喜报 |《农业机械学报》22篇论文入选2023年度“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文”

学术   2024-09-30 16:40   北京  

    由国家科技部主导,中国科学技术信息研究所构建的领跑者5000论文成果数据平台公布的数据显示,《农业机械学报》22篇论文入选2023年度“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文”,目录如下(按发表时间排序):

  • 苏伟,侯宁,李琪,张明政,赵晓凤,蒋坤萍.基于Sentinel-2遥感影像的玉米冠层叶面积指数反演[J].农业机械学报,2018,49(1):151-156.



  • 段萌,杨伟才,毛晓敏.覆膜和水分亏缺对春小麦光合特性影响及模型比较[J].农业机械学报,2018,49(1):219-227.



  • 张智韬,王海峰,韩文霆,边江,陈硕博,崔婷.基于无人机多光谱遥感的土壤含水率反演研究[J].农业机械学报,2018,49(2):173-181.



  • 喻黎明,徐洲,杨具瑞,范文波,李娜,龙俊.基于CFD-DEM耦合的网式过滤器水沙运动数值模拟[J].农业机械学报,2018,49(3):303-308.



  • 郭交,朱琳,靳标.基于Sentinel-1和Sentinel-2数据融合的农作物分类[J].农业机械学报,2018,49(4):192-198.



  • 李革,王宇,郭刘粉,童俊华,何勇.插秧机导航路径跟踪改进纯追踪算法[J].农业机械学报,2018,49(5):21-26.



  • 杨洋,张亚兰,苗伟,张铁,陈黎卿,黄莉莉.基于卷积神经网络的玉米根茎精确识别与定位研究[J].农业机械学报,2018,49(10):46-53.



  • 赵德安,刘晓洋,孙月平,吴任迪,洪剑青,阮承治.基于机器视觉的水下河蟹识别方法[J].农业机械学报,2019,50(3):151-158.



  • 高云,郭继亮,黎煊,雷明刚,卢军,童宇.基于深度学习的群猪图像实例分割方法[J].农业机械学报,2019,50(4):179-187.



  • 张强,陈兵奎,刘小雍,刘晓宇,杨航.基于改进势场蚁群算法的移动机器人最优路径规划[J].农业机械学报,2019,50(5):23-32,42.



  • 陈娟,陈良勇,王生生,赵慧颖,温长吉.基于改进残差网络的园林害虫图像识别[J].农业机械学报,2019,50(5):187-195.



  • 赵静,杨焕波,兰玉彬,鲁力群,贾鹏,李志铭.基于无人机可见光图像的夏季玉米植被覆盖度提取方法[J].农业机械学报,2019,50(5):232-240.



  • 张林波,虞慧怡,李岱青,贾振宇,吴丰昌,刘旭.生态产品内涵与其价值实现途径[J].农业机械学报,2019,50(6):173-183.



  • 刘忠超,何东健.基于卷积神经网络的奶牛发情行为识别方法[J].农业机械学报,2019,50(7):186-193.



  • 王鹏新,齐璇,李俐,王蕾,许连香.基于随机森林回归的玉米单产估测[J].农业机械学报,2019,50(7):237-245.



  • 张智韬,魏广飞,姚志华,谭丞轩,王新涛,韩佳.基于无人机多光谱遥感的土壤含盐量反演模型研究[J].农业机械学报,2019,50(12):151-160.



  • 于庆旭,刘燕,陈小兵,孙凯,赖庆辉.基于离散元的三七种子仿真参数标定与试验[J].农业机械学报,2020,51(2):123-132.



  • 廖宜涛,廖庆喜,周宇,王在腾,蒋亚军,梁方.饲料油菜薹期收获茎秆破碎离散元仿真参数标定[J].农业机械学报,2020,51(6):73-82.



  • 武星,齐泽宇,王龙军,杨俊杰,夏雪.基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法[J].农业机械学报,2020,51(8):17-25.



  • 劳彩莲,李鹏,冯宇.基于改进A*与DWA算法融合的温室机器人路径规划[J].农业机械学报,2021,52(1):14-22.



  • 丁辛亭,李凯,郝伟,杨其长,闫锋欣,崔永杰.基于RSM和GA-BP-GA优化的油茶籽仿真参数标定[J].农业机械学报,2023,54(2):139-150.



  • 冯权泷,任燕,姚晓闯,牛博文,陈泊安,赵圆圆.基于多源光学雷达数据融合的黄淮海平原冬小麦识别[J].农业机械学报,2023,54(2):160-168.

领跑者5000(F5000)

为了进一步推动我国科技期刊的发展,提高其整体水平,更好地宣传和利用我国的优秀学术成果,起到引领和示范的作用。中国科学技术信息研究所在中国精品科技期刊中遴选优秀学术论文,建设了“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文平台(F5000)”。每个年度选取各学科累计被引用次数排名前1%的论文集中对外展示和交流我国的优秀学术论文。


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