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10月6日至10日，第27届国际医学图像计算和计算机辅助干预会议 (International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024)在摩洛哥马拉喀什举行。上海科技大学信息科学与技术学院2020级博士研究生陈宏博获唯一的最佳论文奖，生物医学工程学院2023级硕士研究生黄浩霖获青年科学家奖。
今年的MICCAI会议共收到2879篇论文投稿，为历届之最，会议最终接收来自43个国家和地区的857篇论文。最佳论文奖和青年科学家奖旨在表彰MICCAI主会议上发表的最高质量论文，经过评审委员评估和现场报告打分，共产生一项最佳论文奖、两项最佳论文奖亚军和五项青年科学家奖。上科大两名研究生获得会议奖项，充分体现了学校通过推动学科交叉和科教融合、探索科技创新和人才培养的不懈努力。
最佳论文获奖成果——RoCoSDF
一种可用于精准恢复三维解剖结构的超声多视图形状重建框架
图1 陈宏博最佳论文奖获奖证书
图2 两种典型的单视图扫描和重建，
以及本研究的多视图扫描重建
本研究针对超声引导的脊柱手术导航中现有方案精度不足等问题，提出一种基于行列扫描的隐式神经符号距离场 (Row-Column scanned Neural Signed Distance Field)，首次建立了能够从多视图超声扫描影像中精准恢复三维解剖结构的形状重建框架。该框架重建的椎体形状具有出色的几何表现。构建的符号距离场有望辅助医生进行实时碰撞检测，为手术探针是否抵近器官表面提供预警，减少手术风险。相比于现有单视图重建方法，新框架能够大大减少超声视角依赖和探头层厚等限制带来的椎体结构畸变问题，有助于医生在术中更加简单、快速和精准地找到目标，降低医生和病人的辐射暴露。
图3 本研究提出的三维超声多视图形状重建框架
该论文的作者是上海科技大学信息科学与技术学院的陈宏博（2020级博士研究生）、高聿翀（2017级本科生，2023级博士研究生）、张书航（2020级本科生，2024级硕士研究生）、吴江杰（2022级博士研究生）、马月昕教授和郑锐教授。郑锐教授为通讯作者。本课题在研究伊始，便得到了信息学院虞晶怡教授和张玉瑶教授的指导。论文口头报告和海报展示得到上科大生物医学工程学院沈定刚教授的指导。
论文题目：
RoCoSDF: Row-Column Scanned Neural Signed Distance Fields for Freehand 3D Ultrasound Imaging Shape Reconstruction
论文链接：
青年科学家奖获奖成果——MetaAD
一种用于准确高效检测帕金森病患者大脑代谢活动异常的检测框架
图4 黄浩霖青年科学家奖获奖证书
针对常用18F-FDG PET 成像在视觉分析中难以发现帕金森病（ PD ）的主要异常等难题，该研究提出了一种代谢感知异常检测 (MetaAD) 框架。MetaAD 框架通过将输入的 FDG PET 图像转换为具有健康模式的合成 CFT 图像，再反向映射回具有健康模式的 FDG 图像，从而突出 PD 的代谢异常线索。MetaAD 在检测 18F-FDG PET 中的PD代谢异常方面表现出色，不仅极大提升了计算机辅助诊断 (CAD)系统的性能，还协助放射科医师更加容易、高效且准确地利用 18F-FDG PET 进行 PD 诊断。此外，MetaAD 还蕴含着发现新型生物标志物的潜力，有望推动 PD 研究及治疗手段的革新。
图5 MetaAD 的推理过程：提出的 MetaAD 可以在 FDG 图像中突出显示 PD 的代谢异常；红色和蓝色区域分别表示代谢较高和较低的不正常区域
该项研究成果由上科大生医工学院王乾课题组硕士研究生黄浩霖、上海交通大学博士研究生沈镇榕、复旦大学附属华山医院博士研究生王静共同完成，生医工学院王乾教授和复旦大学附属华山医院左传涛教授为共同通讯作者。
论文标题：
MetaAD: Metabolism-Aware Anomaly Detection for Parkinson's Disease in 3D 18F-FDG PET
论文链接：
https://doi.org/10.1007/978-3-031-72069-7_28
面向国家重大需求和人民生命健康，上科大将持续发挥各院所深度交叉融合的优势，通过产学研医紧密合作，为解决临床实际和关键科学问题发挥力量。
来 源 | 信息学院 生医工学院
组 稿 | 科技发展处
排 版 | 杨润康
责 编 | 管舜瑛
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