想成为生信高手吗?照这个“生信秘籍”修炼,5分+SCI即刻收入囊中!

学术   2024-10-10 16:30   上海  

🙋‍♀️没时间做实验,也没有实验条件?

🙋‍♀️拿不到完整的临床数据?

这时候,生信研究毫无疑问就是最适合你的发文方向!

因为生信分析不需要你提供数据,也不需要你有实验条件,通过公共数据库的挖掘分析就可以实现发文!加些额外的湿实验,就能发到3分+!

而且,现在还能用生信来申请国自然!

这篇重庆医科大学团队出品的文章就引入了CGGA、TIDE、TIGER等公共数据库,进行围绕胶质瘤的单基因研究,联系上了巨噬细胞+免疫微环境的国自然热点,使用简洁易复现的图表拿到了国自然的资助。

但你可能要说:如果不会R语言,不会代码,还能发生信SCI吗?

当然可以!

解螺旋的仙桃工具,它可以完美的帮助大家解决这个问题;让你通过「点点点」就完成整个研究的分析!

还在死磕R语言?

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无论你是有毕业文章要求的本硕博医学生,还是着急拿课题评职称的临床医生,通过仙桃工具强大的数据分析功能+绘图功能+拼图功能+写作功能,只需「点点点」,就可以快速分析数据并得到Nature同款的精美可视化图片,方便快捷的产出自己的生信SCI文章!

涵盖生信发文中的表达差异、功能聚类、交互网路;临床意义以及常见的基础绘图功能!

使用仙桃学术,热图、火山图、GO/KEGG富集分析、相关性热图、蛋白互作分析、免疫浸润分组比较、单因素/多因素Cox回归分析等生信分析中常见的生信分析方法,一键就能完成分析并有发表级的图片!

也就是说你想发3-5分生信,有仙桃学术就够了!

有学员评价:

不但能分析TCGA单个癌种的分析,还能进行泛癌分析,关键是出图还贼快。分析完了,结果描述还写的贼清晰,翻译翻译就能发文章了。神仙产品,拯救生信小白!


仙桃学术生信复现工具,功能强大!


发表级别图片无脑快速输出

仙桃学术工具能根据上传数据自动匹配统计分析方法、图片风格等参数功能。

同时提供多种个性化参数调节功能,包含统计分析方法、图片配色、字体、文本内容,真正实现点点鼠标,发表级图表一键出!

从此告别低效的Excel、SPSS、Prism软件,帮你省去各大软件或编程语言的学习时间成本!

绘图,就是这么简单!



在线拼图1s直接输出

仙桃学术所有分析结果支持在线拼图直接输出,一站式解决从发表级单图在线输出到发表级整图在线输出!

不仅可以对仙桃工具做出的图片在线拼图,还可以上传自己的图片完成拼图操作,告别传统PS、AI拼图。

一张全版图最多可以同时拼15张图。




预清洗好的云端数据持续更新!

仙桃学术云端数据库由原来的TCGA数据库的33种疾病扩张到GEO数据集,清洗数据量增加一倍,非肿瘤也可一键出图!

骨关节炎,骨质疏松,急性肺损伤,急性心肌梗死,肺纤维化,冠心病,类风湿性关节炎,帕金森,脑卒中,糖尿病,心肌纤维化,炎症性肠病,银屑病,抑郁症,子宫内膜异位症……

以上相关疾病领域的同学速来用仙桃学术一键出图,快速发表你的3分生信SCI文章!



挑-圈-联-靠,一键拆解生信分析套路!

“挑圈联靠”是无数生信文章的宇宙核心,无论多高端的套路也离不开其中的法则。

【挑】-表达差异:分析组间表达 差异分子矩阵

【圈】-功能聚类:差异分子进行 功能聚类分析

【联】-交互网络:分子间相关性 与交互性分析

【靠】-临床意义:分子与疾病临 床特征的关联

仙桃学术生信分析模块完美切合“挑圈联靠”生信分析思路,搭配绘图功能,能实现一键出图,可以短时间内完成一篇完整的生信文章,而且还提供在线数据集的使用,完全不需要自行寻找数据集进行数据整理分析。



仙桃学术还是写作工具!

仙桃学术高级版中的写作工具,可以通过关键词搜索,帮您找到来自文献中的海量语料!

你只要单击例句会自动递送到写作区 !边检索边改写,效率倍增!!

同时还可以检索数据集!帮你根据筛选条件过滤有效数据集!!


还有历史记录、结果解读和方法学说明等更多实用功能,等待大家挖掘~

总之,对于生信挖掘、临床研究一站式可视化数据分析的需求,仙桃学术可以满足绝大多数医学党的发文需求!

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写在最后

纸上得来终觉浅。

想要熟练用好一项工具,需要经过一定时间的学习实操,所以在平常的生信学习中,小刀建议大家也要养成勤复现、勤操作的好习惯。


1
仙桃学术工具使用流程?

下载示例数据(或查看教程文档)→按照示例数据整理数据→上传数据→点击“数据验证”→出现“验证成功”→点击“确认”→查看可视化结果和文字说明→...(可自行调整参数)→下载结果/保存结果(→拼图工具在线拼图)

2
仙桃工具这么简单完成作图,做出的图能不能发表呢?

当然可以发表

生信工具分析和可视化本质就是用的R 语言,大家可以理解为仙桃帮你节省了写代码以及调整图的过程,和自己用R分析是没什么差别的~

而且仙桃已经有发文案例了哦,用仙桃发的文章有两种:

✅一种是都是全篇写是用R分析的,这种文章我们没办法找到;

✅另外一种是在文章里面提到了仙桃的~在谷歌学术中,以“www.xiantao.love” or  “xiantao database” or “xiantao platoform” or “xiantao tools” or “xiantao dataset”为关键词搜索,截止到2023年已经有4000+篇文章正式引用仙桃学术!


别再死磕R语言了!

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