在斯坦福大学举办的2024年Accelerate Edtech Impact峰会上，来自全球各地的教育技术领导者、研究人员、资助者、教育工作者及学生齐聚一堂，共同探讨了：
如何在人工智能（AI）的推动下，构建有效、有科学支撑、公平且灵活的教育技术体系。
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此次峰会由Stanford Accelerator for Learning主办，旨在通过深度对话与合作，为教育技术的未来绘制蓝图。
斯坦福大学教授Susanna Loeb在峰会开幕小组中发表了主旨演讲，她强调：
“我们期望每一位学生都能在其人生旅程中茁壮成长，拥有推动其成功的教育经历。这种期望不应仅限于资源丰富的家庭或当前学业表现优异的学生，而应覆盖所有学生群体。”
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Loeb教授的发言，为峰会奠定了关注广泛学生群体、追求教育公平与质量的基调。
峰会开幕：学生视角下的AI与教育
峰会以四位学生演讲者的精彩开场拉开帷幕，他们分别来自中学至博士阶段，从不同角度分享了AI技术对他们学习体验的影响。
接着，八名斯坦福学生展示了他们自主开发的教育科技项目，展现了青年一代对教育创新的热情与潜力。
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本次峰会围绕“学习者体验”这一核心议题展开，通过10场内容丰富、形式多样的会议，包括小组讨论、互动研讨会等，深入探讨了教育技术的有效应用、研究价值及实践对话。
每个小组均吸纳了教育工作者、斯坦福研究人员及教育技术领袖的参与，共同围绕通过技术实现高效、公平、响应式学习的愿景展开探讨。
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核心议题：学习者体验与技术赋能
会议期间，多位发言者强调，成功的教育技术应强化教师的能力，而非增加其负担。
技术领导者指出，当教师能够轻松访问并尝试新技术时，往往会创造出超越预期的创新应用。
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Magic School的创始人Adeel Khan分享道：“当教师深入了解并应用AI工具时，他们在与学生互动中的创造力是惊人的。”
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生成式AI在教学中的应用
OpenAI战略计划负责人Lane Dilg指出，生成式AI如ChatGPT，若使用得当，将极大提升教师的工作满意度与教学效率。
丹佛公立学校首席信息官Richard Charles则通过实例展示了领导层在推动技术赋能教师方面的关键作用，包括监控技术使用情况、分享成功案例，并参与制定K-12 AI就绪清单，以指导教师的创新实践。
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AI助力教学优化与成本节约
自ChatGPT推出以来，教育技术人员积极探索AI在减轻教师负担、优化教学流程方面的潜力。
AI不仅能够协助完成评分、排课、考勤等重复性工作，还能通过大数据分析提供个性化学习建议，促进差异化教学。
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同时，AI技术的引入也为学校节省了人力成本，使教师能更专注于学生的成长。
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AI在教学实践中的深化应用
会议还探讨了AI如何进一步改善教学实践，通过收集并分析大量学习数据，为教师、学生及家长提供有价值的信息与洞见。
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例如，为学生提供即时反馈、定制个性化学习计划、监测师生互动模式等，均展现了AI在提升教育质量方面的巨大潜力。
教育研究与技术创新的融合路径
尽管教育技术需要以证据为基础，但新技术的快速发展往往超出了传统研究的步伐。
为此，会议参与者就如何确保最新研究成果转化为实际应用提出了多项建议：
加强资金支持与基础设施建设，促进教育科技研发与严谨研究的同步推进；
优化私营教育科技公司的激励机制，鼓励其利用研究成果进行小步迭代；
深化对学习与认知科学的理解，指导教育技术工具的设计与优化；
建立紧密的合作关系，让一线教师与学校直接参与工具的开发与测试。
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在峰会的最后一场炉边谈话中，斯坦福大学校长Jon Levin与YouTube首席执行官Neal Mohan共同探讨了技术如何突破传统教育框架，实现学习的全球化与终身化。
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YouTube已从娱乐平台转型为开放获取教育内容的宝库，其“YouTube课程”与“Player for Education”等功能，为教育工作者提供了组织教学资源与无广告教学视频的平台，进一步拓宽了学习的边界。
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Levin与七年级学生Nico Kornell-Quintero均强调了在新时代背景下，明确学习者核心技能的重要性，并探索培养这些技能的最佳途径。
Kornell-Quintero指出：“AI将更多地改变我们的学习内容，而非学习方式。因此，我们应更加关注批判性思维、决策能力等核心技能的培养。”
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随着AI技术的不断演进，教育技术正迎来前所未有的发展机遇与挑战。斯坦福加速教育技术影响峰会不仅为行业内外提供了宝贵的交流平台，更为构建更加公平、高效、个性化的教育体系指明了方向。
未来，随着教育技术与学习科学的深度融合，我们有理由相信，每一个学习者都能在技术的助力下，实现自我潜能的最大化，开启属于他们的精彩人生。
新闻来源：https://news.stanford.edu/stories/2024/11/stanford-conference-explores-education-technology-in-the-age-of-ai
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