2024年12月11日，2024东升全球创业者峰会「Meet未来·全球科技创新盘点」在中关村东升科技园万丽酒店成功举办。
本次Meet未来系列大课由中关村东升科技园主办，以“全球科技发展趋势与创新路径”为核心议题，盘点过去一年人工智能、医疗、氢能领域的科技发展成果。中关村东升科技园一直以来秉承以人为本的价值理念，践行 “以奋斗着为本、为创业者服务”的使命，园区坚持以人为本，为创新提供价值，提出“两低一高”的服务模式，降低企业创业成本，降低员工生活成本，助力企业的高速成长。
硅谷人工智能研究院（SVAIRI）院长、斯坦福大学、加州大学伯克利分校客座教授皮埃罗·斯加鲁菲带来题为《全球人工智能创新盘点》的线上分享，阐述了人工智能、生成式AI、量子计算和生物科技等领域的突破性进展，这些技术正推动着从教育、医疗到材料科学和机器人技术的行业创新。对于创业者而言，这些进展不仅预示着新的商业机会，也提出了开发节能AI设备、创新教育工具、提高医疗服务质量、探索新材料和矿物资源的挑战。随着技术的进步，创业者有机会利用这些前沿技术来创造社会价值和经济利益，同时也需要关注技术发展带来的伦理和社会责任问题。
皮埃罗·斯加鲁菲
硅谷人工智能研究院院长，
畅销书《硅谷百年史》作者
以下为演讲精彩观点，完整演讲请观看上方视频：
我们生活在生成式人工智能时代
2024年推出了许多模型，比如GPT-4、Claude 3.5、Gemini 1.5 以及llama 3.1。神经网络从Alex Net时代开始的演变，Alex Net是2012年震惊世界的网络，因为它能够比任何其他AI系统更好地识别图像，这看起来是一项重大成就。12年后，你可以看到GPT 4的大小。这不仅是大型语言模型的时代，这也是大数据集的时代。你需要数据集来训练语言模型，理论上，数据集越大，训练效果越好，我们正在实现这一目标。
定制化与开源模型正在兴起
尽管大型语言模型面临能源消耗和数据质量的挑战，但定制化语言模型的需求正在增加。我们有相当多的开源模型，读过我书的人都知道我坚信开源可以推动进步。现在，我们面临两个问题，一个是大型语言模型的世界，它们很大，不过我们很快就能搞定。第二个问题是，它们对于实际应用来说非常通用，我们认为定制语言模型会更好。GPT 类型的语言模型。从某种意义上说，它知道一切。当你有一个应用程序，比如心脏病药物，你有一个建筑应用程序。也许最好只在特定领域的数据上训练你的系统，然后看到定制语言模型的想法。直到去年，构建定制语言模型还相当复杂，基本上只有非常熟练的人工智能工程师才能做到这一点。
今年，随着视频代工厂等平台的出现，事情变得容易了一些。这是硬件和软件的组合，可以帮助人们定制创建定制版本的模型，如 llama 3.1 和许多其他模型。例如，埃森哲是一家大型咨询公司，它推出了基于视频铸造厂开发的AI精炼框架，并帮助你使用 llama 3.1 构建客户语言模型。我认为这是一种趋势，明年将会加速。现在我们有了相当多的部分，你可以把它们放在一起，创建一个平台来构建你的自定义模型。
多模态AI与技术持续融合
这里发生的另一件重要的事情是现在的多模态。现在多模型已经存在了几年，所以你可能听说过GPT本身。但这些不是天生的多模式。现在，多模型意味着不仅在文本上训练，而且在音频视频上训练。所以如果你单独训练它们，你会得到类似于第一个GPT4的东西。
多模态AI模型的出现使得AI能够同时处理文本、音频和视频数据，模拟人类的学习方式。这一趋势将推动AI在媒体和其他行业的应用，提升效率和创造力。我开始思考人工智能可以为媒体做很多事情的原因，如果你身处媒体世界，不要惊慌，但你也应该惊慌，因为技术肯定在发生变化。不过，试着想想人工智能如何提供帮助。人工智能可以制作视频，可以为你做大量的搜索研究。你可以让这样的 GPT 为你提供任何类型的故事的资源。
AI对医疗行业的影响
AI的进步将改变人们的工作方式，提升生产力，并可能在药物研发和健康管理等方面带来重大突破。
2024年，Alpha Fold获得了诺贝尔化学奖。DeepMind 开发了Alpha fold，而Alpha fold在蛋白质形状方面取得了突破性发现。蛋白质折叠是一个长期存在的问题，Alpha Fold几乎解决了这个问题。
现在，人工智能正在发生或者说已经发生的主要事情，人们想象了很多年，并在2024年真正成为了现实。这个想法就是我们可以拥有全科医生，虽然也许还不是心脏病专家或肿瘤学家。但是记者、家庭医生、你去看的第一位医生，为什么它在今年变得如此真实？因为我们有多模态模型。医学是典型的多模态领域。医生不只是阅读你的症状，医生看图像、X射线、脑部扫描，医生是多模态的，所以这些多模态的新模型会改变很多事情。
在医学领域，AI的前景和可行性都非常高，所以这仍然是我最喜欢的领域。现在对癌症和其他现在对癌症和其他疾病的研究感觉需要50年、100年。我很乐观，也许不需要100年，也许人工智能会帮助做出突破性的重大发现。
AI在量子计算的突破性进展
12月9日，谷歌宣布了量子超级计算机Willow，这听起来像科幻小说，它可以解决世界上最快的超级计算机需要10到500亿次运算才能解决的问题。
我认为，要解决这一问题需要花费数以百万计的年数。更有趣的是，他们发现了一个事实，即随着肘位数的增加，黄色率不会像过去那样增加。因此，量子计算机越大，出错的可能性就越大，他们找到了一种的方法，这是谷歌的重大公告。
量子计算机的另一个问题是量子相互作用持续几分之一毫秒。相反，我们需要让它持续几年。我的意思是，你的计算机的内存要持续多久？10年，20年或50年。所以今年他们展示了新的金属来稳定这个东西。一家法国初创公司获得了资金，因为他们有使用碳纳米管稳定立方体的想法。微软也宣布了这一领域的改进，突然间量子计算听起来不再像科幻小说。
AI未来将成为家庭生活和工作中的重要组成部分
我认为未来几年这些AI软件会变得非常普遍。我为那些不想尝试的人感到遗憾。有这么多人不想尝试用这种软件编写程序，你真的不知道你错过了什么。而且不仅仅是 GPT。我们总是谈论 GPT。它是最著名的，但总的来说，有很多工具可以帮助你编写软件、写信、写报告。谁知道呢？也许明年会有一个工具可以帮助你写一整本小说。我看到有一项升级，将更多的人带入这个领域，让他们了解以前没有的创造力水平。
每当有新技术出现时，总会有人试图滥用它，希望我们能找到一种方法来保护自己免受坏人的侵害。但我倾向于看到技术带来的好处。然后我认为我肯定会鼓励人们使用这些工具，普通人使用这些工具，因为它真的可以改变人们的生活。
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2025年度前沿科技独角兽训练营
中关村东升科技园联合顶级投资机构新物资本，打造系统性的创业培训辅导，致力于为全球创业者和创业团队提供一个全面的成长环境，赋能创业项目快速成长。
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