导读
今年的诺奖周，人工智能（AI）研究领域迎来了一个里程碑式的时刻。Demis Hassabis、John Jumper以及David Baker因在AI与化学领域的卓越贡献，荣获诺贝尔化学奖；与此同时，被誉为“AI教父”之一的Geoffrey Hinton则与普林斯顿大学的John J. Hopfield共同摘得诺贝尔物理学奖的桂冠。
这两大奖项的揭晓，不仅是对这几位科学家及其团队多年研究的肯定，更是对AI在科学研究中地位的重大认可。
然而，AI获得诺贝尔化学奖和物理学奖对许多科研人员来说是非常意外的，似乎偏离了化学与物理学的主领域，此次AI获科研领域的最高奖项，是否会改变这两个领域的科研研究方向和研究重点，这不禁引起研究人员对未来的隐忧。
齐 萱 | 编译
AI斩获诺奖，整个科研领域感到惊讶
在接到诺贝尔化学奖的通知前，Hassabis对此一无所知，甚至他的妻子在Skype上不断接到瑞典号码的来电时，还有些困惑。
这一突如其来的荣誉，无疑是对他及其团队在AI与化学交叉领域研究成果的最高赞誉。而此前Hinton与Hopfield的获奖，证明了AI在物理学领域的深远影响。这两位科学家的成就，无疑为AI在科学界的地位奠定了坚实的基础。
AI的崛起已成为了一个不争的事实。通过AI为其他领域做出贡献，并获得诺贝尔奖，更是对这一事实的有力证明。然而，这一变革是否意味着科研焦点的转变，以及这种转变将如何影响未来的研究方向？
剑桥大学利弗休姆未来智能研究中心的高级研究员Eleanor Drage表示，“毫无疑问，这是一个巨大的“人工智能在科学”时刻。看到如此杰出和著名的计算机科学家获得化学奖和物理学奖，我们同事都在猜测谁将获得和平奖。”
AI获诺奖不仅反映了AI在科学界的广泛影响力，也揭示了人们对AI未来发展的无限期待。
诺奖授予AI所存在的隐忧
不过，Drage也表达了对这一变革可能带来的学科界限模糊和过度崇拜计算机科学家的担忧。她补充道，“将物理和化学奖授予人工智能研究人员是一场重大论战，不仅在这些学科内部，而且从外部看也是如此。”
事实上，这种担忧并非空穴来风。诺贝尔奖评审委员会对AI领域研究者的认可，无疑会激发更多人的兴趣，引发他们涌入该领域。然而，这种热潮是否会产生质量参差不齐的研究成果，却是一个值得警惕的问题。
正如英国研究诚信办公室前研究诚信经理、独立科研诚信专家Matt Hodgkinson所言，当科研人员试图逆向工程解析这些科学家为何能斩获诺贝尔奖时，他们可能会过分关注技术本身，而非科学本质。这种倾向不仅可能导致不当使用AI工具，还可能抑制创新思维的涌现。
此外，媒体和公众对AI的关注也在一定程度上影响了学术界的研究方向。据斯坦福大学的研究显示，近年来关于AI的出版物数量急剧增加，这一趋势在ChatGPT发布后更为明显。然而，这种热潮是否真正推动了科学的进步，却是一个值得商榷的问题。
纽约大学坦顿工程学院计算机科学副教授Julian Togelius指出，科学家通常会选择阻力最小、性价比最高的路径。在资金日益稀缺且直接与研究人员的职业前景挂钩的背景下，这一热门话题有可能为杰出人才赢得诺贝尔奖的诱惑似乎难以抗拒。然而，这可能抑制了从自然界中获取更基础数据并提出新理论的努力。
更为严重的是，过度自信的计算机科学家可能侵占其他研究领域，导致学科界限的进一步模糊。他们可能会看到AI在其他科学领域获得诺贝尔奖后，决定效仿并侵占他人的研究领域。
尽管存在这些担忧，我们也不能否认AI在科学研究中的重要作用。Hassabis等科学家的成就，正是AI推动科学发展的典范。他们利用AI技术解决了许多传统方法难以解决的问题，为科学进步做出了巨大贡献。
为了应对这些挑战，我们需要建立更加完善的科研激励机制和评价体系，鼓励科研人员深入探索科学本质，而不仅仅是追求技术上的突破。同时，我们也需要加强跨学科合作与交流，促进不同学科之间的融合与创新。只有这样，我们才能在充分利用AI技术的同时，保持科学的独立性和创新性。
参考资料
The AI Nobel Prizes Could Change the Focus of Research
https://www.wired.com/story/how-the-ai-nobel-prizes-could-change-the-focus-of-research/
