知名生物医学教授 Milton Pividori 博士在《Nature》杂志上发表的文章《Chatbots in Science: What Can ChatGPT Do for You?》详细探讨了如何通过精心设计的提示词来有效利用 ChatGPT 提高学术写作的效率和成果。
在学术的海洋中，研究者们总是在寻找更高效的工具来辅助他们的探索。GPT工具，作为一种新兴的语言模型，正逐渐成为学术研究的得力助手。它不仅能够提升研究效率，还能在教学、论文撰写和课题申报等多个方面提供支持。今天，我们就来一探究竟，看看GPT工具如何在经济学、管理学、社会科学、心理学和医学等领域大显身手。
## 经济学：数据的智能解读
在经济学领域，研究者们经常需要处理大量的数据和复杂的模型。GPT工具能够协助他们快速理解数据背后的经济逻辑。例如，通过分析历史经济数据，GPT工具可以帮助预测市场趋势，为政策制定提供依据。在教学中，它还能帮助教师设计案例研究，使学生能够更好地理解经济理论在实际中的应用。
## 管理学：策略的创新引擎
管理学研究者面临着不断变化的市场环境和组织挑战。GPT工具能够辅助他们分析市场动态，生成创新的管理策略。在论文撰写过程中，GPT工具可以帮助研究者梳理复杂的理论框架，提供清晰的逻辑结构，使论文更加严谨和有说服力。
## 社会科学：文本分析的得力助手
社会科学研究常常涉及大量的文本资料。GPT工具的文本分析能力可以帮助研究者快速识别关键信息，进行深入的内容分析。在课题申报阶段，GPT工具能够协助研究者梳理研究背景，明确研究目标，提高申报书的质量。
## 心理学：情感与行为的洞察者
心理学研究关注人类的情感和行为。GPT工具可以通过分析文本数据，帮助心理学家理解患者的情绪状态，辅助诊断和治疗。在教学中，GPT工具还能够根据学生的学习习惯，提供个性化的学习建议，增强学习效果。
## 医学：病例分析的智能伙伴
医学领域中，病例分析是研究疾病和治疗手段的重要方法。GPT工具能够辅助医学研究者快速处理和分析病例报告，识别疾病模式，为临床决策提供支持。在论文撰写中，GPT工具可以帮助研究者整理实验数据，确保论文的科学性和准确性。
GPT工具的这些应用，不仅提高了研究效率，还为学术研究带来了新的视角。随着技术的不断进步，我们可以预见，GPT工具将在未来的学术研究中发挥更加重要的作用。
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2024年暑期起JG学术培训联合985高校博导, 资深AI咨询专家陈老师在24年推出GPT学术课程，旨在帮助高校教师深入了解GPT的基本原理、应用场景和实际案例。
11月课程进行第三次升级，特别增设“o1的提示词策略”，“GPT辅助同行评议”，“GPT辅助研究设计-案例实现”，“GPT助力课题申报-案例实现”，通过大量实践案例，系统地讲解GPT的应用，助力各位高校老师和同学将GPT技术应用于自己的研究领域。
JG学术培训GPT辅助科研系列第三期
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课程安排
课程时间：2024年11月16日-17日（周末两天）
课程方式：腾讯会议线上直播，提供资料及录播回放
授课安排：9:00-12:00, 14:00-17:00；答疑
※ 提供电子版发票，培训通知，结业证书
主讲介绍
陈老师，985高校教授，多个国际杂志的评审专家，100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp等相关领域的人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有30多项授权国家发明专利。曾给中国移动，中国电信，中国银行，国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。
课程目标
1. 理解GPT基础：了解GPT及其衍生产品与搜索引擎的比较、性能评估、限制和改进。
2. 掌握提示词设计：学习如何设计有效的提示词，以优化与ChatGPT的交互，包括框选重点信息、指定输出格式、确定立场、使用Few-shot技巧等。
3. 了解GPT在学术研究中的应用：探讨大模型在文献搜索、研究选题、数据处理、编程辅助、学术写作、教学辅助等方面的应用。
4. 使用GPT辅助教学：学习如何利用GPT技术辅助教学设计、智能答疑、教育资源生成、数据分析、创造性教学和跨文化教育。
5. 信息检索与总结分析：掌握如何使用GPT技术进行联网文献检索和总结分析，包括内容摘要、要点摘要、QA摘要、表格摘要等。
6. 论文撰写辅助：学习如何使用ChatGPT辅助论文的准备、写作、修改、润色和投稿，同时理解学术诚信的重要性。
7. 自动化办公：掌握如何使用ChatGPT处理PDF文档、Excel表格、文件格式转换、PPT处理和图像处理。
8. AI绘图：了解DALL·E模型的基本概念、结构、训练过程，并学习如何利用ChatGPT生成图像。
9. 数据预处理及可视化：学习如何使用ChatGPT进行数据获取、描述性统计分析、数据清洗、预处理和可视化。
10. 课题设计与申报：帮助学习者理解如何利用GPT技术来设计和规划研究课题，包括选题、研究背景、目标设定和研究方案的制定；指导学习者如何撰写和润色课题申报书，包括立项依据、研究内容、技术路线和预期成果，以提高资金申请的成功率。
课程大纲
