本文来自久谦资本AI应用赚钱报告中提到的几个话题，整理排序成十个问答。
私以为，这是中国AI应用创业者最需要思考的十个问题。
省流版
1.2C应用回报低：AI提升生产效率，但平台匹配效率提升有限，当前技术和资金压力制约平台模式。
2.2C/2B效率工具：AI提升信息生产效率，PLG模式快速渗透个人与企业。
3.2B早期机会：替代高重复性劳动的知识工作，特别是独立运行且与现有流程浅绑定的场景。
4.中国团队：借助工程师红利，中国团队在数字创意领域有全球竞争优势。
5.AI工具壁垒：领域know-how和用户数据沉淀是AI应用的核心竞争力。
6.自建模型的必要性：多数应用公司无需自建模型，除非直接影响核心业务。
7.赢家通吃可能性：2C市场领先者通过快速迭代占领市场，2B市场仍有细分领域赢家通吃机会。
8.初创企业优势：初创企业灵活快速，避免大公司因资源分散而创新缓慢。
9.工具应用前景：工具类应用需拓展第二、三增长曲线，抓住高频需求。
10.中国创业者启示：北美适合2C应用出海，2B应用可在国内突破管理瓶颈，乙女游戏和教育有海外潜力。
「READING」
现阶段获得出色商业回报的2C应用项目如此少的原因？
2C/2B效率工具为何是占比最大的类型？其中哪些细分表现更好？
2B产品的早期机会在哪些环节与行业？背后的逻辑？
中国/华人团队集中在哪些赛道？背后的原因？
AI工具类应用的壁垒？
应用公司是否一定需要自建模型？
AI工具类应用是否会赢家通吃？
初创企业和大公司谁更有优势？
如何看待纯工具应用的前景？
对中国创业者的启示有哪些？
END
