今年已经要火的10+思路这么容易复现!同款高分赶紧发吧,晚了又得卷!

学术   2024-10-15 16:27   上海  

欢迎来到雪梨的生信套路!进行SCI投稿时,经常有朋友面对这种情况:苦于硬件设备或自身技术,多组学分析的工作量卷不过别人;转头想做一个纯孟德尔的研究,发现“山头”都被占了,最后两种方向都发不出文。别放弃!再来看看这两种思路结合的成果吧——不做湿实验也能发10+SCI的思路谁不爱呀!


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像今天介绍的这篇发表在Brain(IF=10.6,医学1区Top)上的文章,属于第一项在肌萎缩侧索硬化症(ALS)中确定特定微生物组与血浆代谢物相关性的研究。曾经绊住大家的创新性不足,这不就巧妙地解决了嘛!从一篇10+优秀文献中我们都可以get哪些思路呢?就来一起看看吧。



Gut microbiome correlates with plasma lipids in amyotrophic lateral sclerosis

肠道微生物群与肌萎缩侧索硬化症患者血浆脂质的相关性


期刊:Brain

IF:10.6

发布时间:2023/09/18


研究设计


本研究纵向分析了ALS患者肠道微生物组的变化,并使用加权基因共表达网络分析(WGCNA)和双向正交偏最小二乘判别分析(O2PLS-DA)整合微生物组与代谢物数据,运用孟德尔随机化(MR)方法探讨代谢物与ALS之间的潜在因果关系。


我只知道“机制不明,肠道菌群”,为什么选择肠道微生物组结合血浆代谢组呢?

目前对肌萎缩侧索硬化症(ALS)的病理生理学尚不完全清楚。人类胃肠道中的微生物通过肠-脑轴等途径与宿主进行双向交流,微生物组和细菌衍生的代谢物在宿主体内发挥包括免疫调节、代谢平衡等一系列重要的调节作用。宿主疾病(包括ALS)期间,微生物群落失衡,会发生菌群失调。过往虽然有研究ALS患者肠道微生物组和血浆代谢物组的论文分别发表,人们关于肠道微生物与血浆代谢物之间的相关性却知之甚少。而这种相关性可以确定强有力的疾病生物标志物,并可能揭示其机理


那么,ALS病例组的肠道微生物组和血浆代谢组与对照组相比,发生了哪些变化呢?

总体而言,与对照组相比,ALS 病例中各系统的微生物结构是不同的,即使是按发病节段划分也是如此。研究团队进而在更细粒度的微生物信息水平上,根据病例/对照状态检查了菌属和显著扩增子序列(ASV)的差异。最后,通过两组患者的肠道微生物群KEGG富集分析,推断元基因通路。在ALS中具有高度代表性的11条通路包括与脂质代谢、氨基酸代谢与讲解有关的通路。


研究团队之前对一组ALS患者和对照组患者进行了非靶向代谢组学研究,发现与疾病状态有关的失调循环代谢物尤其包括脂质。接下来的代谢组学研究结果也增强了研究的连贯性与延续性

在WGCNA分析中,研究团队使用了软阈值重新运行,以最大限度提高聚类效果。最终网络生成的模块中,黑色模块与ASVs和血浆代谢物的相关系数高,p值低,说明它们可能对观察到的ALS表型有利。模块与ALS病例功能状态(ALSFRS-R)的联系中,黑色模块最为显著,且呈负相关,即黑色模块成分水平越高,ALSFRS-R得分越低,疾病进展越快。对黑色模块的网络分析结果表明,脂质与ALS有关,通过黑色模块由各的7个ASVs介导。黑色模块共36个代谢物中,有26个与ALSFRS-R得分下降明显相关。


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分别说了微生物组、代谢组,终于要说两组学之间的相关性了!

先别急!这种分析工具你熟悉吗?


O2PLS 是广泛使用的 PLS-DA 的衍生工具,它根据每个数据集内部的系统性方差来源,通过最大化数据集之间的协方差来分离组别。O2PLS 可识别跨数据集的系统趋势,如微生物组和代谢组。


在本研究结果中,联合变异的程度相当大,表明细菌的变异伴随着代谢物水平的变化。在高度相互关联的代谢物中,脂质通路占50%。


等等?我不是冲着多组学+孟德尔来的吗?正文五张图都说完了,我孟德尔呢?

这篇文章的孟德尔随机化结果在补充表里~这个综合套路还是很灵活的,以多组学或MR分析为主都可以,具体就看作者怎么安排,以及和审稿人之间怎么沟通。

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总之,黑色模块不仅与ALSFRS-R功能状态相关性最大,而且在孟德尔随机化确定的 WGNCA 模块中,包含物种最多。受105个SNPs调节的所有11种重叠代谢物都是脂类。孟德尔随机分析表明,血液代谢物,尤其是与脂肪酸和酰基肉碱代谢相关的脂类代谢物,与ALS可能存在由基因决定的因果关系,值得进一步研究。





恭喜你看到这里!如果你的疾病不适合使用新颖的数据库(如处于发文蓝海的CHARLS/CHNS/CLHLS等)分析发文,不妨考虑下多组学+孟德尔这种套路,2024没结束,年发文量已经是2023年的3倍。

很多朋友可能自己生信分析存在不足,或者没有调研充分,导致对自己发10+缺乏信心。其实,你和10+之间的距离可能只差一个信息差。自己的研究和哪些期刊最对口?不同期刊投稿难易度如何?什么样的分析在具有高性价比的同时,还能让审稿人满意不再要求你补实验、补分析?所以,想再搏一搏高分SCI,在2024年末再进步一点点的朋友们——添加雪球老师后回复“个性化”吧!量身定制,全程陪跑,丝滑发表SCI~

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