为深入贯彻落实国家关于开展“人工智能+”行动的战略部署，积极推动高等教育与人工智能技术的融合发展，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，教育部高等教育司组织了“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的征集和论证工作，寻找、发掘和推广在人工智能技术应用上具有代表性、前瞻性且能够产生积极影响的高等教育实践案例。
北京大学口腔虚拟仿真智慧实验室是以虚拟仿真技术、大数据为支撑，融合智能物联、智能管理、智能学习与评估的多维度智能一体化虚拟仿真训练实验室。
实验室分为讲授区、线上训练区、虚拟仿真训练区等。其中，线上训练区可进行线上虚拟仿真实验教学和自动化评估，虚拟仿真训练区可进行多类型、带有力反馈的虚拟仿真训练和评估。
AIGC赋能传统文化传承与创新--关于AI大模型与传统文化领域有很多可以融合的方式，如AIGC在“习得”了大量的传统文化语料之后，对于某些濒临失传的传统文化形式，可以以数字化的形式还原其内容，使这些传统文化内容或形式得到更好的保护。
再者，AIGC可以贯穿创作全流程，促进数字化转型和文化创意的创新。
第三，利用AIGC在模式、形式和技术上均可以创新。如模式上实践即教学，课程即项目，体验即教育；形式上可以是“翻转课堂+成果导向+智能增效”；技术上有AI剪辑，AI绘画系统等。
在人工智能技术的帮助下，他们推出了一个针对电工电子实验教学的项目。该项目利用AI技术，为学习者提供了更为互动和个性化的学习方式，旨在提高教育工作者的教学效果以及学生的学习效率。从打造远程在线实验教学平台到引入智能助教系统再到制作虚拟数字人教师，人工智能技术正在加速融入平台建设、教学资源制作、实验教学全过程。
学生可以通过AI学习系统进行“无机与分析化学”课程的课前预习，根据AI助教的解答，学生对所学课程的重点、难点有了更加清晰地了解。而作为该课程的主讲教师，化工与化学学院的教授会根据学生在自主学习过程中反馈的问题，在线下的智慧教室进行有重点地讲解。
通过建立大学物理课程的知识图谱实现了知识的可视化，帮助学生构建完整、准确的知识体系；
通过知识点关联各类教学资源，以及学生信息和学习数据的记录形成精准的学生画像，实现个性化的资源推荐和学习指导；
教师能更好地了解学生的学习状态和学习需求，及时调整改进教学策略；以人机对话实现学习陪伴和智能问答，激发学生的学习兴趣和内驱力。
以知识点为中心的数字化教学资源集成，将视频、音频、实训案例和PPT等教学资源按照知识点组织形成结构化资源。
交互性实训平台智海-Mo（momodel.cn），提供交互式的沉浸教学、边学边练的操作体验和低门槛的在线模型开发。
智能教育大模型智海-三乐（sanle.hep.com.cn），利用人工智能技术为学习者提供实时答疑、学习资源推荐等个性化学习功能，通过高教社云服务平台对外提供服务。
智慧实验室实验教学管理系统融合虚拟仿真实验教学、智慧实验教学、智慧实习教学、智慧实验室管理等，通过该系统，教师可将示教台画面及课件资料推送至大屏及学生交互终端展示，学生无需围观，即可清晰观看示教全过程及课件资料内容。
可实时查看各实验台实验画面，掌握学生实操水平，给予针对性指导，实现差异化教学。老师还可任意调取多个实验台的实验画面推送至智慧大屏及学生交互终端展示，进行对比教学。教师示教和学生操作过程自动录制并上传平台，实现实验教学全过程回溯，促进专业课程资源沉淀。教师在讲台上即可同时查看各学生实操画面，该系统还可采集师生实验课堂教学活动行为，通过AI智能统计分析，自动生成课堂教学大数据，为教研评课提供可视化数据支撑。
平台构建了以课程知识图谱、智能问答、智能推荐等模块组成的混合教与学环境，形成了数据驱动的备、教、学、测、评、督、管服务体系。实现了教学理论具象化，教学设计标准化，教学行为数据化，教师评价精准化，促进大数据、人工智能等新兴技术与高等教育教学的深度融合。
西安交通大学“首创教学质量实时监测数智平台，创立采评督帮‘四精模式’教学管理新机制”。西安交通大学教育教学质量实时监测大数据平台通过信息采集、评价、督导、反馈机制的建立，对影响课堂教育教学质量的各类要素进行智能化大数据分析，面向用户提供了教学课堂质量监督的全过程信息化服务。
针对传统督导模式存在的线上线下课程分离督导、评价不够全面、缺少数据分析等问题，西安电子科技大学利用人工智能、大数据等数字技术建成“两端一体化”的课堂教学智能督导中心，满足线上线下全方位实时教学质量监测需求。
具体为以农情信息立体化感知、农作系统数字化设计和农田管理精确化作业三大模块为主体的总体构架，依托无人机遥感系统、传感器等智能感知装备，大数据处理、挖掘与可视化系统等计算与演示平台，以及农业机器人、农业无人机等智能作业装备，开展作物智慧生产实践，培养学生农业数据高效采集、信息挖掘与生产决策、智能作业等方面的实践能力与创新素养。
国家开放大学入选的案例为“基于AI技术的大模型个性化英语教学创新实践”。国家开放大学英语学习者每年超过300万，学习需求多样化，英语教学需要充分交互、及时反馈及个性化的学习支持服务。
英语口语智能训练系统，从不同维度给予及时反馈；
英语作文智能批改系统，提供及时评阅和修改建议；
定制虚拟教师课程资源，探究新型生成性教学资源制作模式；
基于知识图谱打造学位英语自适应学习系统，学生可根据个人需求进行自主学习；
AI虚拟教师智能问答，可在提供二十四小时学习知识服务的同时，展示专业知识问题的关联知识点和引用资源。
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