用
2.GPT作为论文撰写、投稿的辅助工具
准备阶段
写作阶段
修改和润色阶段
提交和发布阶段
3.学术论文撰写的基本结构和要素
第七讲：使用GPT辅助论文撰写-下
1.学术研究选题的重要性
2.如何使用GPT辅助学术研究选题
3.如何使用GPT进行文献搜索和文献综述
4.通过GPT辅助研究设计
5.通过GPT辅助讨论与总结
6.使用GPT进行论文润色
7.通过GPT应对语法纠错、语句重组和表达优化
8.论文降重、重复改写和翻译
9.GPT辅助参考文献的格式化与管理
10.GPT辅助同行评议
11.使用GPT进行论文投稿
第八讲：GPT助力自动化办公
1.利用GPT处理PDF文档
2.利用GPT处理excel表格
3.利用GPT处理PPT
5.利用GPT实现理解和处理
第九讲：GPT助力AI绘图
1.DALL·E基本概念
2.模型结构
3.利用GPT生成图像
第十讲：GPT助力数据获取、预处理及可视化
1.数据获取
2.描述性统计分析与可视化
3.数据清洗与预处理
第十一讲：GPT辅助研究设计-案例实现
1.详细解读经典论文
论文的解读和理解
创新点的提出
2.数据处理描述
数据的解读
详述数据预处理、清洗和转换步骤
生成数据处理部分的文本描述
3.建模方法描述
模型选择、训练过程和参数优化
模型的改进和优化
撰写模型选择和优化策略的逻辑论述
4.结果可视化描述
关键图表的生成和展示
图表的描述和解释
5.成果讨论描述
模型结果的深入讨论
模型潜在应用的描述
6.全文撰写
辅助撰写论文各部分，包括摘要、引言和结论，提高写作效率
第十二讲：GPT助力课题申报-案例实现
1.课题申请书撰写技巧及要点剖析
2.课题背景调研和课题框架构建
3.辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容
4.辅助创新性分析
5.预期成果与可行性分析
第十三讲：使用GPT的建议
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刘老师
电话：18600257362
微信：jgzjwanzi
PS：团报请备注学校或学院名称
