科金金课
走进库帕思
1月10日，上海交通大学中银科技金融学院《行业田野调查》人工智能方向的学生们，来到位于模速空间大模型创新生态社区的人工智能语料龙头企业上海库帕思科技有限公司，开展了一场关于大模型语料数据领域的行业田野调查。此次参访活动旨在深入了解库帕思在大模型数据服务方面的创新实践。库帕思政府事务总监秦茗、泛互行业负责人王洋、金融行业总监陈胜禄等热情接待了师生一行。
库帕思公司有央企、国企和民企等11位股东，形成“80%国企+20%民企”的混合所有制，以“1125：1个语料基座、1个语料运营平台、2个战略基础体系及5个可持续发展能力”的四梁八柱框架为指导进行战略落地。
参访伊始，师生们参观了库帕思的实验室和数据中心，直观了解公司数据采集、清洗、标注、评测及应用的全流程。库帕思专家重点介绍了面向金融、医疗、工业等行业的数据服务解决方案，涵盖数据工具链、定制数据集、知识库建设、数据服务和一体机等产品与服务。
在交流座谈中，王洋围绕语料、模型和算力三要素阐述了大模型行业的发展态势及库帕思的战略布局。他深入讲解了行业在算法、算力和数据面临的挑战，以及行业对高质量数据的迫切需求。王洋强调，库帕思致力于成为以语料数据为驱动的AI基础设施服务商，其使命是提供高品质语料服务，降低行业语料成本，使大模型应用更加普及。
陈胜禄介绍了金融行业大模型解决方案，并表示库帕思聚焦于金融大模型数据层的语料数据工具链、数据集、知识库等。他强调语料数据是决定应用场景上限的核心基础设施。
互动交流环节，师生们就数据安全和未来合作模式等问题与库帕思专家展开交流。库帕思分享了其在数据质量、知识产权、隐私安全及法律法规方面的处理和实践。本次参访让师生们深刻理解库帕思于大模型数据服务领域的先进探索，以及语料数据推动各行业发展的关键作用。库帕思也表达了与交大中银科技金融学院在人才培养、科研合作、生态共建等多领域深度合作、共同助力行业创新前行的热切期望。
撰稿人：MTT2471班 冯亮
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参访心得
▪ MTT2471班 董若愚
作为一家由多家国企及上海头部人工智能领军企业共同出资成立的企业，库帕思承载着推动AI大模型技术发展的重任。我们深刻感受到技术转移在人工智能领域存在着巨大需求，相信未来会有越来越多产学研结合的前沿人工智能创业企业发展壮大，助力中国AI产业永立世界潮头！
▪ MTT2471班 郝暄霓
非常感谢学校给我们提供了库帕思这样的人工智能头部企业学习参访的机会，作为金融科技的从业者，对于实用性人工智能技术如何更好的在垂直行业进行应用与发展提供了强大的技术思路与创新支撑。同时也了解到国内优秀大模型前沿领域快速发展的前景，对于垂直行业自研垂直小模型还是直接使用大模型给到了良好启发。同时作为一名技术转移专业的同学，对于技术与产业相结合，产学研多维结合有了更为深刻的认识。
▪ MTT2471班 仇扬骏
亲眼见库帕思一体机赋能传统行业，深感AI技术发展迅猛且融入生活各方。此次参访也让我知晓分级分类数据治理对把控海量信息的关键作用，及数据语料服务在智能决策的核心价值，如制造业智能调度、医疗病历管理，助我深刻理解AI发展脉络。这不仅拓展知识、重塑视野，我也期待学院搭更多平台，创造与不同行业专家交流机会，汲取新知、突破自我，为投身相关领域打基础。
▪ MTT2471班 于澎
特别荣幸能够在交大的组织下，参访我们上海自己的AI企业库帕思，库帕思领导与我们进行了2个多小时的深入介绍和交流，我们从宏观政策、法律法规、战略上学习了当前大模型与数据的激烈竞争的行业局势，也从微观入局看到了库帕思作为行业标杆的先导力的带头作用，作为学生、AI大模型领域爱好者，深深了解到大模型的行业变化之快，国家的重视程度之高，让我对AI大模型领域充满期待！
▪ MTT2471班 曾康
库帕思领导的分享让我看到了这家企业如何在政府支持与行业协同中，发挥连接学术研究与产业落地的桥梁作用。他们的数据语料服务让我们看到了人工智能真正赋能传统行业的广阔前景：从制造业的智能化调度，到医疗领域的精准管理，AI正以前所未有的速度重塑行业面貌。而库帕思的实践也印证了，优质数据是人工智能发展的基石，只有深耕这一关键领域，中国才能在全球AI竞争中占据制高点。
▪ MTT2471班 周钮冬
虽然之前听说过库帕思的成立，但是并没有深入了解过这家公司的战略定位和业务情况。通过本次参访，弥补了这块内容，也促进了后续可能的合作。库帕思有其特殊的使命和优势，尤其是在促进科研机构与企业之间的技术交流与合作。同时库帕思也重点布局人工智能数据领域，这个领域本身也需要政府、机构和企业的紧闭协同，只有在优质数据层面有所突破，才能使中国在未来人工智能得到进一步的领先优势。
▪ MTT2471班 张松涛
作为AI爱好者，我深深感受到技术发展的迅猛和变革的挑战。库帕思的技术实力和行业洞察不仅让我对大模型的发展充满期待，也让我明白，个人成长与行业变革是相辅相成的。只有不断吸收新知，拓宽视野，才能在人工智能浪潮中找到属于自己的舞台。
- 行业田野调查 -
为深入贯彻学院“纵横交错、知行合一”发展战略及“行业研究、科技金融”双轮驱动发展理念，技术转移硕士MTT项目紧密结合人才培养目标，将田野调查方法融入行业研究，在商学院中首创《行业田野调查》专业实践课，充分体现了MTT项目学术与实践高度融合的特色。
课程包含课堂教学、实地调研、行业研讨、调查汇报等环节，帮助MTT学生进一步深化行业认知架构，多角度、全方位地了解产业现状与未来趋势。学生以小组形式开展学习，每组选择一个产业方向进行深入学习和研究。产业方向聚焦大健康、人工智能、汽车生态、绿色双碳、智能制造等上海“3+6”重点产业和领域。
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关于交大科金
上海交通大学中银科技金融学院成立于2022年2月，是上海交通大学在国家发改委、教育部等部委和上海市的大力支持下，与中国银行开展合作，由安泰经济与管理学院按照国际一流标准建设的全球化、平台化、开放化的科技金融学院。
在上海交通大学、中国银行，以及广大学界、业界领袖的支持下，交大科金锐意进取、开拓创新，积极承担起人才培养、交叉科研、成果转化、高端智库等职能。同时学院也在成果转化方法论研究、师生创新创业培育、多元激励机制试点等方面探索融为一体的模式与路径，充分发挥产学研创新主体的协同效应，落实立德树人根本任务，打造融汇“产、学、研、创、用”各方资源的聚合型平台，力争为我国高校科技成果转化的模式创新与实践探索提供一套成熟定型、可复制推广的方案，贡献交大智慧。
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