科金金课
走进和黄医药
近日,《行业田野调查》人工智能方向的学生们在指导老师史占中教授的带领下,来到蚂蚁集团新的地标性建筑——蚂蚁S空间开展参访学习。此次参访活动旨在深入了解蚂蚁集团在人工智能领域的创新实践,并探讨其对各行业未来发展的潜在推动作用。
蚂蚁集团科技合作市场部总经理张韶容等热情接待了师生一行。
师生一行人首先参观了蚂蚁集团的展厅。讲解人员围绕着移动支付、数字普惠金融及蚂蚁科技创新三个板块向师生们进行 。展厅内丰富立体的展示内容让大家对蚂蚁集团的发展历程、技术实力和业务布局及其在社会责任方面的探索有了直观而深入的了解。
在主题分享环节,蚂蚁集团科技市场高级专家王磊为师生们带来《AI场景创新赋能不同行业的未来》主题分享。他指出,企业在采纳AI技术时,应遵循一系列步骤,从设定业务目标到技术选型,再到定制化解决方案的开发、部署集成,以及后续的监控与优化,这些是实现技术成果转换的关键环节。同时,他也提到企业在AI应用过程中需应对技术与经济的双重挑战,包括技术复杂性、集成兼容性问题,以及高昂的研发成本和投资回报的不确定性。
王磊进一步介绍了一些具有前瞻性的项目,如Devin项目,该项目致力于提供成品而非代码,有着巨大的成长潜力。他还分析了智能体经济中的三大市场机遇:适用于多个行业的AI应用横向市场、针对特定行业的AI应用垂直市场和面向消费者的AI服务。每个市场都有典型的企业和应用实例,如销售自动化的11x、法律领域的AI工具Harvey以及房地产领域的AI服务reAlpha。
随后,蚂蚁密算高级技术专家谭普介绍了蚂蚁集团先进的密算技术及其在各个领域的应用案例。从金融风控到医疗健康,从智能保险到广告营销,再到智慧政务和社会公益,蚂蚁的密算技术展示了其在保障数据隐私的同时,能够有效解决各行业实际问题的强大能力。
史占中教授做了活动总结。他高度评价了蚂蚁金服在技术创新和应用领域取得的显著成就,并对未来双方可能开展的合作提出了富有建设性的构想。通过此次参访,师生们不仅深入了解了蚂蚁集团在AI创新领域的前沿探索,也对AI如何赋能不同行业的未来发展有了更为清晰的认识。这不仅是一次知识的传递,更是一次思维的碰撞,为学院在金融科技人才培养和研究方向上提供了宝贵的实践经验和启发。
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参访心得
▪ TFMBA2395班 唐曙
感谢学院和蚂蚁集团提供了这次宝贵的参访机会,让我能够从企业内部的视角深入了解蚂蚁集团的业务布局和发展理念。这些内容让我对互联网公司在技术创新和社会价值创造方面的结合有了更深刻的理解。
▪ TFMBA2395班 朱翱东
此次参访让我近距离地观察到了AI技术在企业实际运营中的广泛应用,我对AI技术的发展有了更为深刻的理解和感悟。
▪ TFMBA2395班 曹斌
踏入蚂蚁集团,其在人工智能研发和数字蚂力等方面的创新成果令人惊叹。亲眼目睹先进的技术如何巧妙地应用于金融场景,高效且精准地服务大众,从智能风控到便捷支付,数字化的力量无处不在,拓宽了我对科技赋能产业的认知边界。
▪ TFMBA2395班 刘杰
我体会到了蚂蚁集团对于推动社会可持续发展的责任感与使命感。通过“蚂蚁森林”等公益项目,蚂蚁集团积极投身于环保事业,展现了企业的社会责任与担当。这种精神让我深受启发,也让我意识到企业在追求经济效益的同时,更应关注社会价值。
▪ TFMBA2395班 傅佳华
整个参访过程中,我深深感受到蚂蚁集团对技术创新的执着追求,也看到了他们如何通过技术赋能,推动行业变革与社会进步。这不仅是一场科技体验之旅,更是一堂关于未来发展的深刻启示课。在AI浪潮之下,企业要如何乘风破浪、精准落地,蚂蚁集团无疑提供了值得学习的范例。
▪ TFMBA2395班 唐亚中
参访蚂蚁科技,深感其AI场景赋能方案的强大魅力与广阔前景。其将AI技术深度融入金融、生活等多领域,如智能风控精准高效,极大保障交易安全;智能客服便捷贴心,提升用户体验。技术创新与实际应用紧密结合,不仅推动行业变革,还为社会创造更大价值。看到海量数据在先进算法下转化为精准洞察与智能决策,我意识到AI赋能的无限潜力,也激发了我对相关领域深入探索的热情,期待能见证并参与更多AI改变世界的精彩实践。
▪ TFMBA2395班 唐雪妍
参加“走进蚂蚁”活动是一次启发灵感的经历。这次参访不仅让我意识到跨行业学习的重要性,也让我看到了与其他领域专家交流的价值。通过这样的交流,我们可以打破行业界限,共同探索技术发展的新趋势。期待未来能有更多这样的机会,与不同行业的专家进行交流和学习,以促进自我的持续进步和创新。
撰稿:TFMBA2395班 田野
- 行业田野调查 -
为深入贯彻学院“纵横交错、知行合一”发展战略及“行业研究、科技金融”双轮驱动发展理念,技术转移硕士MTT项目紧密结合人才培养目标,将田野调查方法融入行业研究,在商学院中首创《行业田野调查》专业实践课,充分体现了MTT项目学术与实践高度融合的特色。
课程包含课堂教学、实地调研、行业研讨、调查汇报等环节,帮助MTT学生进一步深化行业认知架构,多角度、全方位地了解产业现状与未来趋势。学生以小组形式开展学习,每组选择一个产业方向进行深入学习和研究。产业方向聚焦大健康、人工智能、汽车生态、绿色双碳、智能制造等上海“3+6”重点产业和领域。
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