36氪「暗涌Waves」公布2024年度「36Under36」榜单，深势科技创始人&首席科学家张林峰入选「36Under36科学家」榜单。这一殊荣不仅是对张林峰个人影响力的高度肯定，也展现了深势科技作为 AI for Science 科学研究范式引领者和践行者的极大价值。
深势科技创始人&首席科学家张林峰作为此次入选者之一，正是代表了基于先进科技/科研的科学家创业者。张林峰先后获得北京大学理学学士及普林斯顿大学应用数学博士学位。林峰长期致力于 AI for Science 跨学科领域的问题研究，在机器学习、计算物理化学、材料与药物设计等领域成果丰富，发表于《自然 Nature》《美国科学院院刊 PNAS》《物理评论快报 PRL》《国家科学评论 NSR》《先进功能材料 ADFM》等学术顶刊，以及 APS March、AlChE、ACM/IEEE Supercomputing、NeurIPS、ICLR 等学术和AI顶会，并登上斯坦福大学发布的“全球前2%顶级科学家名录”。张林峰作为核心开发者，领导开发了深度势能 DeePMD、DeePKS 、DeePWF、DeePCG 等一系列微尺度仿真算法及相应开源软件。2020年，DeePMD 获得高性能计算领域最高奖 ACM 戈登贝尔奖，该成果也入选了由两院院士评选的2020年度中国十大科技进展。作为深势科技的创始人兼首席科学家，张林峰带领团队与协作者共同发展了 Reinforced Dynamics/Uni-Mol/Uni-Fold/Uni-RNA/Uni-Dock/Uni-FEP/Uni-MOF/Uni-SMART/XtalNet 等算法和预训练大模型。此外，张林峰着力参与和推动 AI for Science 领域最大的开源社区 DeepModeling 的发展和壮大，领导社区基础设施建设、项目协同开发等。其中，OpenLAM 大原子模型计划诚邀到了全球数十个顶级高校共建，并包括多位诺奖得主、中美两院院士、顶尖技术专家组成顾问团，先期成果被人民日报、新华社和央视多次报道。
林峰在今年4月的深势科技开发者大会上曾表示：基于AI for Science，我们的确看到了一个难得的机会。在思考这样的机会的过程中，我们也需要跟历史学习。我们需要跟 AI 的历史、跟互联网的历史、跟工业生产的历史、跟工业软件的历史、跟国产仪器的历史学习。当下，我们终于迎来了一次新的机会，一次从原子开始，重构世界的机会！“AI for Science 是中国科技创新历史上最好的机会（之一）”。我们现在有非常不错的发展状况；我们有非常好的生态；甚至说因为 AI for Science 的技术路径是更多的跟实体经济发生联系，而我们有很好的产业生态。这样的一个生态，需要在有限的“时间窗口”内形成，这需要我们共同努力。
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