为了展示和鼓励更多女性在AI和智能软件领域里做出的贡献，TiD质量竞争力大会特别邀请「She Rewires她原力」组织了一场专题会议，活动在热烈精彩的讨论中圆满结束。
如何突破大模型资源束缚？
女性如何在AI技术领域实现创新与领导？
人工智能时代下，女性的机遇和挑战
变革时代下的思维突破
01
主题分享环节
林咏华：合力创新，突破大模型资源束缚
北京智源人工智能研究院副院长、总工程师林咏华向我们深入分析了AI大模型的发展现状，提出了突破资源限制的新思路，并介绍了智源研究院在大模型训练中的领先技术和实践。
她特别强调，AI模型的规模、数据量的需求在不断增加，如何在有限资源下取得突破，是当前亟需解决的难题。林院长展示了智源研究院开发的FlagOpen2.0平台，该平台如同“AI领域的Linux”，旨在通过开源技术推动AI模型的进一步发展。通过FlagOpen平台，研究者可以在高效、灵活的环境中进行大规模模型的训练与优化。
作为人工智能技术领域的领军人物，林院长不仅深入探讨了大模型技术的发展趋势，还重点关注了数据质量与孤岛问题。她强调，数据的多样性和质量是推动AI发展的基石，特别是在中文数据相对稀缺的情况下，如何确保数据质量成为了当前的一大挑战。通过对比全球互联网网页语言比例的变化，她指出，中文网页占比的减少可能导致中文数据在训练AI模型时的局限性，且基于海外中文网站数据集训练出的大模型始终是“英文思维”，且内容安全、文化价值观难以保证。而这种数据孤岛的挑战在全球互联网也存在，这也同时突出了人工智能训练数据的三大难题：数据量、数据质量、数据使用。
林院提出了应对这些数据挑战的方法，包括：
开源数据：
开源高质量数据集；
无版权风险的数据开放；
支持预训练、微调、文本多模态等多种人工智能应用场景；
包含自建数据集和外部合作共建数据。
联盟共享数据：
成员单位合作共建数据仅在成员单位间进行共享；
通过贡献数据，获得共享数据的权益；
严格的数据质量评估体系与积分兑换机制。
高价值数据：
高价值、有版权诉求的行业与领域数据，提升模型性能水平；
仅在平台上进行于"数算一体”的使用方式，做到数据不出域。
林院还分享了她对未来AI技术发展的愿景。她指出，大模型技术的多样化发展将为各行业带来更加多元化和深入的应用可能性，而这也为女性在技术领域的创新提供了广阔的舞台。
最后，她提出了几个值得我们深思的问题：
在模型训练中，数据的量、质量和价值如何衡量、定义？
不同模型对高价值数据的需求又有何差异？
面对这些挑战，我们如何在量、质、价值上更好地满足数据需求？
公明博士：突破前行——女性如何在AI技术领域实现创新与领导
微软AI应用科学家经理、研发总监公明博士分享了她在微软的职业发展经验，并结合Bing智能搜索问答系统（QnA）的开发历程，展示了如何在AI产品开发中做到“以少胜多”，聚焦关键问题并最大化影响力。
公明博士还谈到，微软正在通过Copilot & Generative Search等大模型核心技术，加速学习与创新，帮助团队增强全栈开发能力，以客户需求为导向，打造符合市场需求的AI产品。她指出，培养领导力、与团队共同成长是每个技术女性实现突破的关键。在此过程中，自我管理、项目管理和团队管理是逐步提升领导力的核心步骤。作为女性，保持“proactive"的心态，把握和创造适合自己的机会，可以更好地推动自己职业发展的进程。
在分享的最后，公明博士强调了微软对多样性与包容性的重视。她展示了微软全球团队的多样性数据，指出在技术岗位中的女性比例正在逐年上升。这一切离不开微软内部推行的多元化与包容性（D&I）战略，它不仅为女性在AI领域的发展提供了广阔的空间，也为AI技术的创新提供了更多元的视角。
无论是在创新技术的前沿，还是在团队领导中，女性在AI领域展现出了强大的潜力与韧性。正如林咏华院长和公明博士的分享所展示的，女性的力量正逐渐成为推动AI技术创新的重要力量。
02
提问环节:
Q
观众：在当前AI背景下，文科生该如何应对？
公明博士：要加强跨学科（交叉学科）学习，培养强大的学习能力，通过多学科融合实现更好的发展。她强调，文科生拥有理科生少有的天马行空和丰富的想象力，这是在技术变革中不可或缺的优势——“用天马行空的思维做跨专业的事”。因此，多学多做，充分发挥这些独特特质，是文科生应对未来挑战的重要策略。
03
圆桌会议
未名脑脑创始人兼CEO高妍 强调了她在医疗和科技创新（脑机接口等）方面的丰富经验，特别是她如何将医学专业背景与创业精神相结合，成功创办并运营了多家企业。她提到，在人脑与机器大脑的结合过程中对需求的深入理解和对新技术的大胆应用是关键。
蚂蚁集团标准化总监陆碧波 探讨了标准化在数字科技领域中的重要性，特别是她在蚂蚁集团的工作中，如何推动技术标准的制定，以确保科技成果的普及应用，造福广泛的群体。
希沛希咨询（北京）有限公司高级顾问郝玮 分享了她在咨询和管理领域的丰富经验，特别是如何利用科技推动变革与创新。她探讨了AI技术在提升性别平等、拓宽职业路径中的潜力，并强调了多学科融合与跨领域学习的重要性，鼓励更多女性通过创新寻找新的职业发展机会。
04
工作坊：变革时代下的思维突破
在此次工作坊环节，黄瓒作为希沛希咨询（北京）有限公司的高级顾问，分享了她在变革管理中的丰富经验。她探讨了如何在多变的市场环境中，通过建立成长型思维，帮助个人和组织应对变化带来的焦虑与挑战并强调了自我评估和运用变革管理工具的重要性。
转换视角，拥抱成长型思维；
自我反思，洞悉心态状况 ；
识别定式，打破固定型模式 ；
利用变革管理工具，促进持续转变。
小编写在最后：
Linda 大二 智能制造专业
我作为一名学生，也是本次活动的志愿者、参与者，AIGC爱好者，每位嘉宾都给我留下了深刻的印象。林院长和公博士的侃侃而谈，圆桌嘉宾有深度的对话，无一不深深地吸引着我，在了解更多AI相关知识、拓宽相关领域知识面的同时，通过和嘉宾的沟通，思考了在进一步了解、运用AIGC的路上自己到底该学什么，向什么方向学、舍弃什么，怎么学，怎么和学过的知识结合...
「She Rewires她原力」的创始人Jill姐的真诚、松弛、活力十足给我留下了很深的印象，志愿者伙伴们的热情和专业协助让整场活动成功圆满结束。期待在未来，我也能够像活动中的女性一样用自己的光和热影响更多人
最后感谢社群品牌挚友微软中国再次助力她原力的活动以及活动当天20位来到现场交流的微软北京的同事们。
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