王晓刚表示，端到端时代，智驾研发范式从规则驱动转变为数据驱动，端到端智驾模型对于高质量数据的需求呈指数级的增长。
然而，受限于高阶智驾的量产规模、算力资源，目前大多数车企和智驾公司都面临相同的问题，即高质量驾驶数据的获取难度大、效率低、成本高。
商汤绝影探索出一条新的道路，通过实车采集和仿真生成「双轮驱动」的数据闭环，构建量产智驾产品体系和「开悟」世界模型深度融合的「车云一体」智驾新范式。
在车端，商汤绝影的量产端到端智驾方案则预计会在明年年底量产落地。在云端，商汤绝影的「开悟」世界模型能够可控生成真实、准确的自动驾驶场景及Corner case，打造千万级的生成场景库。从数据生成效率上看，基于1张NV A100 GPU，「开悟」世界模型平均每天可以生成约20,000个bundle，相当于500台量产车的数据采集能力。
以绝影量产智驾方案和「开悟」世界模型为核心，实车采集的真实数据和云端生成的仿真数据在「车云一体」的新范式下进行闭环流转，使得端到端智驾系统的训练更加全面、高效，大幅缩短了研发周期，降低了成本，让用户能够更快享受到智能驾驶带来的便捷与安全。
王晓刚认为，深度融合的创新合作模式才是通往AGI的必由之路。商汤绝影愿意与合作伙伴们共享大算力集群和大模型的能力，共建数据基础设施，共创智能汽车AI的应用生态，共同打造全新的智慧出行的体验。
