智慧起航，共创未来
7月26日，同济大学上海自主智能无人系统科学中心、建筑与城市规划学院吴志强院士团队及其合作者在《自然·通讯》（Nature Communications）上发表了一篇题为“Understanding the global subnational migration patterns driven by hydrological intrusion exposure”的研究论文。该研究深入探讨了水文风险对全球46,776个城市单元移民的复杂非线性影响，提供了新的洞见。吴志强院士为通讯作者，中国自动化学会同济大学学生分会主席博士生乔壬路为论文第一作者。
随着全球气候变化的加剧，极端天气事件的频发和严重程度不断增加，尤其是洪水、暴雨等水文灾害，对人类居住环境和社会经济发展构成了严重威胁。然而，现有研究对水文风险如何驱动城市级人口迁移的理解仍然有限，缺乏系统性的分析框架和高分辨率的全球数据支持。吴志强院士团队运用多源遥感技术和数据驱动的机器学习模型，开展了本项研究，旨在揭示水文风险对全球城市移民动态的深层次影响机制，填补了这一研究空白。
研究团队采用多源遥感数据获取全球范围内一致性的水文入侵风险度量指标，确保了数据的高时空分辨率，并建立了综合考虑危害、暴露和脆弱性等多维度的风险评估框架。这一框架提供了对城市移民动态的系统性理解。研究表明，水文入侵风险显著超过社会经济因素，成为主要的城市移民驱动因素。此外，经济困难群体和老年人更倾向于留在高风险地区，而经济困难群体的迁移主要发生在邻近区域，这反映了不同群体对风险的应对能力差异。
通过非线性分析，研究勾勒出水文风险导致的人口迁移S型轨迹，从初始抵御到大规模迁移，再到最终被困其中，这一过程揭示了居民对城市复原力和适应性的依赖性。同时水文风险导致的迁移在不同气候区表现出显著差异，显示了气候背景对城市复原力的关键影响。研究团队采用高精度机器学习模型，能够精准预测不同城市阶段的移民模式和风险暴露变化。研究成果为城市规划和政策制定提供了科学依据，支持制定针对性更强的防灾减灾和适应性策略。
特别说明：
中国自动化学会同济大学学生分会在本研究中发挥了关键作用。作为学术研究和创新的桥梁，分会积极组织并参与了研究的各个阶段，从数据收集和分析，到模型开发和验证，均贡献了重要力量。分会成员在研究过程中提供了技术支持和学术建议，确保了研究的顺利进行和高质量完成。中国自动化学会同济大学学生分会一直致力于推动自动化和智能技术的研究与应用，通过跨学科合作，提升科研成果的影响力。此次研究的成功发表，进一步彰显了分会在推动科学进步和培养高素质人才方面的重要作用。
作者简介
吴志强
吴志强院士，中国工程院院士，国务院政府特殊津贴专家，德国工程科学院院士，瑞典皇家工程科学院院士。吴院士长期坚守在城市规划工程实践第一线，致力于推进城市规划的理性提升。针对我国城镇化面临的重大挑战和建设问题，他积极探索规划技术的数理分析新方法，剖析城市发展内在规律，模拟推演规划效果，科学评价规划决策，系统优化规划方案，不断研发"以数明律、以流定形"的规划方法，逐步建立了"理性规划"的理论框架，在系列重大城市规划工程应用中取得了显著成效，为城市规划的理性化做出重大科学贡献。
乔壬路
乔壬路，博士生，中国自动化学会同济大学学生分会主席，导师吴志强院士，主要研究方向为城市规划与智能技术的结合。在本研究中担任论文第一作者，主导了研究的具体实施和论文撰写工作。
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