提起“矿山”，大众脑海中常常浮现出煤炭工人黢黑的面庞和阴暗潮湿充满风险的作业环境。事实上，安全生产确如一把达摩克利斯之剑，是煤炭高质量发展的关键，亦是当前煤炭业面临的普遍问题。
今年4月，国家矿山安全监察局《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》正式发布，要求到2026年，建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通，实现环境智能感知、系统智能联动、重大灾害风险智能预警。
大模型混合云
为矿山智能化寻求更优解决方案
去年，华为云Stack推出业界首个大模型混合云，帮助客户在本地数据中心一站式建设企业专属大模型。华为云Stack联合精英数智及晋云科技，基于大模型混合云，共同推出了“矿山人工智能解决方案”，该方案立足工业互联网平台，深度融合人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，打造了“智能煤流监测管理系统”、“煤矿探放水智能监测系统”、“矿山视频智能监测管理系统”，实现煤矿生产增安提效。
智能煤流监测管理系统针对矿山主煤流运输场景。煤矿主运输系统环节多、线路长、设备多，易产生大量问题。该系统打通主煤流运输系统皮带集控、人员定位、AI识别、全线测温、多模感知以及其它多源设备数据，进行全面的监测看管、融合分析和基于预警报警的联动控制，构成一个完整的集监测、控制、分析、诊断、巡检为一体的高度智能化系统。通过视频监测人和设备的安全状态，同时实现设备智能调速，减少非计划停机以节能增产。
在内蒙古某千万吨煤矿使用后，年节电472万度，节省电费约1100多万，年增产1.5%。
煤矿探放水智能监测系统应用于矿山探放水作业场景。我国煤矿水文地质复杂，水害威胁安全生产。
煤矿探放水智能监测系统对探放水作业过程中设计、计划、作业、验收、分析、台账全过程进行信息化管理；
基于矿山工业互联网平台构建矿山大模型，对物探异常区进行智能提取，对探放水作业过程的钻孔数量、钻孔角度、钻孔深度、钻杆钻进速度等钻孔数据进行智能识别，解决不探、漏探、假探、盲探的问题。
“矿山视频智能监测管理系统”面向井上井下设备状态、安全监测、人员行为多种关键作业的生产场景。
煤矿生产环境复杂，存在大量的安全隐患。由于煤矿中的粉尘、湿度、温度等环境因素，传统的视频监控系统存在时延高、画质差的问题，同时面对大量数据，人工分析效率低、易漏检。该系统汇聚煤矿关键地点的视频数据，运用AI分析技术，监测企业运行状态，规范人员标准作业，提前防范重大安全风险。
先行者
开辟煤炭智能升级新气象
携手华为云Stack，一些煤炭智能化先行者企业早已告别人们对煤矿“傻大黑粗”的传统印象，通过践行深度用云，不仅将数字化智能化技术逐步应用于矿山场景，更是从单点智能化走向了产业集群智能化，显露出绿色化、智能化、清洁化的崭新面貌。
山东能源集团携手华为，打造业界首个矿山大模型，当前已在兴隆庄煤矿、济二煤矿、李楼煤业、鑫泰能源等26个单位开发和实施首批应用，涵盖9大专业40多个人工智能应用场景。
鄂尔多斯基于大模型混合云加速全市煤炭行业智能化，实现标准智能化矿山建设，250+矿井统一上云；推进煤炭行业矿山大模型、工业互联网平台的应用和发展，大大降低应用推广成本和门槛，人工智能应用上线周期从月级缩短到天级；面向产业链伙伴普惠开放，将AI技术逐步从矿山领域推广至其他工业领域，赋能产业转型升级。
未来，华为云Stack将持续携手伙伴与煤炭行业深度用云先锋企业，推进工业互联网平台与大模型混合云融合发展，推动中心向矿端边缘场景的智能化扩展，实现从单点应用、局部优化、业务贯通到协同发展的智能化升级，打造高效率、低成本、绿色化的工业智能解决方案。AI场景将向更深度的方向延伸，连接上下游的软硬件一体解决方案，实现对全业务链条赋能的技术方向发展，并将煤矿行业模型应用、解决方案和运营经验等能力，逐步赋能到新能源、制造、电力等更多的工业场景，帮助更多的中小企业更快地完成数字化与智能化升级。
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