Basecamp Research刚刚获得了6000万美元融资，要打造一个"生物版ChatGPT"。
这家总部位于伦敦的初创公司正在开发一种人工智能代理，不仅能回答任何与生物学和生物多样性相关的问题，还能产生人类无法独立获得的全新见解。
从冰盖到实验室：Basecamp Research的雄心壮志
Basecamp Research的联合创始人Glen Gowers和Oliver Vince都拥有生物学博士学位，他们的创业灵感来自于在牛津大学本科时期的一次特殊经历。Vince回忆道：
"我们在冰盖上生活时，开创了第一个移动DNA测序实验室。"
如今，他们将这种硬件改造成"非常小的单元"，用于为新公司收集数据。这种从实地采集到实验室分析的全流程approach，为Basecamp Research的AI模型提供了独特的数据基础。
生物大数据：人类知识的局限与AI的潜力
Gowers指出了当前生物学研究面临的一个巨大挑战：
"一些顶级制药公司正在训练的模型根本看不到足够多的自然世界。"
事实上，Vince估计我们目前仅捕获了世界生物多样性信息的1%左右。这意味着，即使是人类专家也无法全面把握生物学的全貌，更别说提出正确的问题了。
正是在这样的背景下，Basecamp Research的AI平台显示出了巨大的潜力。S32的Andy Conrad（前Verily Life Sciences首席执行官）评价道：
"Basecamp Research的平台可以解决生物制药行业甚至不知道该问的问题。"
从探索到AI：重新定义生物学研究
Basecamp Research的方法论颇为独特。Gowers解释说：
"我们结合了探索——字面意思是走遍世界收集数据，了解热泉、火山等——和一个专注于训练大型语言模型的人工智能程序，有效地为自然界构建了一个'ChatGPT'。"
这种方法不仅能回答问题，还能产生全新的见解。
就像ChatGPT在自然语言处理方面的超能力一样，Basecamp Research的平台旨在理解DNA的语言，突破人类在生物设计领域的局限。
从实验室到产业：AI生物学的实际应用
Basecamp Research的技术已经开始在多个领域发挥作用：
宝洁公司正在使用其模型设计低温去污的洗涤剂酶。
Colorifix正在开发更可持续的织物染料配方。
更值得注意的是，Basecamp Research声称其基础模型BaseFold在预测大型复杂蛋白质结构和小分子相互作用方面的表现优于AlphaFold 2——后者的创造者刚刚获得了2024年诺贝尔化学奖。
随着6000万美元的B轮融资到位，Basecamp Research正与Broad Institute展开多年合作，计划进一步扩展其模型并探索更多应用领域。
虽然目前公司主要专注于B2B业务，但未来可能会考虑开发面向公众的产品。
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