分享中国2020年30m分辨率森林年龄分布数据。林龄作为森林生长和固碳能力的重要指标，可用于研究森林生物量、碳储量、固碳潜力等...
数据来源与介绍
数据介绍：该数据是基于机器学习算法(MLAs)和遥感时间序列分析相结合，用于估计中国森林的年龄。首先，根据森林高度、气候、地形、土壤和林龄野外测量，确定并开发了用于估算不同植被分区林龄的最佳MLAs，并利用这些MLAs来确定林龄信息。随后，应用LandTrendr时间序列分析来检测1985年至2020年的森林扰动，并将上一次扰动后的时间作为森林年龄的代表。最后，将LandTrendr的森林年龄数据与MLAs的结果相结合，生成2020年中国森林年龄图。对独立现场图的验证得出R2范围为0.51至0.63。在全国范围内，平均林龄为56.1年(标准差为32.7年)。青藏高原高寒植被带最古老的森林平均年龄为138.0年，而暖温带落叶阔叶林植被带的森林平均年龄仅为28.5年。
数据来源：Cheng, K., Chen, Y., Xiang, T., Yang, H., Liu, W., Ren, Y., Guan, H., Hu, T., Ma, Q., and Guo, Q.: A 2020 forest age map for China with 30 m resolution, Earth Syst. Sci. Data, 16, 803–819, https://doi.org/10.5194/essd-16-803-2024, 2024.
数据获取
数据下载地址：https://zenodo.org/records/8354262
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公众号：GISerQ
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