人工智能训练耗电量惊人，科技巨头纷纷转向核能！
随着人工智能技术的飞速发展，一个不容忽视的问题浮出水面：AI训练的巨大能耗。
这不仅让科技公司的电费账单雪上加霜，更与他们的零碳排放承诺形成了尖锐矛盾。面对这一挑战，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头纷纷将目光投向了一个意想不到的方向——核能。
AI训练的耗电大戏
为什么这些公司突然对核能如此热衷？原因其实很简单：
AI训练需要海量算力，这涉及巨大的电力消耗
目前主要依赖的化石燃料发电与公司的零碳目标相悖
可再生能源虽然环保，但难以提供24/7稳定供电
数据中心的用电需求预计在2022年到2026年间翻倍
这种情况下，核能就成了一个看似完美的解决方案：清洁、稳定、高效。
科技巨头的核能布局
看看这些公司都在核能领域有哪些动作：
谷歌与Kairos Power合作，计划到2035年从小型模块化反应堆（SMR）获得500MW电力
微软携手Constellation Energy，要重启Three Mile Island核电站，预计2028年提供835MW电力
微软与OpenAI的"Stargate"超级计算机项目更是需要高达5GW的电力支持
亚马逊更是一口气签下三份SMR协议：
与Energy Northwest合作，320MW到960MW不等
与X-energy合作，潜力高达5GW
与Dominion Energy合作，最低300MW起步
SMR：核能的未来？
小型模块化反应堆（SMR）成为了这场核能复兴的主角。它的特点是：
单个反应堆最大输出可达300 MWe
日产电量高达720万度
这种设计不仅体积小、建设快，还具有更高的安全性和灵活性，完美契合了科技公司的需求。
核能复兴：机遇与挑战并存
科技巨头们的这波操作，无疑为核能行业注入了一剂强心针。但同时也带来了新的问题：
核废料处理仍是一个棘手问题
公众对核能的担忧并未完全消除
监管和安全标准需要与时俱进
不过，面对AI时代的巨大电力需求，核能似乎正在成为一个不得不考虑的选项。
看来，核能才能AI的救命稻草啊！
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