扩展能力方面：大容量横向扩展能力弱，重要业务模块数据每年保持15%的数据量增长，传统数仓的容量和性能成为新业务发展瓶颈。
系统算力方面：整体集群资源利用率常年保持80%以上，系统并发高、资源使用率居高不下，影响业务办理效率。
用户体验方面：批次作业完成时效性降低，如经营分析类的业务指标加工场景中，系统数据更新不够及时，增加业务人员手工操作成本。
一场业务特点与技术路线的抉择
在海量数据存储处理技术中，MPP架构数仓与Hadoop生态体系技术各有优势，其中MPP架构数仓更适合结构化数据，事务能力强。
信用卡作为广发银行的核心业务，对事务一致性要求高，其业务数据大多是结构化数据，MPP架构的华为云GaussDB(DWS)在分析效率上有很大优势，满足广发银行传统数仓集市替换的需求。
一次用户无感的业务数据大迁移
如何将传统数仓集市的数据高效完整地迁移到华为GaussDB(DWS)，保证业务的准确性和连续性，这是数据迁移过程要攻克的重点问题。
一项圆满的数据平台升级任务
经过3个月生产并行，广发银行完成了新老数据平台的数据迁移和功能改造，顺利完成上游系统、仓库、下游系统、周边配套、用户自主分析等切换，批处理作业整体性能提升80%，信用卡数据处理模块批量作业运行稳定率99.9%，平台性能方面得到明显提升，其中关键作业运行达标率99%，日跑批时效提升40%以上。
同时，广发银行结合全行数据战略规划，以新数据平台为基地，基于华为主机上云解决方案，以华为云Stack构建金融云平台，构筑数据开发、数据分析、知识图谱等能力平台，为全行提供数据个性加工、灵活分析、智能建模等数据服务。
其中华为云GaussDB库内集市为多个业务应用系统提供信用卡类数据服务，有效支撑信用卡产品申请审批、客户管理、查询等业务办理，为信用卡客户提供了更高效优质的服务。
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