继攻下物理学后，AI再下一城，拿下诺贝尔化学奖！
瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予人工智能领域的革命性成果——蛋白质结构预测。
这一奖项的获得者包括David Baker（因计算机蛋白质设计），以及Demis Hassabis和John M. Jumper（因蛋白质结构预测）。
他们的工作不仅推动了生命科学的发展，更标志着人工智能在基础科学研究中的巨大潜力。
AlphaFold：AI在生命科学中的里程碑
Demis Hassabis和John M. Jumper是DeepMind公司的核心研究人员，他们因开发出革命性的AI系统AlphaFold而获奖。
见：DeepMind 震撼发布 AlphaFold3：可预测几乎一切生物分子结构
AlphaFold能够以惊人的准确度预测蛋白质的三维结构。这一突破性成果解决了长期困扰生物学家的"蛋白质折叠问题"，为药物开发、疾病研究等领域带来了巨大变革。
计算机蛋白质设计：开创生物工程新纪元
另一位获奖者David Baker则因在计算机蛋白质设计领域的突出贡献而受到认可。他的研究团队成功开发出了能够"从头设计"全新蛋白质的计算方法，这为创造具有特定功能的人工蛋白质铺平了道路。
Baker的工作不仅拓展了我们对蛋白质世界的认知，更为新型疫苗、环保材料等的开发提供了强大工具。
AI与基础科学的完美结合
本次诺贝尔化学奖的颁发，充分体现了人工智能在基础科学研究中的重要性。通过将机器学习与生物化学知识相结合，研究人员成功解决了传统方法难以攻克的难题。
这一成果也预示着，未来的科学突破很可能来自AI与各学科的深度融合。我们或许正站在一个新的科学革命的起点，而AI将是这场革命的核心驱动力之一。
诺贝尔化学奖的颁发，不仅是对AlphaFold团队的肯定，更是对整个AI领域的认可。它向世人传递了一个清晰的信号：人工智能已经成为推动科学进步的关键力量。
未来，我们期待看到更多AI驱动的科学突破。而这次的获奖，无疑将激励更多研究者投身于AI与基础科学的交叉领域，为人类知识的边界不断拓展。
AI不仅能玩游戏、写代码，现在还能帮我们揭示生命的奥秘。
那么，下一个被AI攻克的科学难题会是什么呢？
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