在全球人工智能领域持续升温的背景下，美国人工智能教育排名第一的卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU）近日宣布了一项重要举措：
开设全新的人工智能系统管理（Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management，简称AIM）硕士课程。
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该课程由CMU海因茨信息系统与公共政策学院（Heinz College of Information Systems and Public Policy）负责，旨在培养能够安全、公平、有效地将人工智能融入关键决策过程的专业人才。
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目前，该课程已开始接受申请，并计划于2025年秋季正式开课。
课程背景与特色
随着人工智能技术的飞速发展，各行各业对AI专业人才的需求日益迫切。
然而，当前市场上缺乏既具备技术技能，又懂得如何管理和部署人工智能系统的复合型人才。
为了应对这一挑战，CMU海因茨学院决定开设人工智能系统管理硕士课程，以满足社会对AI专业人才的新需求。
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海因茨学院该项目联合主席、应用数据科学与人工智能杰出教授Anand Rao指出：
“在当今社会，各个组织都急需能够安全、公平、公正地将人工智能融入关键决策过程的专业人才。新开设的人工智能系统管理课程，正是为了培养这样的人才。”
人工智能系统管理硕士课程涵盖了部署人工智能系统所需的所有基本要素，包括批判性思维、技术技能（如流程再造、数据工程和人工智能模型调整）以及管理技能。
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通过系统思维、设计思维和计算思维等原则，学生将精通人工智能评估、实施和管理，为解决重大的商业和社会挑战提供有力支持。
此外，该课程还充分利用了海因茨学院强大的行业合作伙伴关系，为学生提供实践机会，将所学知识应用于解决实际问题。
学生在进入就业市场之前，就能获得宝贵的人工智能经验，从而在未来的职业生涯中占据先机。
就业前景与实践项目
完成人工智能系统管理硕士课程的学习后，学生将成为行业领域的专家，或担任社会所需人工智能岗位的重要角色。
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这些岗位包括但不限于：
人工智能战略顾问、人工智能系统分析师、人工智能工程师、人工智能安全专家、生成式人工智能专家、人工智能产品负责人、人工智能信任与安全官、人工智能治理专家、人工智能伦理学家以及人工智能和数据管理高级分析师等。
这些岗位不仅要求具备扎实的技术基础，还需要具备出色的管理能力和创新思维。
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因此，人工智能系统管理硕士课程的毕业生将在未来的就业市场中具有极高的竞争力。
海因茨学院院长Ramayya Krishnan表示：
“学院的人工智能研究和教育方法的主要优势之一是深入参与现实世界的应用。”
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为了让学生更好地将所学知识应用于实践，海因茨学院与各行各业的公司、政府机构以及国际组织建立了广泛的合作生态系统。
攻读人工智能系统管理硕士课程的学生将有机会参与以下实践项目：
为社交媒体平台建立人工智能驱动的内容管理系统，提高内容审核的效率和准确性；
使用开源框架建立安全的大型语言模型，为自然语言处理领域提供新的解决方案；
使用现代人工智能对美国职业棒球大联盟的比赛录像进行分类，为体育数据分析提供新的视角；
保护关键基础设施，如电网和选民名册，提高国家安全和信息安全水平；
利用数据科学和技术实现卡车和船队的自动化，提高物流行业的效率和安全性；
利用先进的人工智能对医学影像进行分类和分析，以进行早期疾病检测，提高医疗诊断的准确性和效率。
这些实践项目不仅为学生提供了宝贵的实践经验，还为他们未来的职业发展奠定了坚实的基础。
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卡内基梅隆大学海因茨学院开设的人工智能系统管理硕士课程，是应对当前社会对AI专业人才需求的重要举措。
通过系统的学习和实践，学生将成为具备技术技能和管理能力的复合型人才，为解决重大的商业和社会挑战提供有力支持。
我们期待看到更多有志于人工智能领域的年轻人加入这一课程，共同推动人工智能技术的创新和发展。
新闻来源：https://www.heinz.cmu.edu/about/rankings
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