根据一个使用股市年初迄今表现来预测现任执政党获胜几率的模型，美国副总统哈里斯(Kamala Harris)赢得美国总统选举的几率低于两周前。

尽管如此，该模型仍然预测，民主党总统候选人哈里斯很可能在11月5日赢得这次选举，预计胜选概率为69%。哈里斯在10月31日的胜选几率低于笔者上次撰写有关该模型的预测时——10月17日——的72%，原因是自那时以来道琼斯工业平均指数已经下跌。

这个股市预测模型并不复杂。它利用了现任执政党选举获胜几率的历史趋势来反映道指年初迄今的表现。该模型的过往记录从统计角度而言，在99%的置信水平上相当显著。

看看上面的图表。它描绘了最符合1900年以来历史数据的趋势线。这个模型万无一失吗？当然不是。请记住，69%的概率不是100%。此外，即使该模型有完美的过往记录，也不能保证未来会像过去一样。

话虽如此，从过往记录来说，我的简单模型确实比华尔街使用的大多数模型更好，其中许多（如果不是大多数）模型没有统计有效性。该模型在理论上是合理的：股市是前瞻性的，因此市场上涨意味着大多数投资者对未来几个月的经济前景持乐观态度。大量研究发现，人们在投票时会倾向于有利于钱包的选择。

我收到了很多针对我10月中旬专栏文章的愤怒电子邮件，你们中的许多人认为哈里斯担任总统将对经济造成灾难性的影响。会不会如此我本人完全不知道。但我知道，如果这些可怕的预测是正确的，那么只要哈里斯获胜的几率上升，我们就可以预计股市就会暴跌。但事实并非如此，正如我在本周早些时候的一篇专栏文章中指出的那样。自7月以来，PredictIt.org网站上哈里斯合约价格上涨的几周内，股市平均上涨。

此外，在同一时间段内，PredictIt.org网站上特朗普合约价格上涨的几周内，股市平均下跌。这与特朗普盟友马斯克(Elon Musk)最近的预测一致，即如果特朗普赢得大选，股市将崩盘。

说到底，没有一个预测模型是万无一失的，这个基于道指年初迄今回报的模型也不例外。但它的过往记录足以值得我们关注。