吐血整理:AI淘金日记

文摘   2024-11-08 12:42   北京  

本来要睡觉了,看到产品群里的大佬分享的好文

直接爬起来开始阅读+记笔记✍

本文来自久谦资本公众号

请戳下方“阅读原文”访问原文

他们还有109个落地公司名单提供~

注:本文仅讨论应用公司产品,不含模型公司


省流版:

  1. 2C/2B效率工具目前已经找到PME并通过PLG快速渗透用户🥳

  2. 2B通用与垂类应用则已经开始在企业内高重复度的独立知识工作环节中取代人工劳动🧑‍💻

  3. 2C应用中短期难以颠覆现有流量巨头,商业化进展慢,但前景无量🥹

一、增收才是王道


从团队数量分布来看,2C/2B效率工具与2B应用占比高,且商业回报较2C应用好,其中大部分都是美国的团队,多数中国/华人团队集中在效率工具赛道🔧


这大概是因为2C/2B效率工具与2B应用可以直观完成“增收”,用户会更愿意为增收付费,这与我的体感以及业内交流的结论相符👀



二、创业公司机会



1. 垂类AI搜索

与我前一篇公众号分析的结论相似:通用搜索要面对巨头(搜索巨头与大模型巨头), 但垂类AI搜索存在大量机会👋


2. AI Native内容社区

原生多模态模型的出现会给AI Native内容社区一些战胜传统头部内容社区的机会,但机会渺茫(奈飞又不是不能接AI🤣)

 

3. AI虚拟社交(陪伴)

不看好纯Role-play的虚拟社交/陪伴,真正的Killer级产品是会结合游戏化、乙女、恋爱体验向的产品


4. AI教育

个性化教育这个方向是永远值得追求的方向,但对于创业公司来说,你需要先懂什么叫教育,再去做AI教育。

垂类/通识教育的中国和全球市场都有大量金矿等人来发掘


 

三、挣钱的2C赛道

 


1. AI搜索

在简单高频问题上接入大模型ROI低,AI价值在于解决高复杂度问题(如商业研报,二级市场信息、医疗资讯,旅行规划和房产中介) 

2. 内容社区

大模型大大改善了内容供给效率,但目前难以撼动传统头部平台,新平台的机会在音频、视频与3D等供给更稀缺的内容 


3. 虚拟社交(陪伴)

目前模型能力尚不Ready,且玩法趋同,安全和合规性堪忧。

但看好具备成功游戏经验与优质IP及内容创作者的团队推出虚拟角色、男女友陪伴的优质产品,以及兼具软硬件经验的团队捕捉儿童与老人陪伴机会。

持续关注AI心理医生,但离落地还有很久。

 

4. AI教育

最先在有丰富内容体系、数据基础及广阔市场需求的K12落地,然后是成人教育,至于早教场景更适合有互动性和趣味性感官体验的AI硬件产品形态落地 

 

5. 效率工具

从技术来看,图像/音频编辑、翻译和文档处理(OCR/PDF文档)是技术成熟度最高的细分方向;

从市场来看,图像/视频生成和编辑、写作、文档处理和PPT生成是最有付费意愿的细分方向;

但从场景颠覆度来看,AI编程和视频/3D生成才是最具革命性的场景。



四、挣钱的2B赛道



1. AI销售/客服

机会主要在相对独立的SDR(线索获取)与客服环节,同时可替代人力独立完成工作的产品价值创造更大 


2. HR

在招聘环节中,大模型可辅助批量非结构化数据整理分析,同时结合语音/数字人输出能力,大幅降低简历初筛与初步面试环节人力需求,目前商业化进展最快

 

3. 营销/财务

目前基本都是在原有系统上做AI功能升级,新机会存在于相对独立的用户研究与新建用户触达渠道

 

4. 其他

AI工作流自动化、AI协作工具、企业内搜索/文件等 



五、垂类行业落地


总体来说,高工作知识密度、高用工成本的行业天然是AI最优质的客群(如法律,计算机/数学,医疗,建筑,商业/金融,AI4S)。


并且AI会从容错率要求低/ 流程固定的环节开始渗透进入整个工作流。


最后


综上,AI各细分赛道的发展各异。 


从效率工具到AI教育,从垂类AI搜索到虚拟社交,每一个方向都蕴含着无限可能。 


然而,要想在激烈的市场竞争中脱颖而出,创业团队不仅需要深刻理解行业本质,还需紧跟技术发展趋势,精准把握用户需求。 


更重要的是,创业要从真实用户需求出发,而不是从一次“伟大”的技术突破开始。




 

感谢您的观看🥹

我是Max,一个在AI方向持续探索的小学生。
海本辍学折腾ing
Ex 极客公园、奇绩创坛
擅长运营、增长📈

会持续更新一些最新最快的产品,技术,思考

求各位看官点赞,关注,再看三连🙇

  
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我会帮有价值的产品匹配它应有的价值。


01Founder
一群在0与1之间构建属于自己未来的人
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