AI 居然也懂得色彩美学？
Jina AI 最近玩了一把"变色龙"游戏，让我们看到了 AI 眼中的缤纷世界！
你可能会问：AI 怎么可能理解颜色呢？它又不是人类，哪来的"眼睛"？
让我们一起来看看这个有趣的实验。
AI 的调色盘：从文字到色彩的奇妙跳跃
Jina AI 的研究团队做了一件看似简单却很有意思的事：
收集了 500 个颜色名称（从"棱镜红"到"光子白"）
用 jina-embeddings-v3 模型将这些名称转换成向量
通过 UMAP 算法将高维向量压缩到二维平面
最后用原始的十六进制颜色代码在平面上绘制散点图
看似平平无奇的操作，结果却令人惊叹！
色彩星图：AI 眼中的调色板
生成的图像简直就像一幅抽象艺术画：
边缘区域：形成了清晰流畅的色彩集群，纯色占据主导地位
中心区域：犹如打碎的万花筒或彩色玻璃窗，色彩混合异常复杂
这个结果让研究人员大吃一惊。
要知道，jina-v3 模型可是在通用文本上训练的，而不是专门针对颜色的数据。
这意味着什么？
它证明了 AI 模型能够从普通语言中捕捉到颜色的语义信息，而且做得相当不错！
深入探索：AI 的色彩认知
研究团队还发现：
模型似乎能够很好地识别"原型"颜色（比如纯红、纯蓝）
但在处理混合色彩时，情况就变得复杂起来
这种表现方式，与人类对颜色的认知惊人地相似。我们也更容易识别和命名纯色，而对于微妙的色彩变化则较难描述。
实验复现：你也来当个 AI 调色师
如果你也想亲自体验这个有趣的实验，Jina AI 贴心地提供了 Google Colab 链接：
https://colab.research.google.com/drive/19cV0ZnRDPF1Qhi48RZ2ahlqg4TodVDih#scrollTo=DhMol-SG6Gob
你可以尝试使用不同的 LoRA 适配器，看看它们会如何影响色彩流形。
500 个颜色名称的列表也公开了，感兴趣的朋友可以去看看：
https://gist.github.com/hanxiao/ba498a60eca5ea79a2d225ed9d3b23cc
这项研究不仅有趣，还可能对 AI 的色彩理解产生诸多影响。它揭示了嵌入模型是如何感知和标记颜色的，为我们打开了一扇了解 AI "思维"的新窗口。
Jina AI 的这项研究再次证明：AI 的能力远不止于处理冰冷的数字和文字，它正在逐步理解这个丰富多彩的世界，用自己独特的方式诠释着色彩的魅力。
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